Los programas de grado en línea como la Maestría en Salud Pública (MPH) de la Universidad de Michigan en Población y Ciencias de la Salud reúnen a estudiantes de todo el país y de una amplia gama de antecedentes profesionales, que buscan crear un mundo más saludable a través de la investigación, la educación, y practica.
Como estudiante en este programa, está capacitado para abordar los problemas de salud pública a nivel de la población mediante el uso de una amplia red de socios (como organizaciones gubernamentales, de atención médica, industriales y de servicios sociales) para crear soluciones amplias. Puede aprender a abordar desafíos de salud complejos, como enfermedades crónicas e infecciosas, obesidad e inseguridad alimentaria, calidad y costos de la atención médica, cambio climático y riesgos ambientales para la salud, y el impacto en la salud de las desigualdades socioeconómicas. Este título multidisciplinario lo prepara para una variedad de campos profesionales relacionados con la salud pública, que incluyen bioestadística, epidemiología, salud comunitaria, gestión de la salud y políticas de salud pública.
Escuche lo que tres estudiantes del programa dijeron acerca de cómo están aplicando las habilidades que han aprendido a lo que les encanta relacionado con la salud.
“La educación en salud pública me ha ayudado a desarrollar habilidades para trabajar con coaliciones. Nada en la salud pública sucede en silos, y en el mundo de la defensa eso es absolutamente cierto. Mi trabajo en coaliciones se ha beneficiado al hacer este programa de grado junto con mi trabajo de defensa”.
Dr. Rob Davidson, médico de urgencias
“Siempre estuve más interesado en aquellos que tenían una dieta deficiente, que tenían muchas caries y a quienes nunca se les enseñó a cuidar sus dientes; esas son las personas que más me necesitan. La odontología necesita experiencia en salud pública porque toda la atención médica debe tratar a la persona en su totalidad, y eso significa comprender el panorama general para ofrecer las mejores soluciones”.
Dra. Kristi Thomas, dentista de práctica general y directora de la clínica
Como enfermeras, estamos capacitadas para centrarnos en el paciente que tenemos delante, pero esto puede tener inconvenientes que la salud pública nos ayuda a abordar. Cuando nos enfocamos demasiado en los factores clínicos, la vida fuera del entorno clínico puede desdibujarse y podemos perder detalles importantes. Desde el aire que respiramos hasta el agua que bebemos, la atención médica y las comunidades se cruzan constantemente, al igual que los campos de la enfermería y la salud pública.
Chris Rudski, enfermera registrada
Estos estudiantes aportan diferentes antecedentes, habilidades y experiencias a su programa de grado, mientras comparten un interés común en el avance de la salud pública a través de la atención médica y el crecimiento de sus carreras.
GACETA: Creo que el número que analizó, 6 millones de genomas, sorprendería a la mayoría de los lectores, si se trata de genomas únicos. ¿Cuántos hay?
LO MEJOR: Lo que llamamos un genoma es una secuencia típicamente de un paciente individual. Tendemos a pensar en un genoma que representa el virus de un paciente. Esa es una aproximación bastante buena de lo que hay en la base de datos. Pero la infección de cada paciente corresponde a muchos millones de copias del virus, por lo que es una pequeña fracción de la cantidad de eventos de replicación del SARS-CoV-2 que se han producido en la pandemia.
GACETA: ¿Hay al menos pequeñas variaciones en el virus en el cuerpo de cada paciente?
LO MEJOR: Hay pequeñas variaciones dentro de una persona determinada, pero no necesitamos modelarlas todas para comprender la pandemia. De hecho, muchas de las secuencias virales en diferentes individuos son idénticas al nivel de consenso. Así que no hay 6,5 millones de secuencias genómicas únicas. Algunos son idénticos. Eso es en realidad lo que rastreamos, e incluso engrosamos [generalize] los datos al nivel de los linajes, que son esencialmente grupos de genomas genéticamente similares que consideramos juntos. Luego nos preguntamos, en diferentes poblaciones a lo largo del tiempo: ¿vemos más de ese grupo de genomas llamado “el linaje” o menos de ese grupo de genomas a lo largo del tiempo? A los efectos de este modelo, utilizamos 3000 linajes y cada uno contiene una constelación única de mutaciones. Sin embargo, las mutaciones pueden ocurrir en más de un linaje. Y ahí es donde podemos obtener el poder de preguntar qué mutaciones son responsables de que un linaje crezca con el tiempo o desaparezca. Y, debido a que personas de todo el mundo están contribuyendo con genomas a estas bases de datos, tenemos esencialmente una vista en tiempo real de qué linajes están creciendo en qué lugares, a veces debido al azar, como un gran evento de superpropagación. Pero si encontramos que el mismo linaje domina en Massachusetts, Nueva York y California, eso nos dice que probablemente haya algo en ese linaje. Podemos inferir qué es eso haciendo lo mismo con las mutaciones. Si vemos una mutación como N501Y, por ejemplo, que se encuentra constantemente en linajes que tienden a crecer, entonces pensamos que hay algo en esa mutación que hace que ese linaje crezca en una población.
GACETA: ¿Puede este modelo predecir futuras variantes que podrían surgir, o realmente está trabajando con genomas existentes, clasificando los miles de linajes por aquellos que podrían propagarse? ¿Puede realmente mirar hacia adelante y decir: “Bueno, es probable que esto mute aquí. Y eso va a ser un problema”?
LO MEJOR: Tipo de ambos. Una cosa que hace bien es proporcionar una estimación de la tasa de crecimiento de los diferentes linajes que circulan actualmente. Asignamos una aptitud a cada mutación que se ha observado en la población, y si una mutación nunca se ha observado antes, no podemos asignarle una aptitud. Entonces, si hay una cepa hipotética de combinaciones de mutaciones que se han observado en otros lugares, pero que no se juntaron antes en el mismo linaje, podemos pronosticar la tasa de crecimiento de esa cepa. Si no hemos observado las mutaciones, el modelo no conoce los efectos de esa mutación en particular.
