La dislexia del desarrollo es esencial para el éxito adaptativo humano, según un estudio

Los investigadores de Cambridge que estudian la cognición, el comportamiento y el cerebro han concluido que las personas con dislexia están especializadas en explorar lo desconocido. Es probable que esto desempeñe un papel fundamental en la adaptación humana a entornos cambiantes.

Piensan que este ‘sesgo exploratorio’ tiene una base evolutiva y juega un papel crucial en nuestra supervivencia.

Con base en estos hallazgos, que fueron evidentes en múltiples dominios, desde el procesamiento visual hasta la memoria y en todos los niveles de análisis, los investigadores argumentan que debemos cambiar nuestra perspectiva de la dislexia como un trastorno neurológico.

Los hallazgos, publicados hoy en la revista Frontiers in Psychology, tienen implicaciones tanto a nivel individual como social, dice la autora principal, la Dra. Helen Taylor, académica afiliada al Instituto McDonald para la Investigación Arqueológica de la Universidad de Cambridge e investigadora asociada en el Universidad de Strathclyde.

“La visión de la dislexia centrada en el déficit no cuenta toda la historia”, dijo Taylor. “Esta investigación propone un nuevo marco para ayudarnos a comprender mejor las fortalezas cognitivas de las personas con dislexia”.

Agregó: “Creemos que las áreas de dificultad experimentadas por las personas con dislexia son el resultado de una compensación cognitiva entre la exploración de nueva información y la explotación del conocimiento existente, siendo la ventaja un sesgo exploratorio que podría explicar las habilidades mejoradas observadas en ciertos ámbitos. como el descubrimiento, la invención y la creatividad.”

Esta es la primera vez que se aplica un enfoque interdisciplinario utilizando una perspectiva evolutiva en el análisis de estudios sobre la dislexia.

“Las escuelas, los institutos académicos y los lugares de trabajo no están diseñados para aprovechar al máximo el aprendizaje exploratorio. Pero necesitamos urgentemente comenzar a fomentar esta forma de pensar para permitir que la humanidad continúe adaptándose y resolviendo desafíos clave”, dijo Taylor.

La dislexia se encuentra en hasta el 20% de la población general, independientemente del país, la cultura y la región del mundo. La Federación Mundial de Neurología lo define como “un trastorno en niños que, a pesar de la experiencia convencional en el aula, no logran adquirir las habilidades lingüísticas de lectura, escritura y ortografía acordes con sus capacidades intelectuales”.

Los nuevos hallazgos se explican en el contexto de la ‘cognición complementaria’, una teoría que propone que nuestros antepasados ​​evolucionaron para especializarse en formas de pensar diferentes pero complementarias, lo que mejora la capacidad humana para adaptarse a través de la colaboración.

Estas especializaciones cognitivas tienen sus raíces en una compensación bien conocida entre la exploración de nueva información y la explotación del conocimiento existente. Por ejemplo, si come toda la comida que tiene, corre el riesgo de morir de hambre cuando se acabe. Pero si pasa todo su tiempo explorando en busca de comida, está desperdiciando energía que no necesita desperdiciar. Como en cualquier sistema complejo, debemos asegurarnos de equilibrar nuestra necesidad de explotar los recursos conocidos y explorar nuevos recursos para sobrevivir.

“Lograr el equilibrio entre explorar nuevas oportunidades y explotar los beneficios de una elección en particular es clave para la adaptación y la supervivencia y sustenta muchas de las decisiones que tomamos en nuestra vida diaria”, dijo Taylor.

La exploración abarca actividades que involucran la búsqueda de lo desconocido, como la experimentación, el descubrimiento y la innovación. Por el contrario, la explotación se ocupa de utilizar lo que ya se conoce, incluido el refinamiento, la eficiencia y la selección.

“Teniendo en cuenta esta compensación, una especialización exploratoria en personas con dislexia podría ayudar a explicar por qué tienen dificultades con tareas relacionadas con la explotación, como leer y escribir.

«También podría explicar por qué las personas con dislexia parecen gravitar hacia ciertas profesiones que requieren habilidades relacionadas con la exploración, como las artes, la arquitectura, la ingeniería y el espíritu empresarial».

Los investigadores encontraron que sus hallazgos se alinearon con la evidencia de varios otros campos de investigación. Por ejemplo, un sesgo exploratorio en una proporción tan grande de la población indica que nuestra especie debe haber evolucionado durante un período de gran incertidumbre y cambio. Esta competencia con hallazgos en el campo de la paleoarqueología, revela que la evolución humana fue moldeada durante cientos de miles de años por una dramática inestabilidad climática y ambiental.

Los investigadores destacan que la colaboración entre individuos con capacidades diferentes podría ayudar a explicar la excepcional capacidad de adaptación de nuestra especie.

Los hallazgos se publican hoy en la revista Frontiers in Psychology.

La investigación fue financiada por el Hunter Center for Entrepreneurship de la Universidad de Strathclyde.

Referencia

Taylor, H. y Vestergaard M. D: ‘Dislexia del desarrollo: ¿trastorno o especialización en exploración?’ Fronteras en Psicología (junio de 2022). DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.889245

Presentamos la beca para ingenieros de aprendizaje automático de Udacity y AWS | Beca de ingeniero de aprendizaje automático Udacity AWS

Tu oportunidad de salir adelante y aprender sobre el próximo gran avance en tecnología ha llegado. En Udacity estamos increíblemente emocionados de anunciar nuestra asociación con AWS para ofrecer a 325 estudiantes de tecnología la oportunidad de obtener una beca para el programa AWS Machine Learning Engineer Nanodegree. Los participantes deben completar el curso gratuito AWS Machine Learning Foundations para ser considerados para el Programa de becas para ingenieros de AWS Machine Learning.

Acerca de la beca para ingenieros de aprendizaje automático de Udacity y AWS

Udacity albergará una comunidad a través de Discourse, con cuatro tutores para brindar orientación a los estudiantes, responder preguntas y brindar soporte técnico. Además, nos complace compartir que Udacity incluirá incentivos de insignias dentro del programa para que los estudiantes compartan sus logros con sus conexiones en las redes sociales.