GACETA: ¿Cómo empezó el trabajo?
SABETI: Jacob, entonces estudiante de medicina convertido en posdoctorado, y otro estudiante de posgrado convertido en posdoctorado, Danny Park, habían estado investigando durante mucho tiempo métodos para detectar variantes adaptativas en microbios, comenzando con la malaria; era un proyecto apasionante del de laboratorio Nuestro trabajo inicial fue detectar la selección natural en humanos y otros mamíferos, y el desafío allí es que, debido a que los tiempos de generación son tan largos, tenemos que inferir eventos históricos. En las enfermedades infecciosas, lo sorprendente es que podemos ver cómo se desarrolla la selección natural ante nuestros ojos. Podemos rastrearlo en tiempo real. Ese es el poder de este enfoque.
Pero cuando Jacob y otros comenzaron este trabajo sobre la malaria hace una década, los datos eran demasiado escasos. En medio del ébola, comenzamos a obtener datos de mayor densidad y publicamos trabajos con Jeremy Luban [at the University of Massachusetts Chan Medical School] identificando variantes que aumentaron en prevalencia. Pero todavía había muy pocos datos para hacer inferencias estadísticas de la naturaleza que podemos hacer ahora. Con la pandemia, pasamos muy rápidamente de una situación en la que no teníamos suficientes datos a una situación en la que teníamos tantos datos que la gente no podía gestionarlos. Y eran datos muy heterogéneos: no conocíamos las fuentes de datos; no sabíamos la calidad de las secuencias y, por lo tanto, cómo curar y básicamente domesticar ese conjunto de datos masivo para obtener resultados sólidos.
LO MEJOR: En ese momento, no estábamos acostumbrados a trabajar con millones de genomas microbianos. Estábamos acostumbrados a tratar con cientos o miles. Fue entonces cuando empezamos a trabajar con el PyR.0 equipo de Broad, que había venido de Uber AI, donde habían construido este lenguaje de programación probabilístico para realizar cálculos en conjuntos de datos realmente grandes. Fritz Obermeyer fue la persona principal que trabajó en este proyecto. Pudo armar un modelo que tenía sentido de qué linajes se transmiten más fácilmente y crecen más rápidamente en la población y representó esos linajes por sus mutaciones constituyentes. La otra innovación crítica del trabajo de Fritz es que puede ejecutarse en hardware de procesamiento moderno, utilizando innovaciones en ingeniería de software y potencia informática moderna. Eso hizo esto posible de una manera que no hubiera sido posible antes.
GACETA: ¿Qué tan importante fue un enfoque interdisciplinario en esta investigación? Parece que tuviste mucha gente diferente involucrada.
SABETI: Esto está en la interfaz de lo que llamamos «variante a función», y personas de matemáticas, informática y biología computacional se reunieron con virólogos, biólogos moleculares, investigadores de enfermedades infecciosas y médicos. Al ir del banco a la cama, ve patrones y se siente intrigado por ellos.
GACETA: Claramente, la capacidad de predecir variantes y cuáles van a dominar es importante. ¿Qué ves de cara a este modelo?
SABETI: El Santo Grial que el campo a menudo busca es la capacidad de predecir desde el principio qué mutaciones serán importantes y cuáles serán sus efectos, esencialmente cómo se adaptará un microbio. Para hacerlo, necesitaremos estos modelos masivos para interrogar realmente los genomas virales y microbianos y, cuando vea mutaciones diferentes suficientes veces, comience a descubrir los patrones y la lógica subyacente. Creo que podemos llegar al punto en el que empecemos a comprender cómo va a ocurrir la adaptación y cómo debemos abordarla en el desarrollo de nuestras contramedidas, pero requerirá muchos datos. Cada vez que la gente pregunta: «¿Hemos generado demasiados datos?», Yo argumento que no lo hemos hecho ni mucho menos. Realmente deberíamos llegar al punto en que se convierta en una rutina secuenciar cada genoma microbiano detectado en las infecciones porque hay cosas que ni siquiera sabemos que es posible preguntar todavía porque no tenemos los datos.
La Gaceta Diaria
Regístrese para recibir correos electrónicos diarios para recibir las últimas noticias de Harvard.
Qué tal si Introducción al aprendizaje de la computación en la nube con AWS en un fin de semana?
¡No se espera experiencia previa con Cloud Computing!
¿Estás listo para tomar el paso de definición de tu carrera? Estas listo para comience el increíble viaje para aprender AWS?
Estamos aquí para ayudarlo a comenzar su viaje a AWS con un enfoque paso a paso.
Soy Ranga Karanam. Soy el fundador de in28minutes y creador de algunos de los cursos más populares del mundo sobre Cloud y DevOps. Estoy certificado en varias nubes: Azure, GCP y AWS, y he ayudado a MILLONES de estudiantes de todo el mundo a adquirir nuevas habilidades tecnológicas.
Los cursos en la nube pueden ser aburridos con toneladas de teoría y cero práctica. Soy un gran creyente de que el la mejor manera de aprender es haciendo y diseñamos este curso para que sea práctico. Vas a jugar con una serie de servicios de AWS relacionados con computación, almacenamiento, bases de datos, redes, aprendizaje automático y análisis. Vas a comprender algunos de los tendencias tecnológicas emergentes – contenedores, orquestación de contenedores, sin servidor, big data, desarrollo y más. Y al final del curso, tendrá una excelente visión general de AWS, una plataforma líder de servicios en la nube.
En in28minutes, queremos enseñarte las habilidades que resisten el paso del tiempo.
Existen Tres Cosas importantes que necesitaría entender sobre Cloud Computing:
1) Las plataformas en la nube más populares en la actualidad son AWS y Azure. Esto podría ser diferente unos años más adelante. Sin embargo, Cloud llegó para quedarse. Una vez que comprenda bien la nube, podrá usar sus habilidades en AWS, Azure o cualquier plataforma en la nube.
Lección 1 : Concéntrese en comprender la Nube. AWS se vuelve fácil de aprender.
2) Gartner predice un mundo multinube pronto. Cada empresa utilizará varias nubes: AWS, Azure, etc. ¿Quién tendría más valor en la empresa? Tú. ¡Porque entiendes múltiples nubes!
Lección 2 : Esté preparado para el futuro
3) Las arquitecturas se vuelven neutrales en la nube: sin servidor, microservicios, contenedores y orquestación de contenedores. Es muy importante entender estas tendencias.
Lección 3 : Esté preparado para un futuro neutral en la nube y tenga habilidades prácticas en la nube para acompañar las arquitecturas más populares.
¿Está listo para comenzar el increíble viaje para aprender AWS?
¿Quieres unirte a 1 MILLÓN de estudiantes que disfrutan de increíbles experiencias de aprendizaje con in28Minutes?
WASP-39b ya estaba en el radar de los científicos. En 2018, el telescopio espacial Spitzer de la NASA reveló indicios de dióxido de carbono en su atmósfera. Las observaciones anteriores de otros telescopios habían revelado vapor de agua, sodio y potasio.
Por lo tanto, el exoplaneta era el candidato ideal para un seguimiento utilizando el JWST nuevo y mejorado, dijo López-Morales.
Otro factor: WASP-39b es un planeta en tránsito. Durante un tránsito, parte de la luz de las estrellas es eclipsada por completo por el planeta, lo que provoca un oscurecimiento general, y parte se transmite a través de la atmósfera. La atmósfera filtra algunos colores más que otros según de qué esté hecha, qué tan espesa sea y si hay nubes. Debido a que diferentes gases absorben diferentes combinaciones de colores, los investigadores pueden analizar pequeñas diferencias en el brillo de la luz transmitida en un espectro de longitudes de onda para determinar la composición exacta de una atmósfera.
En este caso, el espectro resultante que obtuvieron los científicos fue significativo: la primera evidencia clara, detallada e indiscutible de dióxido de carbono jamás detectada en un planeta fuera de nuestro sistema solar.
“La señal notablemente fuerte es un testimonio de [JWST’s] precisión exquisita y rango de longitud de onda revolucionario, y demuestra cuánto podemos aprender de este asombroso observatorio”, dijo Kirk.
La Gaceta Diaria
Regístrese para recibir correos electrónicos diarios para recibir las últimas noticias de Harvard.
Cuando Emily Romero Gonzalez ’21 fue nombrada sexta Becaria Presidencial de la Ciudad de Boston de Harvard en agosto de 2021, no se dio cuenta de que su mandato de un año incluiría una transición de alcalde, desafíos de COVID-19 en constante evolución y una crisis de salud pública y vivienda. Romero González, quien se unió a la ciudad de Boston bajo la presidencia de la alcaldesa interina Kim Janey y continuó trabajando en la actual administración de la alcaldesa Michelle Wu, concluyendo su beca este mes.
La Beca Presidencial de la Ciudad de Boston, que se lanzó en 2016, financia a un recién graduado de Harvard College para que trabaje como becario de servicio público en la oficina del alcalde de Boston. En colaboración con los funcionarios de la ciudad, los becarios trabajan a tiempo completo durante un año para administrar y ejecutar proyectos que abordan diversos problemas e involucran a los residentes de Boston a través de una variedad de esfuerzos comunitarios.
The Gazette se sentó con Romero González para conocer su experiencia. La entrevista ha sido editada por su extensión y claridad.
GACETA: ¿Qué te hizo interesarte en participar en esta beca?
ROMERO GONZÁLEZ: Mi interés en esta beca surgió de mis antecedentes y experiencias al crecer como un joven indocumentado en los Estados Unidos y ahora como beneficiario de DACA. Los desafíos que enfrentaron mis padres, dictados por las políticas del gobierno federal, moldearon quién soy y mi deseo de servir a las comunidades de inmigrantes. A lo largo de la universidad, exploré una variedad de sectores para hacer esto: trabajo de recaudación de fondos para un centro de violencia doméstica en Bridgeport, Connecticut, trabajo legal en una organización sin fines de lucro de leyes de inmigración en Los Ángeles y trabajo de compromiso cívico en la ciudad de Nueva York. La mayoría de mis pasantías de alguna manera se cruzaron con el gobierno municipal, ya sea a través de la promoción, la recaudación de fondos o las asociaciones comunitarias.
Solicité esta beca porque quería aprender más sobre el potencial del gobierno, especialmente el gobierno de la ciudad, para moverse con más urgencia y abordar problemas apremiantes con equidad y cuidado. ¡Fue increíble aprender sobre el trabajo de la Oficina para el Avance de los Inmigrantes del alcalde de Boston, que recientemente lanzó un programa de desarrollo de liderazgo para jóvenes indocumentados! Habría sido un programa del que muchos de mis compañeros y yo nos hubiéramos beneficiado. Quería saber qué pueden hacer las ciudades para traspasar los límites y servir a las comunidades de inmigrantes.
GACETA: En términos generales, ¿cuál fue el aspecto más gratificante de trabajar en el gobierno de la ciudad?
ROMERO GONZÁLEZ: La naturaleza de «botas sobre el terreno» del trabajo del gobierno de la ciudad ha sido la más satisfactoria para mí. Normalmente trabajo en el Ayuntamiento, pero siempre aprovecho cualquier oportunidad para ir a la comunidad y conocer a los residentes cara a cara. Ver y escuchar el impacto directo que los programas de la ciudad han tenido en sus vidas, o identificar lo que la ciudad está haciendo mal y lo que podemos hacer mejor, hace que el trabajo sea mucho más satisfactorio. Esa ha sido la mejor parte de trabajar y vivir en la ciudad.