En un esfuerzo por brindar soporte adicional, AWS está colaborando con organizaciones profesionales que lideran iniciativas para aumentar la diversidad y el talento en roles técnicos, incluidas organizaciones como Girls In Tech y la Sociedad Nacional de Ingenieros Negros. ¡Los alumnos deben estar atentos a los anuncios sobre futuras oportunidades de participación fuera del aula!

Una vez que se complete el curso de Fundamentos de aprendizaje automático, los alumnos realizarán una prueba de evaluación de Udacity. Luego, los mejores 325 participantes serán seleccionados para la beca del Programa de Nanogrado de Ingeniero de Aprendizaje Automático.

Para postularse, los alumnos deben inscribirse en el curso gratuito de Fundamentos de aprendizaje automático. Todas las solicitudes deben presentarse entre el 21 de junio y el 21 de julio de 2022. Todos los solicitantes obtendrán acceso inmediato al curso en el salón de clases. ¡Simplemente presente su solicitud y ya está!

Los alumnos tendrán hasta 5 meses para completar el curso Fundamentos de aprendizaje automático, donde estudiarán los aspectos fundamentales del aprendizaje automático, técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, prácticas recomendadas de programación, codificación de Python, servicios y dispositivos de IA de AWS y Amazon SageMaker. Trabajar en estas habilidades brindará a los estudiantes la confianza para desarrollar su conjunto de habilidades de aprendizaje automático.

Solicite la beca para ingenieros de aprendizaje automático de Udacity y AWS

Este programa de becas está abierto internacionalmente para todos, desde estudiantes hasta profesionales en sus carreras, mayores de 18 años. Esto es para aquellos aspirantes a desarrolladores de aprendizaje automático que están listos para desafiarse a sí mismos y avanzar en su carrera. Al obtener su Nanodegree, puede aprender cómo tener éxito en el campo de rápido crecimiento del aprendizaje automático de una manera divertida, interactiva, accesible y asequible.

¡No espere, solicite hoy mismo el Programa de becas para ingenieros de aprendizaje automático de AWS!

APLICA YA

La agricultura intensiva en realidad puede reducir el riesgo de pandemias, argumentan los expertos

A raíz de la COVID-19, muchos han señalado las granjas industriales modernas con ganado apretado como invernaderos potenciales para futuras pandemias causadas por enfermedades «zoonóticas»: las que se transmiten de animales a humanos.

Sin embargo, los investigadores ahora argumentan que las alternativas de campo libre, que requieren mucha más tierra, aumentarían la invasión de los hábitats naturales y crearían un potencial cada vez mayor para que las enfermedades transmitidas por animales salvajes entren en contacto con los humanos y salten la barrera de las especies.

En un artículo publicado en la Royal Society Open Science, un equipo de científicos dirigido por la Universidad de Cambridge encontró que falta evidencia suficiente para concluir qué forma de cultivo es menos riesgosa y afirma que hay evidencia de que alejarse de la agricultura intensiva en realidad podría aumentar el riesgo. de pandemias. Piden que se realice más investigación antes de cambiar las políticas o incentivar un tipo particular de agricultura.

“Se culpa a la ganadería de alto rendimiento o ‘intensiva’ de las pandemias, pero quienes piden alejarse de la agricultura intensiva a menudo no consideran el contrafactual: el riesgo pandémico de la agricultura. menos intensamente y particularmente las consecuencias para el uso de la tierra”, dijo la autora principal Harriet Bartlett, candidata a doctorado en el Departamento de Zoología de Cambridge.

“Las granjas de bajo rendimiento necesitan mucha más tierra para producir la misma cantidad de alimentos en comparación con las granjas de alto rendimiento. Un cambio generalizado a la agricultura de bajo rendimiento daría como resultado la destrucción y perturbación de vastas áreas de hábitats naturales. Esto aumenta el riesgo de propagación viral al perturbar la vida silvestre que bien podría albergar el próximo virus pandémico y aumentar el contacto entre la vida silvestre, las personas y el ganado», dijo Bartlett.

Los investigadores señalan que, a nivel mundial, ahora producimos cuatro veces más carne que en la década de 1960. La mayoría de nuestra carne, huevos y productos lácteos ahora provienen de granjas intensivas, pero se cree que dichas granjas son riesgosas debido a sus condiciones de hacinamiento que aumentan la posibilidad de que las enfermedades «despeguen» y se propaguen rápidamente.

Sin embargo, las granjas intensivas necesitan menos tierra que las granjas extensivas o de ‘rango libre’ para producir la misma cantidad de alimentos, tanto para cultivar sus alimentos como para criar a sus animales.

La creciente demanda de productos ganaderos ha causado una pérdida dramática de hábitat, dicen los investigadores, lo que significa que ahora estamos cultivando en lugares donde el ganado y las personas están en contacto frecuente con la vida silvestre. Dicen que este contacto con la vida silvestre cada vez más perturbada, estresada e infectada hace que sea más probable que los virus zoonóticos se propaguen a las personas o al ganado.

«Si tuviéramos que cambiar del sistema actual a uno basado en la agricultura extensiva, necesitaríamos mucho más tierra para satisfacer la demanda, lo que resultaría en la conversión de un hábitat del tamaño aproximado de Brasil e India entre 2009 y 2050», dijo el periódico co- autor Prof. Andrew Balmford. «Esto podría aumentar el contacto entre las personas, el ganado y la vida silvestre estresada, incluida la vida silvestre que podría albergar el próximo virus pandémico».

«Las granjas intensivas pueden tener un mayor riesgo de despegue, pero las granjas extensivas pueden tener un mayor riesgo de contagio», dijo.

Los investigadores dicen que, de manera preocupante, simplemente no sabemos qué riesgo es más importante para prevenir futuras pandemias, por lo que actualmente es imposible determinar qué tipos de granjas tienen menos riesgo en general.