GACETA: Casi tan pronto como llegó al Ayuntamiento el año pasado, se puso a trabajar apoyando a los inmigrantes en crisis. ¿Puedes hablar de eso?
ROMERO GONZÁLEZ: Durante mi primera semana en el Ayuntamiento, estallaron en Internet imágenes muy impactantes de inmigrantes haitianos en la frontera entre Estados Unidos y México. Una o dos semanas después, cientos de familias haitianas comenzaron a venir a Boston, en parte porque Boston tiene la tercera población de inmigrantes haitianos más grande de los Estados Unidos, y estos nuevos inmigrantes ya tenían familiares viviendo aquí.
Trabajé con la Oficina para el Avance de los Inmigrantes del alcalde y muchos otros socios, incluida la Oficina de Vivienda del alcalde, para preparar y apoyar a estas familias que llegan, porque sabíamos por experiencias pasadas que si no obtenían el apoyo que necesitaban, podrían caer en la falta de vivienda u otras circunstancias vulnerables. Ayudé a organizar City Hall Drive para llevar las necesidades básicas a estas familias, y pude aprender de la Oficina de Vivienda del alcalde sobre cómo la ciudad puede brindar asistencia de alquiler a las personas que no siempre tienen la identificación y la documentación requeridas. Hay algunas estrategias realmente innovadoras que la ciudad ha ideado para servir a las personas que a menudo se encuentran al margen de la sociedad, y ha sido realmente increíble aprender sobre ellas y contribuir.
GACETA: Pero incluso en medio de ese desafío urgente, comenzó a trabajar en más programación de inmigrantes a largo plazo para apoyar la equidad digital, ¿correcto?
ROMERO GONZÁLEZ: Sí, también durante mi primera semana, me dijeron que la Biblioteca Pública de Boston necesitaba ayuda para crear un nuevo modelo para distribuir puntos de acceso Wi-Fi a los miembros de la comunidad que están desatendidos y tienen poco o ningún acceso Wi-Fi. La biblioteca realmente quería priorizar ciertas comunidades que pueden no recibir esa notificación de ese recurso o pueden no estar al tanto. La pregunta es, «¿Cómo hacemos eso?»
A través de mi trabajo comunitario anterior, conocía íntimamente el poder de la comunidad para distribuir recursos y apoyarse unos a otros. Comenzamos comunicándonos con los departamentos de la ciudad para que nos proporcionaran contactos en la comunidad, incluida la Oficina para el Avance de los Inmigrantes, la Oficina de Justicia Alimentaria y la Oficina de Pequeñas Empresas del alcalde. A lo largo de los meses, ayudé a la ciudad a desarrollar relaciones con organizaciones comunitarias, incluidas organizaciones que brindan servicios a inmigrantes haitianos que llegan a Boston, así como a refugiados de Afganistán. A través de este programa, la ciudad trabajó con organizaciones comunitarias para canalizar puntos de acceso, y eventualmente Chromebooks y enrutadores, a manos de miembros de la comunidad que tal vez no hayan oído hablar del programa. Desde entonces, nuestros socios han compartido que los residentes han usado Internet para acceder a clases de ESL en línea, volver a conectarse con la familia en línea, acceder a cursos de GED en línea y más.
GACETA: ¿Cómo cambió su trabajo cuando la alcaldesa Wu y su equipo se incorporaron después de las elecciones de noviembre?
ROMERO GONZÁLEZ: Antes de la elección, di un paso atrás en algunos de mis proyectos y trabajé como uno de los principales organizadores de la transición a la alcaldía. Durante dos semanas, organicé y tomé notas sobre sesiones informativas de casi todos los departamentos de la ciudad, junto con el equipo entrante. Ese período de tiempo realmente aceleró mi aprendizaje y pude ver más de cerca lo que funciona y lo que no funciona en la ciudad de Boston y también conocer a la nueva administración, lo cual fue emocionante. Por ejemplo, tuvimos una sesión informativa sobre emergencias climáticas invernales donde aprendí los entresijos de la respuesta de la ciudad, un trabajo importante que nunca aprecié realmente mientras crecía; ¡realmente hay tantas personas que ponen tanto esfuerzo en asegurarse de que la comunidad esté segura! Después de esas agitadas dos semanas, tuve que encontrar mi lugar en una nueva administración con un equipo completamente nuevo.
GACETA: ¿Cómo se encontró en el equipo del alcalde que se ocupa del campamento para personas sin hogar “Mass and Cass”?
ROMERO GONZÁLEZ: En diciembre, la ciudad se estaba preparando para una respuesta de emergencia de salud pública en Mass and Cass, y el equipo de la oficina del alcalde necesitaba apoyo. Acepté ansiosamente ayudar y terminé metiéndome muy profundo en las trincheras con él. Mass and Cass recibe su nombre de la intersección de Massachusetts Avenue y Melnea Cass Boulevard, y en los últimos años, se convirtió en un área profundamente afectada por las crisis que se cruzan de personas sin hogar sin hogar, trastornos por uso de sustancias y salud mental.
La administración de Wu se dispuso a trasladar a más de 150 personas de los campamentos de tiendas de campaña a viviendas y refugios de transición. El alcalde Wu necesitaba ayuda para hacer una convocatoria de personal para trabajadores de cuidados. Coordinar esto desde la Alcaldía fue mi primera tarea. Para enero, estaba trabajando en persona en el campamento mismo, aprendiendo de los trabajadores de extensión y ayudando a las personas a empacar sus cosas en el almacenamiento para que pudieran ser referidos a su ubicación de vivienda de transición. Los empleados de la ciudad, los proveedores de servicios y los socios comunitarios se unieron en este inmenso esfuerzo. Recuerdo sentir el frío extremo y escalofriante que las personas sin hogar sin hogar habían sentido durante todo el invierno. Fue el esfuerzo más difícil pero significativo del que he sido parte.