Bartlett agregó: «COVID-19 ha demostrado el enorme impacto potencial de las enfermedades zoonóticas, y este estudio destaca que se necesita más investigación con urgencia para identificar cómo minimizar el riesgo de otra pandemia».

Referencia:

Bartlett H, Holmes MA, Petrovan SO, Williams DR, Wood JLN, Balmford A. 2022 Comprensión de los riesgos relativos de aparición de zoonosis bajo enfoques contrastantes para satisfacer la demanda de productos ganaderos. R. Soc. Ciencia Abierta. 9: 211573. https://doi.org/10.1098/rsos.211573

Irrumpir en el espacio de la gestión de proyectos digitales con el nanogrado de gestión de proyectos digitales | Curso de capacitación en gestión de proyectos digitales en línea de Udacity

Udacity se complace en presentar la última incorporación a nuestra Escuela de Negocios: el programa de Nanogrado de Gestión de Proyectos Digitales. A medida que las empresas se vuelven cada vez más digitales en esta década, reconocimos cuán importante sería un programa de gestión de proyectos especializado en proyectos digitales para los aspirantes a gerentes de proyectos.

¿Qué es la Gestión de Proyectos Digitales?

La transformación digital es “el proceso de adaptar su negocio a la nueva tecnología”. Los expertos predicen que las empresas transformadas tecnológicamente serán responsables de más de la mitad de todo el BDP global para el próximo año, más de $ 50 billones. Ninguno de estos cambios será posible sin gerentes de proyecto, bien versados ​​en tecnologías digitales, iniciando y ejecutando planes de proyecto.

Los gerentes de proyectos digitales son las personas que crean y desarrollan contenido, productos y servicios en línea que ayudan a mantener la competitividad de las empresas. Son expertos en aprovechar las herramientas y el software correctos para coordinar un equipo de expertos para terminar con éxito los proyectos a tiempo y dentro del presupuesto. En general, un gerente de proyectos digitales trabaja para lograr objetivos comerciales al reunir a personas de todas las partes de una organización para trabajar bajo un objetivo compartido. Tienen un conocimiento profundo del ciclo de vida de un proyecto y pueden comprender claramente y aprovechar las métricas y otros datos para ayudar a que sus proyectos sean un éxito.

Detalles del programa de nanogrado de gestión de proyectos digitales

El programa Digital Project Management Nanodegree preparará a los estudiantes para identificar las metodologías y herramientas de gestión de proyectos adecuadas para impulsar proyectos digitales, desarrollar con precisión alcances de proyectos y planes de recursos, y analizar datos de proyectos para tomar decisiones informadas.

Para aprovechar al máximo este programa, es importante hablar inglés con fluidez y poder acceder al software de procesamiento de textos (es decir, Microsoft Word o Google Docs), al software de hojas de cálculo (es decir, Microsoft Word o Google Docs) y registrarse para obtener una cuenta en Trello.

En tan solo 1 mes (entre 5 y 10 horas a la semana), los estudiantes que se inscriban en el Proyecto Digital

El programa Management Nanodegree tomará dos cursos:

  • El primero, Introducción a la Gestión de Proyectos Digitalescubre definiciones de términos comunes, trayectorias profesionales y una explicación de las diferencias entre la gestión de proyectos digitales y la gestión de proyectos tradicional.
  • El segundo curso, Gestión de proyectos digitalesenseña sobre las etapas del ciclo de vida de la gestión de proyectos en detalle, incluidas las instrucciones sobre cómo ensamblar los documentos del proyecto y usar herramientas de software para el trabajo.

Proyecto de Curso: De la Metodología a la Ejecución

En el proyecto principal del programa Nanodegree de Gestión de Proyectos Digitales, los estudiantes actúan como gerentes de proyectos ayudando a una pequeña empresa familiar ficticia a experimentar una transformación digital. Al final del proyecto, los estudiantes tendrán un conjunto de entregables correspondientes a las etapas de Inicio, Planificación, Ejecución, Monitoreo y Control y Cierre del estilo de vida de gestión de proyectos.

Aprendiendo de los mejores gerentes de proyectos digitales

Para desarrollar el plan de estudios de clase mundial de este programa, colaboramos con profesionales de empresas tecnológicas de primer nivel, como AWS. Estos colaboradores contribuyeron con orientación y retroalimentación para enfocar el programa en las habilidades más demandadas. Además, cada uno de los instructores tiene una amplia experiencia en gestión de proyectos y enseñanza.

Instructor: Walyce Almeida, administrador de programas de AWS

Inscríbase hoy en el Nanogrado de Gestión de Proyectos Digitales

Si actualmente es gerente de equipo, programa o producto de cualquier nivel y está interesado en incursionar en el espacio de gestión de proyectos digitales, este es el programa Nanodegree para usted. Incluso sin experiencia previa o profesional en gestión de proyectos, este curso puede beneficiar a cualquier estudiante que esté ansioso por aprender sobre gestión de proyectos digitales.

Según Glassdoor, los gerentes de proyectos digitales ganan un salario promedio de más de $ 98,000 al año, con un rango total de $ 74,000 a $ 139,000. A medida que más empresas trabajen en la transformación digital, el salario esperado y la cantidad de empresas que buscan contratar gerentes de proyectos digitales solo aumentarán. Con la combinación de Udacity de aprendizaje práctico centrado en proyectos, tutoría y servicios profesionales alineados con la industria, no hay mejor manera. para satisfacer la demanda que registrándose hoy en el programa Nanodegree de Gestión de Proyectos Digitales.

COMIENZA A APRENDER

El duque y la duquesa de Cambridge presentan su primer retrato en el Museo Fitzwilliam

Sus Altezas Reales fueron recibidos por el vicecanciller, el profesor Stephen J Toope, y el director de Fitzwilliam, Luke Syson, quienes los acompañaron por la gran escalera del museo para ver el retrato contemporáneo del galardonado artista británico Jamie Coreth.

“La Universidad de Cambridge estuvo encantada de dar la bienvenida a Sus Altezas Reales, el Duque y la Duquesa de Cambridge, en su visita al Museo Fitzwilliam para presentar un nuevo retrato”, dijo el profesor Toope.

El primer retrato oficial conjunto de El duque y la duquesa fue encargado en 2021 por el Cambridgeshire Royal Portrait Fund, en poder de la Cambridge Community Foundation, como regalo a Cambridgeshire.

Con este resumen en mente, Coreth trabajó para incorporar la ciudad de Cambridge en el retrato pintando el fondo con los tonos y colores de muchos de los edificios históricos de piedra que son sinónimos de la ciudad. El retrato también incluye el uso de un motivo arquitectónico hexagonal que se puede ver en los edificios de Cambridge.

«Es muy emocionante ser el lugar donde el público puede ver este espléndido retrato doble de El duque y la duquesa de Cambridge, de Jamie Coreth, el primero que se pintó. Estamos particularmente complacidos de que su exhibición en el Fitzwilliam impulsará un nueva fase en la programación para niños en torno al arte y la creatividad», dijo Luke Syson, director del Museo Fitzwilliam.

Los miembros del público podrán ver el retrato en Fitzwilliam durante un período inicial de tres años, después de lo cual la obra de arte se exhibirá en otros espacios comunitarios y galerías de Cambridgeshire. La pintura también se prestará a la Galería Nacional de Retratos por un corto tiempo en 2023 para marcar la reapertura de la Galería.

Durante su visita, Sus Altezas Reales se reunieron con Jamie Coreth, partidarios del proyecto, y Lady Sibyl Marshall, la esposa del difunto Sir Michael Marshall, quien originalmente propuso la idea de crear el retrato.

Hacia dónde lleva la computación en la nube la cadena de suministro y la fabricación | Computación en la nube de Udacity en la cadena de suministro y la fabricación

No es ningún secreto que ha habido algo de dolor en el mundo de la cadena de suministro durante los últimos años. Las empresas a las que les ha ido mejor han sido las que están ansiosas por adoptar los avances tecnológicos más recientes e invertir recursos en la cadena de suministro. Una de las mejores inversiones es utilizar la computación en la nube. Este es el por qué.

La computación en la nube hace que las cadenas de suministro sean más rentables

Si bien la computación en la nube puede ser una inversión inicial, en general, ayuda a reducir los costos. Por ejemplo, según Accenture, los ejecutivos de la cadena de suministro informaron una disminución del 16 % en los costos operativos en toda su cadena de suministro después de cambiar a la computación en la nube.

Hay algunas razones por las que la computación en la nube hace que las cadenas de suministro sean más baratas de operar. Por un lado, las soluciones de la cadena de suministro en la nube son más escalables, lo que significa que las empresas pueden usar solo lo que necesitan y no se ven obligadas a construir centros de datos masivos diseñados para manejar la capacidad máxima en todo momento. Además, las empresas de computación en la nube a menudo incluyen opciones para funciones de automatización que pueden reducir la carga de trabajo de los empleados, ahorrando dinero a la empresa en general.

Las cadenas de suministro que se ejecutan en la computación en la nube son más seguras

Después de pasar a la nube, uno de los mejores beneficios para las cadenas de suministro es una mayor seguridad de los datos y del sistema. En estos días, una brecha de seguridad en una empresa de tecnología es una sentencia de muerte. Provoca una pérdida de confianza del cliente y oportunidades potencialmente dañinas para los piratas informáticos y los malos actores.

Al ejecutar una cadena de suministro en la nube, las empresas pueden subcontratar prácticas adicionales de seguridad de datos a empresas centradas únicamente en la seguridad en un entorno de nube, lo cual es una habilidad muy compleja. Además, es mucho más fácil implementar parches de seguridad y actualizaciones en un sistema en la nube que en un centro de datos tradicional, donde las actualizaciones son lentas y costosas.

La computación en la nube aumenta la productividad en la cadena de suministro

Una de las mejoras más significativas una vez que la cadena de suministro de una empresa se traslada a la nube es un aumento en la productividad y la eficiencia. Las actualizaciones de computación en la nube a menudo incluyen acceso a nuevos niveles de datos a través de la cadena de suministro y opciones de flexibilidad y automatización.

La observación de los datos de la cadena de suministro a medida que se ejecuta facilita la identificación de áreas de mejora y el desarrollo de la automatización donde las cosas son repetitivas o ineficientes. Además, los servicios de computación en la nube ofrecen actualizaciones periódicas y nuevas funciones con mucha más frecuencia que los sistemas de datos tradicionales.

Conviértase en un desarrollador de computación en la nube

Las empresas que trasladan sus cadenas de suministro a la nube tienen sentido. No solo les ahorrará dinero y ayudará con la productividad, sino que también mantendrá a las empresas en línea o por delante de la competencia.

A medida que se realicen más inversiones en la nube, las empresas buscarán contratar desarrolladores de nube talentosos a un ritmo creciente. En los próximos seis años, se espera que el mercado de la computación en la nube crezca casi un 20%, lo que significa que nunca ha habido un mejor momento para que su organización invierta en computación en la nube.

Consulte la Escuela de computación en la nube de Udacity y Udacity for Enterprise hoy para comenzar.

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Cambridge otorga títulos honoríficos | Universidad de Cambridge

El Canciller de la Universidad, Lord Sainsbury de Turville, presidió la congregación, que se llevó a cabo dentro de la Casa del Senado y se llevó a cabo tanto en inglés como en latín. También asistieron alrededor de 400 empleados, estudiantes y otros invitados.

Los graduados honorarios de este año son:

Profesor Kwame Appiah – Kwame estudió filosofía como estudiante universitario en Clare College e hizo su doctorado allí. Es miembro honorario del Colegio. También es el actual Leslie Stephen Lecturer. Appiah, profesora de Filosofía y Derecho en la Universidad de Nueva York, ha enseñado filosofía, estudios africanos y estudios afroamericanos en la Universidad de Ghana y en las universidades de Yale, Cornell, Duke y Harvard.