Después de enero, la oficina del alcalde giró hacia la planificación a largo plazo y respondió a las necesidades inmediatas de las personas que habían sido trasladadas. En el transcurso de un par de meses, participé en sesiones de escucha con grupos de partes interesadas en todo Boston, incluidos grupos de enfoque en cada uno de los sitios de vivienda y refugio de transición. Organicé y dirigí sesiones de escucha con hispanohablantes en Mass and Cass, donde escuché historias similares a las de los inmigrantes haitianos a quienes había servido a principios de ese año. Mi trabajo con la Oficina para el Avance de Inmigrantes del alcalde y la Biblioteca Pública de Boston ayudaron a dar forma a mi trabajo de Mass and Cass, incluido el trabajo para priorizar Chromebooks y enrutadores para las personas en los sitios de transición. Fue genial ver que mis proyectos a lo largo del año se unieron debido a tantos desafíos que se cruzan. Al final, aprendí que el buen gobierno se reduce a priorizar la equidad, cuidar a los residentes y trabajar con la comunidad.
Denisse Córdova Carrizales pasó su verano, literalmente, trayendo el calor.
En un día típico, Córdova Carrizales, quien comienza su último año este otoño, llegaba al laboratorio de la física de materia condensada Julia Mundy alrededor de las 9 am y se ponía un traje protector blanco. La investigación del concentrador de física implicó trabajar con compuestos químicos calentados en un horno a temperaturas de hasta 1.200 grados Fahrenheit. Su trabajo consistía en tomar muestras con rayos X y realizar pruebas eléctricas en un contenedor sellado. Si el material mostraba potencial como superconductor, haría más pruebas.
Córdova Carrizales formó parte del primer grupo de becarios del Programa de Investigación de Verano de Harvard Quantum Initiative. El programa, que se encuentra en su año inaugural, apoyó a 10 investigadores de pregrado desde junio hasta mediados de agosto mientras trabajaban a tiempo completo en laboratorios pertenecientes a miembros de HQI.
La beca está diseñada para estudiantes con cualquier nivel de experiencia previa en investigación y brinda asesoramiento y estipendios para ayudarlos a pasar el verano en el área de Cambridge. También brinda oportunidades para que los estudiantes presenten su trabajo y establezcan contactos con colegas y compañeros. Trabajan con profesores supervisores y miembros de laboratorios para diseñar y realizar proyectos de investigación en ciencia cuántica, incluida la información cuántica, los sistemas, los materiales y la ingeniería.
“Me ayudó a sentirme más seguro acerca de investigar”, dijo Denisse Córdova Carrizales, estudiante de último año en ascenso, sobre el programa de verano.
Rose Lincoln/Fotógrafo del personal de Harvard
El programa ofrece a los becarios un vistazo a la vida real de los científicos investigadores, y no siempre es tan emocionante como algunos podrían pensar. Córdova Carrizales dice que su proceso es repetitivo y, a menudo, nada sale de los experimentos, pero la obliga a repensar y modificar continuamente lo que está haciendo. Fascinada, desafiada y “en el límite de la adicción” al trabajo, describió la experiencia de verano como algo que le dio cierta experiencia técnica y un impulso de confianza como científica.
“Este verano en general me hizo darme cuenta de que realmente disfruto la investigación y quiero continuar”, dijo Córdova Carrizales. “Me ayudó a sentirme más seguro acerca de investigar. He llegado a liderar mi propio proyecto. Todo me ha hecho sentir muy capaz”.
“El programa se trata de que los estudiantes tengan la oportunidad de trabajar en un laboratorio cuántico como un miembro habitual del laboratorio, como si fueran estudiantes de posgrado o posdoctorados”, dijo John Doyle, profesor de física Henry B. Silsbee, quien co -HQI directo. “Hacer que los estudiantes de pregrado realicen un trabajo real en un laboratorio es crucial para su educación y su desarrollo profesional. Lo que hemos podido hacer es proporcionar una vía de acceso muy fácil para que nuestros estudiantes tengan esta experiencia”.
HQI se lanzó en 2018 con el objetivo de expandir la investigación, el desarrollo y la educación en un campo en rápida expansión que es clave para futuras innovaciones y grandes avances tecnológicos.
Mundy, miembro de HQI y profesor asistente de física y física aplicada, encabezó en gran medida la creación del programa de investigación de pregrado. Ex alumna de la Universidad de Harvard, conoce de primera mano el poder de tales experiencias para los estudiantes universitarios, especialmente en áreas que se basan en trabajos de laboratorio anteriores. Esas experiencias, dijo, fueron fundamentales para dar forma a su carrera como investigadora de materiales cuánticos.
“El verano entre el tercer año y el último año fue completamente fundamental para mí”, dijo Mundy. “No fue la primera experiencia de investigación que tuve, pero fue realmente especial porque es justo cuando estás pensando en ir a la escuela de posgrado y qué [line of research to focus on]. Es realmente emocionante ver a una nueva generación de estudiantes universitarios tener las mismas experiencias”.
Los estudiantes del programa de este año están trabajando en una variedad de proyectos, desde optimizar la tecnología cuántica hasta decodificar errores en computadoras cuánticas y construir láseres que puedan cortar más fácilmente materiales como el grafeno. Córdova Carrizales, por ejemplo, diseñó un proyecto buscando una nueva familia de materiales que pudiera dar lugar a superconductores que puedan operar a temperaturas más altas. Es un Santo Grial en la física de la materia condensada debido a la puerta que abrirían a la energía eléctrica sostenible a largo plazo.
Andrew Winnicki, un estudiante de último año de Quincy House que estudia física y matemáticas, es parte del laboratorio de Doyle. Está usando una matriz láser para controlar una molécula que algún día podría usarse como un qubit en las computadoras cuánticas.