Profesor Henry Louis Gates Jr. El cineasta, erudito literario y creador de instituciones, Henry Louis Gates Jr., vino a Clare College, del cual es miembro honorario, para estudiar su doctorado. Gates, actualmente profesor de la Universidad Alphonse Fletcher y director del Centro Hutchins para la Investigación Africana y Afroamericana en Harvard, es conocido por sus teorías pioneras de la literatura africana y afroamericana y ha creado más de 20 películas, incluida una serie innovadora de genealogía y genética, Encontrando tus Raíces. Gates, conocido cariñosamente como Skip, dijo: «Todos los honores son una bendición, por supuesto, pero es difícil imaginar uno más significativo que el reconocimiento del alma mater de uno».

Profesora Edith Heard: la epigenetista y bióloga del desarrollo, Edith Heard, es miembro honorario del Emmanuel College, donde estudió ciencias naturales antes de obtener su doctorado en el Imperial College London, investigando la amplificación de genes en células de rata. Actualmente es Profesora de Epigenética y Memoria Celular, Collège de France, y Directora General del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL). Edith dijo: “Hoy estamos viviendo un momento realmente emocionante para las ciencias de la vida. Creo que la Universidad de Cambridge y el EMBL son dos grandes instituciones que ejemplifican cómo la ciencia y la tecnología pueden unirse para avanzar en el descubrimiento e inspirar a la próxima generación de científicos”.

Profesor Sir Roger Penrose – El físico matemático y filósofo de la ciencia, Roger Penrose, estudió matemáticas en el University College London antes de ir a Cambridge y St John’s College, del que ahora es miembro honorario, para completar un doctorado en métodos tensoriales en geometría algebraica. . Ahora es Profesor Emérito de Matemáticas Rouse Ball en la Universidad de Oxford. Nombrado Caballero y miembro de la Orden del Mérito, Roger Penrose recibió el Premio Nobel de Física, junto con Reinhard Genzei y Andrea Ghez.

Profesora Elizabeth Robertson: la bióloga del desarrollo Elizabeth Robertson llegó a Cambridge después de estudiar zoología en la Universidad de Oxford y trabajó para su doctorado en el Departamento de Genética y como estudiante de posgrado en Darwin College, del que ahora es miembro honorario. Robertson, actualmente investigador principal de Wellcome Trust y profesor de biología del desarrollo en la Dunn School of Pathology de Oxford, es un pionero en la genética del desarrollo.

Profesor Sir Simon Schama: el historiador e historiador del arte, Simon Schama, se graduó en Christ’s College, del cual es miembro honorario, ganó una estrella en historia y obtuvo una beca y dirigió estudios en el tema. Recientemente profesor de Leslie Stephen, actualmente es profesor universitario de Historia del Arte e Historia en la Universidad de Columbia. Prolífico erudito, escritor y crítico, su trabajo televisivo ha incluido trabajos como escritor y presentador de sesenta documentales de la BBC. Dijo que «esta es una celebración del imperio del conocimiento, que es el único imperio al que vale la pena pertenecer».

Dr. Ali Smith: el autor, dramaturgo, académico y periodista, Ali Smith, es miembro honorario de Newnham College, de Clare Hall y de Lucy Cavendish College, así como Senior Fellow Commoner en Creative Arts en Trinity College. Después de estudiar lengua y literatura inglesas en la Universidad de Aberdeen, obtener el primer puesto de su clase y ganar el premio Bobby Aitken Memorial Prize for Poetry, vino por primera vez a Cambridge y Newnham para comenzar a trabajar en un doctorado en modernismo estadounidense e irlandés. Ali es miembro de la Royal Society of Literature y comandante de la Orden del Imperio Británico.

Profesor Wole Soyinka – El dramaturgo, poeta, novelista y activista político, Wole Soyinka es miembro honorario de Churchill College y ha tenido citas en Cambridge, Legon, Atlanta y Yale. Actualmente es Profesor Emérito de Literatura Dramática de la Universidad Obafemi Awolowo. Sus numerosas obras de teatro, poemas, novelas, ensayos y cuentos le valieron el Premio Nobel de Literatura en 1986.

Profesor Sir John Walker: el bioquímico y biólogo molecular John Walker es miembro emérito del Sidney Sussex College y profesor honorario de bioenergética molecular. Mientras trabajaba en el Laboratorio de Biología Molecular del Consejo de Investigación Médica en Cambridge, desarrolló la secuenciación de proteínas para interpretar secuencias tempranas de ADN que condujeron al descubrimiento de genes superpuestos triples en bacteriófagos y pruebas de modificaciones del código genético en las mitocondrias. Su investigación del proceso enzimático que crea el trifosfato de adenosina le valió el Premio Nobel de Química, otorgado junto con otros dos científicos.

Dra. Judith Weir – La compositora Judith Weir nació en Cambridge de padres escoceses y estudió composición por primera vez con Sir John Tavener. Ahora miembro honorario del King’s College y del Trinity College, es la primera mujer Master of the Queen’s Music. Aclamada internacionalmente por música orquestal y de cámara, pero quizás más conocida por óperas y obras teatrales, sus composiciones a menudo se basan en fuentes de la historia medieval y las historias y la música tradicionales de Escocia. Es presidenta de la Royal Society of Musicians.

Anisa Ray: profesora de preparación para exámenes a ingeniera de software

Anisa Ray, MCIT ’22, estudió retórica en la universidad y luego trabajó como maestra de preparación de exámenes, preparando a los estudiantes para obtener excelentes resultados en los exámenes de ingreso a la escuela de posgrado. Hoy, es una recién graduada de la Maestría en Informática y Tecnología de la Información (MCIT Online) en línea de la Universidad de Pensilvania y es ingeniera de software en Palo Alto Networks, una empresa multinacional de ciberseguridad con más de 85,000 clientes en todo el mundo.

Nos sentamos con Anisa para aprender más sobre su viaje desde la enseñanza de consejos GMAT hasta la escritura de código que protege a las empresas en todo el mundo.

¿Qué estaba haciendo antes de inscribirse en MCIT Online?

Después de la universidad, comencé a enseñar preparación para exámenes para personas que tomaban exámenes de admisión para la universidad o la escuela de posgrado. Comenzó como algo temporal, pero luego se convirtió en algo a más largo plazo. También soy artista, y el trabajo de preparación para el examen fue lo suficientemente flexible como para tener mucho tiempo y energía para hacer arte.

¿Qué te impulsó a cambiar de carrera?

Llegué a un punto en el que sentí que no estaba creciendo tanto como quería y los desafíos ya no eran nuevos. Me gustaba mucho trabajar directamente con la gente, pero podía sentir que no era el paso final

forma.

Así que volví a la mesa de dibujo. Siempre me ha interesado aprender nuevos idiomas (he estudiado italiano y griego) y también me gusta resolver problemas. Por ejemplo, solía crear herramientas para ahorrar tiempo para mis alumnos. La combinación de esos dos intereses me llevó directamente a la informática.

¿Cómo hiciste la transición?

No tenía ninguna experiencia en el campo, así que comencé tomando Computational Thinking for Problem Solving, la clase gratuita de Penn en Coursera. Ese curso realmente despertó mi interés y me divertí mucho. Así que decidí intentarlo y apliqué a MCIT Online. ¡Estaba tan emocionada que leí todo el libro de texto de la clase de Programación de Sistemas Computacionales antes de obtener mi decisión de admisión!

Con solo un curso en su haber, ¿se sintió preparado para MCIT Online?

Sí. El programa era difícil pero factible. El material avanzaba de una manera lógica que yo podía seguir, especialmente las clases de programación. Una vez que aprenda la sintaxis y comprenda la secuencia para ejecutarla, solo es cuestión de ponerlo todo junto. Fue como escalar una colina empinada durante dos años donde todo lo que tienes que hacer es poner un pie delante del otro, es agotador, pero está muy claro cuál es el siguiente paso.

¿Cómo fue tu experiencia como estudiante de MCIT Online?

El aspecto remoto del programa fue maravilloso para mí. Me encantó la flexibilidad de poder ver

vídeos a mi propio ritmo. Podría verlos al doble de velocidad o verlos una y otra vez. encaja

perfectamente en mi vida, y prosperé en ello.

¿Algún miembro de la facultad tuvo un impacto particular en usted?

El programa tiene profesores de muy alta calidad en general, pero el Dr. Tom Farmer es particularmente querido. Es un gran comunicador y sus lecciones están muy bien diseñadas, pero también emana amabilidad. Y cuando estás saltando a algo nuevo e intimidante, tener ese apoyo significa mucho. Grabó un video para nosotros al final de la clase para honrarnos y alentarnos, ¡y estoy seguro de que no soy el único que lloró al verlo! En general, realmente me inspiró.

Fuiste ayudante de cátedra de Programación de Sistemas Informáticos. ¿Cómo fue esa experiencia?

Ser un TA fue genial. Reforzó el material del curso para mí y profundizó mis habilidades porque estaba depurando el código de otras personas. Esa es una habilidad importante porque cuando comienzas un nuevo trabajo, estás principalmente editando y mirando una base de código existente, sin hacer nada desde cero.

Además, la gente está realmente agradecida por su ayuda. Eso es lo que me encantaba de ser profesora antes de unirme a MCIT Online, por lo que ser TA era una forma de conectar mi pasado con mi presente y futuro. Realmente disfruté ayudar a las personas a superar los desafíos que enfrentaban.

¿Qué estás haciendo ahora que te has graduado?

Soy ingeniero de software en Palo Alto Networks, una empresa de ciberseguridad, donde trabajo en seguridad proporcionada por la nube. Trabajamos con organizaciones y gobiernos para asegurarnos de que su gente se conecte de manera segura dentro de la red y a Internet.

Quería hacer algo que se sintiera significativo y contribuir a algo de gran alcance y esperanzador, así que estoy donde quiero estar. Nuestros productos son utilizados por organizaciones masivas en todo el mundo, y la compañía incluso está ayudando en Ucrania. Es genial ser parte de algo tan positivo.

¿Qué te hizo interesarte en la ciberseguridad?

Había escuchado mucho sobre piratería y pensé que sería enriquecedor aprender cómo hacer que una computadora evite lo que estaba destinado a hacer. Cuando comprendes sus vulnerabilidades, comprendes su verdadera naturaleza. Así que tomé una clase de seguridad cibernética en el programa, y ​​eso fue fundamental para ayudarme a conseguir el trabajo que tengo.

¿Cómo te preparó MCIT Online para el éxito?

El programa cambió mi vida por completo. Pasé de no tener conocimientos informáticos a poder aplicar a trabajos de ingeniería de software en una empresa seria y pasar sus entrevistas, que eran realmente rigurosas. Tengo esta carrera frente a mí ahora que ni siquiera estaba a la vista antes, y es lo que quiero hacer. Eso es realmente poderoso.

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Obtenga más información sobre la Maestría en línea en Informática y Tecnología de la Información (MCIT Online) de Penn Engineering.

KPMG y la Universidad de Cambridge presentan una nueva asociación para reinventar el mundo del trabajo, comenzando con el bienestar mental

La Universidad de Cambridge y KPMG han presentado hoy una nueva asociación para comprender cómo está cambiando el mundo del trabajo, comenzando con lo que realmente funciona cuando se trata de apoyar el bienestar mental de los empleados.

La asociación es una primicia mundial y ve a la Universidad de Cambridge reunir a investigadores de diferentes disciplinas para comprender mejor los factores que afectan el bienestar mental en el trabajo. Mostrará cómo diferentes tipos de apoyos pueden impulsar el bienestar mental individual, mejorar la productividad y promover una fuerza laboral saludable para el futuro.