“Es impredecible y emocionante, porque a veces el experimento nos arrojará algo con lo que debemos descubrir cómo lidiar”, dijo Winnicki. “He agregado muchas técnicas nuevas a mi kit de herramientas experimentales, como diferentes configuraciones de láser y óptica, o habilidades como el diseño de componentes electrónicos y el hardware de mecanizado que se colocará dentro de las cámaras de vacío. Todo ha sido una gran parte de mi crecimiento como científico”.
Según TensorFlow.org, TensorFlow es “una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Tiene un ecosistema integral y flexible de herramientas, bibliotecas y recursos comunitarios que permite a los investigadores impulsar lo último en ML y a los desarrolladores crear e implementar fácilmente aplicaciones basadas en ML”.
También se describe como «un ecosistema completo para ayudarlo a resolver problemas desafiantes del mundo real con el aprendizaje automático».
En resumen, TensorFlow ofrece una forma sencilla de crear modelos. Es una plataforma avanzada de aprendizaje automático que puede crear, implementar y experimentar fácilmente. Es su solución a sus problemas recurrentes de aprendizaje automático.
¿Quién creó TensorFlow?
Los investigadores de Google crearon el marco de código abierto TensorFlow para ejecutar aprendizaje profundo, aprendizaje automático y otros tipos de análisis para predecir resultados estadísticos.
Tiene la capacidad de optimizar el trabajo de análisis avanzado que los estadísticos, los modeladores predictivos y los científicos de datos encuentran increíblemente útil.¿Por qué elegirían el nombre TensorFlow? Dado que el aprendizaje automático utiliza muchas matemáticas de alto nivel, su nombre describe lo que es capaz de hacer.
Acerca de TensorFlow
TensorFlow puede encargarse de los conjuntos de datos en matriz usándolos como nodos computacionales en forma de gráfico. En realidad, se le dio su nombre porque crea tensores hechos de nodos conectados en un gráfico que representan vectores multidimensionales.
La arquitectura de flujo de datos utiliza resultados generalizados de los cálculos e incluso funciona bien con grandes aplicaciones de procesamiento en paralelo, como las redes neuronales.
Este marco también tiene API de bajo y alto nivel. Es mejor utilizar las API de alto nivel cuando pueda para simplificar el desarrollo de la programación de aplicaciones y el desarrollo de canalizaciones. Las API de bajo nivel que Google ha denominado “TensorFlow Core” son útiles para experimentar y poder depurar aplicaciones.
La evolución de TensorFlow
Puede ejecutar TensorFlow en unidades de procesamiento de gráficos de alto rendimiento como GPU, CPU convencionales y unidades de procesamiento de tensor TPU de Google. Una TPU es un dispositivo personalizado que Google diseñó para que los trabajos de TensorFlow se realicen a un ritmo más rápido. Se lanzaron al público por primera vez en 2016 después de su uso interno utilizando TensorFlow para ejecutar sus servicios en línea (como Street View y RankBrain) junto con sus aplicaciones.
Luego, Google creó la segunda generación de TPU en 2018 para su Google Cloud Platform. Google diseñó TensorFlow para que funcione por separado de su propia infraestructura informática. El código es portátil para otros usos. Es un marco de aprendizaje automático que no se concentra tanto en las redes neuronales como el marco de código cerrado más antiguo de Google, DistBelief. TensorFlow tiene las capacidades de una configuración más rápida y se ejecuta contra API de alto nivel.
TensorFlow en acción
TensorFlow cambia la facilidad con la que se puede enviar código a personas de todo el mundo. Se utiliza en el reconocimiento de voz de Google, Gmail, fotos de Google y funciones de búsqueda.
Pero Google no es el único que usa TensorFlow. También puede ser un complemento para módulos de aprendizaje automático y trajes de desarrollo de IA de otras empresas como Microsoft e IBM. Google ha creado algo tan necesario en el mundo de la tecnología que incluso las grandes empresas como eBay, Twitter, Snapchat y Airbnb utilizan el marco de TensorFlow. La empresa de consultoría deportiva STATS LLC incluso utiliza sus modelos para analizar los movimientos de los deportistas profesionales.
Google una vez más ha cambiado el juego con algo que comenzó como un pequeño proyecto de investigación, que ahora se ha convertido en una nueva forma de aprovechar fácilmente el aprendizaje automático.
Sumérjase en el aprendizaje automático con TensorFlow
Aprenda técnicas fundamentales de aprendizaje automático, desde la manipulación de datos hasta algoritmos supervisados y no supervisados con Machine Learning con TensorFlow Nanodegree.
«Su [our] oportunidad de crear una nueva identidad en un nuevo lugar”, dijo Khalil F. Ben-Gacem, un estudiante tunecino de Londres, quien se hizo eco de lo que sintieron muchos de los estudiantes de primer año que se instalaron en el Quad.
Y allí, para ayudar a subir cajas, bolsos y maletas, estaban nuevos compañeros de clase, tutores, supervisores, decanos residentes y administradores, incluidos el presidente Larry Bacow y su esposa, Adele. De hecho, para muchas de las familias que llegaron a Matthews Hall alrededor de las 9 am, los Bacow fueron los primeros en darles la bienvenida.
“Esta época del año siempre es especial en un campus universitario”, dijo Bacow. “Es un momento de renovación para quienes vivimos y trabajamos aquí”.
Para los estudiantes de primer año en particular, “se trata de nuevos comienzos”, agregó Bacow. “Se trata del comienzo de su carrera en Harvard. Se trata de hacer amigos para toda la vida. Se trata de descubrir”.
Últimamente, incluso las mejores organizaciones están luchando para evitar que los trabajadores busquen nuevos trabajos. En una encuesta reciente de PwC, el 65% de los empleados informaron que actualmente están buscando un nuevo puesto y el 88% de los ejecutivos dicen que la rotación es mucho más alta de lo normal.