KPMG abrirá sus puertas a los investigadores de Cambridge, quienes evaluarán la eficacia de las iniciativas de bienestar mental que la empresa ofrece actualmente a sus cerca de 16 000 empleados en el Reino Unido. Esto desarrollará una base de evidencia de lo que funciona y cómo se pueden desarrollar y evaluar nuevas medidas de apoyo para satisfacer las necesidades futuras de los empleados. La empresa utilizará estos conocimientos para invertir y desarrollar su paquete de apoyo para el bienestar mental.

La firma también compartirá su investigación con la comunidad empresarial en general, para ayudarlos a apoyar a su propia fuerza laboral y reducir el desgaste y las ausencias relacionadas con el bienestar. También tiene como objetivo proporcionar evidencia empírica que demuestre claramente el vínculo entre el bienestar mental de los empleados y la mejora de la productividad.

Jon Holt, director ejecutivo de KPMG Reino Unido, dijo: “El bienestar mental es un problema global y una de las principales preocupaciones en la mente de los líderes empresariales con los que hablo. Las empresas necesitan investigación y datos que les ayuden a invertir en las áreas adecuadas para apoyar a su personal durante un gran período de cambio, a medida que salimos de la pandemia e introducimos nuevas formas de trabajar.

“Pero el bienestar mental en el trabajo es un área poco investigada y es difícil acceder a datos empíricos que evidencien vínculos claros entre las políticas de bienestar mental y una mejor salud de los empleados.

“Esta asociación con los mejores académicos en su campo busca abordar esto y brindar respuestas reales sobre lo que funciona. Su objetivo es ayudar a los líderes a apoyar a su gente para que prosperen en el trabajo, lo que a su vez aumentará la productividad y brindará mayores beneficios a la economía”.

El profesor Gordon Harold, que dirige el programa de Bienestar Mental de la asociación, dijo: «La salud mental es la base de una sociedad sana, productiva y positiva. Para 2030, la depresión será una de las principales causas de mortalidad y morbilidad en todo el mundo, con implicaciones significativas para las personas, la sociedad y el futuro del trabajo La promoción de una salud mental positiva y el apoyo a quienes experimentan o están en riesgo de sufrir una enfermedad mental es ahora una prioridad nacional y mundial”.

El profesor Andy Neely, vicerrector adjunto de Relaciones Comerciales y Empresariales de la Universidad de Cambridge, dijo: “El trabajo (lo que hacemos, cómo y dónde lo hacemos y lo que significa para las personas, las organizaciones y la sociedad en general) está cambiando. Esta ambiciosa asociación reunirá a investigadores de Cambridge de una amplia gama de disciplinas para reinventar el mundo del trabajo y co-crear con KPMG estrategias e intervenciones efectivas que beneficiarán tanto a su fuerza laboral como a las de las organizaciones en todo el mundo.

“Encontrar las mejores formas de apoyar el bienestar mental en el trabajo es una tarea urgente e importante, y el punto de partida de esta asociación que explorará más ampliamente cómo podemos permitir un trabajo significativo que aborde las necesidades de la sociedad”.

El anuncio es parte de la estrategia de tres años de KPMG de 300 millones de libras esterlinas para transformar y hacer crecer su negocio, mientras invierte en nuevos conocimientos y servicios para apoyar a sus clientes y su gente.

También forma parte de una asociación más amplia entre KPMG y la Universidad de Cambridge, que tiene como objetivo examinar los grandes problemas que afectan el trabajo y la sociedad, como el impacto de las tecnologías digitales, la distribución global del trabajo y la Gobernanza Ambiental, Social (ESG). , y para proporcionar información procesable basada en evidencia. En septiembre del año pasado, la firma dio a conocer un programa de capacitación con Cambridge Judge Business School, que brindará capacitación ESG a la fuerza laboral global de 227,000 de KPMG.

Lea más sobre la asociación Future of Work aquí.

Publicado el 21 de junio de 2022

El descubrimiento de genes indica enfermedades de las neuronas motoras causadas por un procesamiento anormal de lípidos en las células

Las enfermedades degenerativas de las neuronas motoras (EMN) son una gran familia de trastornos neurológicos. Actualmente, no hay tratamientos disponibles para prevenir el inicio o la progresión de la condición. Las MND son causadas por cambios en uno de numerosos genes diferentes. A pesar de la cantidad de genes que se sabe que causan MND, muchos pacientes siguen sin un diagnóstico genético muy necesario.

El equipo detrás del trabajo actual desarrolló una hipótesis para explicar una causa común de las MND derivadas de su descubrimiento de 15 genes responsables de las MND. Todos los genes que identificaron están involucrados en el procesamiento de lípidos, en particular el colesterol, dentro de las células cerebrales. Su nueva hipótesis, publicada en la revista Cerebrodescribe las vías de lípidos específicas que el equipo cree que son importantes en el desarrollo de las MND.

Ahora, el equipo ha identificado otro nuevo gen, llamado TMEM63C – que provoca una enfermedad degenerativa que afecta a las células de las neuronas motoras superiores del sistema nervioso. También publicado en Cerebrosu último descubrimiento es importante ya que la proteína codificada por TMEM63C se encuentra en la región de la célula donde operan las vías de procesamiento de lípidos que identificaron. Esto refuerza aún más la hipótesis de que los MND son causados ​​por un procesamiento anormal de los lípidos, incluido el colesterol.