En un seminario web reciente, Gabe Dalporto, director ejecutivo de Udacity, conversó con Ravi Kumar, presidente de Infosys, sobre las diferentes formas en que las empresas pueden invertir en su talento para aumentar el compromiso, la retención y la productividad de los empleados.
Siga leyendo para conocer los tres puntos principales del seminario web Fighting the Great Attrition with Radical Talent Transformation con Infosys.
Contrata a personas que sepan aprender
El modelo tradicional de contratación se basaba en el concepto de buscar personas que ya posean las habilidades que la empresa necesita. En Infosys, la estrategia de contratación cambia este modelo y, en lugar de contratar trabajadores con habilidades ya establecidas, buscan personas que sean buenas para aprender y que demuestren el deseo de ser aprendices de por vida.
«Tenemos este enfoque de cadena de valor que comienza con la evaluación de la capacidad de aprendizaje potencial», dice Kumar, «¿Cómo se aprovecha el potencial de las personas y luego se hace la transición utilizando estos caminos hacia las habilidades y luego hacia un trabajo?»
En estos días, Infosys está aprovechando una amplia gama de lugares para contratar, incluidos colegios comunitarios, escuelas de artes liberales y diseño, y más. Su enfoque principal es encontrar personas que estén aprendiendo mientras trabajan porque son los mejores candidatos para un programa de aprendizaje que capacita a los empleados en las habilidades exactas que necesita la organización.
Mejorar las habilidades a escala
Actualmente, hay menos talento disponible para contratar del que necesitan las empresas. Según el informe de empleos de agosto, hay 10 millones de puestos vacantes, pero solo 8 millones de trabajadores disponibles para contratar. Esta escasez de talento contratable demuestra que la mejor manera de adelantarse a la competencia es mejorar las habilidades de los trabajadores que ya están en la empresa.
“Implementar la mejora de las habilidades a escala es la clave para seguir siendo relevante en el futuro”, dice Kumar. “De hecho, una gran parte de nuestro crecimiento en realidad proviene no solo de la contratación externa, sino también de la recapacitación de lo que tenemos desde adentro”.
Kumar cree que un conjunto de credenciales modulares, algo similar a los Nanodegrees de Udacity, que se pueden construir uno encima del otro pero que también se adaptan de manera única a los intereses específicos de los trabajadores, es la mejor manera de mejorar las habilidades a escala. Kumar lo llama un modelo de aprendizaje y trabajo, donde los empleados desarrollan nuevas habilidades en el trabajo. Al combinar fuerzas con Udacity para brindar esa capacitación modular, Infosys espera cerrar la brecha de talento y, al mismo tiempo, generar más puestos de trabajo.
Invierta en su fuerza laboral para combatir el desgaste
Como se indicó anteriormente, muchos trabajadores están considerando dejar sus organizaciones actuales para encontrar nuevos trabajos. Para algunos, se trata de ganar más dinero, pero a menudo se trata de encontrar un lugar donde los trabajadores se sientan comprometidos y puedan desarrollar una carrera. Muchas empresas están tratando de ofrecer más en términos de pago para mantener a los trabajadores, pero simplemente arrojar dinero al problema no resuelve todos los problemas.
“Tienes que crear más empatía, más propósito y más adherencia en tu lugar de trabajo”, dice Kumar. «Uno de [the ways to do that] es a través de la mejora de las habilidades y la actualización de las habilidades”.
Hay muchos beneficios en la lucha contra el desgaste dentro de la fuerza laboral a través de la mejora y la actualización de las habilidades. Por un lado, los empleados actuales ya comprenden la cultura de la empresa y tienen conexiones significativas dentro de la empresa. Las habilidades se pueden aprender fácilmente, pero construir una base como trabajador en una empresa requiere mucho tiempo y recursos. Es por eso que las organizaciones más exitosas y con la mejor retención se enfocan en brindar trayectorias profesionales para los trabajadores dentro de la empresa.
Vea el seminario web de Infosys + Udacity
Si está interesado en obtener más información sobre las ideas de Infosys sobre cómo atraer y retener a los mejores talentos tecnológicos, vea el seminario web completo.
Obtenga más información sobre cómo mejorar las habilidades de sus empleados
Consulte Udacity for Enterprise para obtener más información sobre cómo mejorar su talento actual y crear habilidades digitales listas para el trabajo hoy.
Publicado en la revista Naturalezasu método, la métrica del agotamiento integrado del ozono (IOD, por sus siglas en inglés), proporciona una herramienta útil para los formuladores de políticas y los científicos.
El IOD se ha diseñado para proporcionar una forma sencilla de medir los efectos de las emisiones no reguladas de sustancias que agotan la capa de ozono y evaluar la eficacia de las medidas de protección de la capa de ozono.
La capa de ozono se encuentra en una región de la atmósfera terrestre conocida como estratosfera y actúa como una importante barrera de protección contra la mayoría de los dañinos rayos ultravioleta del sol.
Los gases que agotan la capa de ozono, como los clorofluorocarbonos, más conocidos como CFC, se han eliminado gradualmente en virtud del Protocolo de Montreal, un tratado internacional acordado para proteger la capa de ozono.
El Protocolo de Montreal ha tenido un gran éxito, pero las infracciones ilegales están poniendo en peligro su eficacia.
El IOD indica el impacto de cualquier nueva emisión en la capa de ozono al considerar tres cosas: la fuerza de la emisión, cuánto tiempo permanecerá en la atmósfera y cuánto ozono destruye químicamente.
Para las políticas de protección ambiental y salud humana, el IOD representa un medio simple para calcular el impacto de cualquier escenario de emisión dado en la recuperación de ozono.
Esta nueva métrica ha sido desarrollada por investigadores del Centro Nacional de Ciencias Atmosféricas de la Universidad de Cambridge y el Centro Nacional de Observación de la Tierra de la Universidad de Leeds.
El profesor John Pyle, del Centro Nacional de Ciencias Atmosféricas y la Universidad de Cambridge, ha dedicado su carrera a estudiar el agotamiento del ozono en la estratosfera y ayudar a desarrollar el Protocolo de Montreal. Es el autor principal del artículo actual de Nature.
“Después del Protocolo de Montreal, ahora estamos en una nueva fase: evaluar la recuperación de la capa de ozono”, dijo Pyle, del Departamento de Química Yusuf Hamied de Cambridge. “Esta nueva fase requiere nuevas métricas, como el Agotamiento Integrado del Ozono, al que nos referimos como el IOD. Nuestra nueva métrica puede medir el impacto de las emisiones, independientemente de su tamaño. Usando un modelo informático de química atmosférica, hemos podido demostrar una relación lineal simple entre el IOD, el tamaño de las emisiones y la vida útil de los químicos. Entonces, con el conocimiento de las vidas, es muy sencillo calcular el IOD, lo que lo convierte en una métrica excelente tanto para la ciencia como para la política”.
“El Protocolo de Montreal está protegiendo con éxito la capa de ozono, pero cada vez hay más evidencia que sugiere que el agujero de ozono se está recuperando más lentamente de lo esperado. El IOD será muy útil para monitorear la recuperación de ozono, y especialmente relevante para los reguladores que necesitan eliminar sustancias con el potencial de destruir químicamente el ozono”.
La métrica IOD se ha creado utilizando un modelo informático de la atmósfera, llamado modelo de química y aerosoles del Reino Unido (UKCA). El Centro Nacional de Ciencias Atmosféricas y la Oficina Meteorológica desarrollaron el modelo UKCA para calcular las proyecciones futuras de sustancias químicas importantes, como el ozono en la estratosfera.
“Hemos utilizado el modelo UKCA para desarrollar la métrica IOD, que nos permitirá estimar el efecto de cualquier nueva emisión ilegal o no regulada en la capa de ozono. En el modelo UKCA podemos realizar experimentos con diferentes tipos y concentraciones de CFC y otras sustancias que agotan la capa de ozono”, dijo el coautor, el Dr. Luke Abraham, también de la Universidad de Cambridge. “Podemos estimar cómo cambiarán los productos químicos en la atmósfera en el futuro y evaluar su impacto en la capa de ozono durante el próximo siglo”.
Referencia: John A. Pyle et al. ‘El agotamiento integrado del ozono como medida para la recuperación del ozono’. Naturaleza (2022). DOI: 10.1038/s41586-022-04968-8
Por Betty Vandenbosch, directora de contenido de Coursera
Los candidatos deben demostrar cada vez más habilidades interpersonales y técnicas para aterrizar y tener éxito en un puesto. Según un informe reciente de ZipRecruiter, el 93 % de los empleadores que publicaron puestos en la plataforma de contratación en el último año dijeron que las habilidades blandas, incluidas la comunicación, la tutoría y la resolución de problemas, desempeñaron un papel fundamental en sus decisiones de contratación.
Para ayudar a los alumnos a desarrollar esas habilidades críticas, este trimestre presentamos nuevas especializaciones y cursos de los socios de la industria ADP, Accenture e IBM. Este contenido es impartido por expertos de la industria y cubre temas amplios, que incluyen cómo liderar equipos de manera efectiva, aprovechar la tecnología y los datos, y comunicarse en el lugar de trabajo. Los nuevos programas son:
Especialización en liderazgo de equipos StandOut® de ADP: este programa de ocho cursos expone a los alumnos a un enfoque basado en las fortalezas para liderar un equipo. Los alumnos explorarán historias prácticas extraídas de décadas de experiencia en el mundo real, participarán en la aplicación práctica de los principios de entrenamiento basados en la fuerza y, al finalizar, tendrán una idea de su propio poder como líder. Este programa de nivel principiante está diseñado para completarse dentro de los seis meses si los alumnos se comprometen a unas cuatro horas de aprendizaje por semana.
“ADP está encantada de lanzar el programa Leading Standout Teams con Coursera. Este sólido programa de liderazgo y entrenamiento aprovecha la innovadora filosofía de liderazgo basada en las fortalezas de Marcus Buckingham y ofrece a los estudiantes una oportunidad de certificación. Esperamos continuar asociándonos con Coursera para capacitar a los estudiantes para desarrollar habilidades y competencias centradas en las personas a través de formatos de aprendizaje atractivos”. – Aundrea Malone – Directora de estrategia de programa, ADP Enterprise Learning
Comprender la tecnología y los datos y Comienza tu Laprendizaje permanenteCursos de Accenture: estos dos cursos básicos están diseñados para completarse en 10 a 15 horas cada uno. Comprensión de la tecnología y los datos proporciona información sobre cómo se aplican la tecnología y los datos en la vida cotidiana para ayudar a los estudiantes a tener éxito en un entorno de trabajo digital. Comience su aprendizaje permanente examina cómo adoptar una mentalidad de crecimiento, interactuar de manera efectiva con los demás y pensar en las decisiones, preparando a los alumnos para resolver sus propios desafíos profesionales y personales.
Especialización en Personas y Soft Skills para el Éxito Profesional y Personal de IBM: esta especialización de seis cursos es especialmente adecuada para los estudiantes que desean comenzar un nuevo trabajo o están al principio de su carrera. A lo largo del programa, los alumnos explorarán escenarios realistas y miniestudios de casos para practicar la aplicación de las habilidades que han aprendido. La Especialización se puede completar en aproximadamente dos meses con tres horas de aprendizaje por semana.
Este es el primer contenido en Coursera de los nuevos socios ADP y Accenture, y esperamos lanzar más cursos y especializaciones impartidos por expertos en un futuro próximo. Juntos, con nuestros más de 100 socios de la industria, estamos comprometidos a brindar a los estudiantes programas de aprendizaje asequibles, flexibles y relevantes para el trabajo.
Inscríbase hoy para perfeccionar su liderazgo, tecnologíay comunicación habilidades en Coursera.