“Este nuevo hallazgo genético es consistente con nuestra hipótesis de que el mantenimiento correcto de vías específicas de procesamiento de lípidos es crucial para la forma en que funcionan las células cerebrales, y que las anomalías en estas vías son un tema de enlace común en las enfermedades degenerativas de las neuronas motoras”, dijo el coautor del estudio. autor Profesor Andrew Crosby de la Universidad de Exeter. “También permite proporcionar rápidamente nuevos diagnósticos y respuestas a las familias afectadas por algunas formas de MND”

Las MND afectan las células nerviosas que controlan la actividad muscular voluntaria, como caminar, hablar y tragar. Hay muchas formas diferentes de MND que tienen diferentes características clínicas y gravedad. A medida que avanza la afección, las células de las neuronas motoras se dañan y eventualmente pueden morir. Esto lleva a que los músculos, que dependen de esos mensajes nerviosos, se debiliten y se desgasten gradualmente.

Si se confirma, la teoría podría llevar a los científicos a usar muestras de pacientes para predecir el curso y la gravedad de la afección en un individuo, y para monitorear el efecto de nuevos medicamentos potenciales desarrollados para tratar estos trastornos.

En la última investigación, el equipo utilizó técnicas de secuenciación genética de vanguardia para investigar el genoma de tres familias con personas afectadas por paraplejía espástica hereditaria, un gran grupo de MND en las que las neuronas motoras en la parte superior de la médula espinal se comunican mal con los músculos. fibras, lo que lleva a síntomas que incluyen rigidez muscular, debilidad y desgaste. Estas investigaciones mostraron que los cambios en la TMEM63C gen fueron la causa de la enfermedad. En colaboración con el grupo dirigido por el Dr. Julien Prudent en la Unidad de Biología Mitocondrial del Consejo de Investigación Médica de la Universidad de Cambridge, el equipo también realizó estudios para aprender más sobre la relevancia funcional de la TMEM63C proteína dentro de la célula.

Usando métodos de microscopía de última generación, el trabajo del equipo de Cambridge mostró que un subconjunto de TMEM63C se localiza en la interfaz entre dos orgánulos celulares críticos, el retículo endoplásmico y las mitocondrias, una región de la célula requerida para la homeostasis del metabolismo de los lípidos y propuesta por el equipo de Exeter como importante para el desarrollo de MND.

Además de esta ubicación específica, el Dr. Luis-Carlos Tabara Rodríguez, becario postdoctoral en el laboratorio de Prudent, también descubrió que TMEM63C controla la morfología tanto del retículo endoplásmico como de las mitocondrias, lo que puede reflejar su papel en la regulación de las funciones de estos orgánulos, incluida la homeostasis del metabolismo de los lípidos.

“Desde el punto de vista de un biólogo de células mitocondriales, la identificación de TMEM63C como un nuevo gen de la enfermedad degenerativa de la neurona motora y su importancia para las diferentes funciones de los orgánulos refuerzan la idea de que la capacidad de los diferentes compartimentos celulares para comunicarse entre sí, por ejemplo mediante el intercambio de lípidos, es fundamental para garantizar la homeostasis celular necesaria para prevenir la enfermedad”, dijo Prudent.

«Comprender con precisión cómo se altera el procesamiento de los lípidos en las enfermedades degenerativas de las neuronas motoras es esencial para poder desarrollar herramientas de diagnóstico y tratamientos más efectivos para un gran grupo de enfermedades que tienen un gran impacto en la vida de las personas», dijo la coautora del estudio, la Dra. Emma Baple. de la Universidad de Exeter. “Encontrar este gen es otro paso importante hacia estos importantes objetivos”.

The Halpin Trust, una organización benéfica que apoya proyectos que generan un impacto poderoso y duradero en el cuidado de la salud, la conservación de la naturaleza y el medio ambiente, financió parcialmente esta investigación. Claire Halpin, quien cofundó la organización benéfica con su esposo Les, dijo: “El Halpin Trust está extremadamente orgulloso del trabajo en curso en Exeter y de los importantes hallazgos de este estudio internacional altamente colaborativo. Estamos encantados de que la Fundación haya contribuido a este trabajo, que forma parte del legado de Les. Él también habría estado complacido, lo sé.

Referencia:
Luis-Carlos Tabara et al. ‘Las mutaciones TMEM63C causan defectos en la morfología mitocondrial y subyacen a la paraplejía espástica hereditaria’. Cerebro (2022). DOI: 10.1093/cerebro/awac123

Adaptado de un comunicado de prensa de la Universidad de Exeter.

Tendencias de aprendizaje automático más relevantes de 2022

Con el 20% de los ejecutivos de nivel C informando que están utilizando el aprendizaje automático como una parte central de su negocio, no sorprende que el valor del mercado global de aprendizaje automático probablemente alcance los $ 117 mil millones para fines de 2027.

Hemos explorado la web para reunir las siete tendencias de aprendizaje automático más comentadas para este año. Estas son nuestras predicciones sobre cuál será la forma más popular de desarrollar tecnología en el futuro previsible y lo que necesita saber ahora.

1. Aprendizaje automático no supervisado

No requiere la intervención humana, ya que los algoritmos están diseñados para identificar grupos de datos y patrones que no se ven. Este tipo de aprendizaje es capaz de observar los datos e identificar las similitudes.

Esto es ideal para empresas que quieren implementar planes de venta cruzada. El aprendizaje automático no supervisado también utiliza un método de análisis de conglomerados, que extrae datos para encontrar agrupaciones. Utiliza agrupamiento de K-means y agrupamiento jerárquico.

2. Aprendizaje automático sin código y desarrollo de aprendizaje automático con código bajo

Sin código se está volviendo cada vez más popular entre las empresas. DataRobot, Clarifai y Teachable Machines son plataformas que permiten a las empresas funcionar sin necesidad de un ingeniero o desarrollador.

Estas plataformas permiten al usuario crear sus propias herramientas con una interfaz de arrastrar y soltar, en lugar de requerir una codificación complicada para hacerlo. Se puede ahorrar mucho dinero y tiempo usando estas plataformas al requerir menos habilidades tecnológicas y menos escritura de código. Demasiados analistas de negocios no tienen el conjunto de habilidades de codificación y programación de software que se necesita, por lo que para resolver problemas analíticos, las aplicaciones sin código y de bajo código son cada vez más necesarias. Incluso los ingenieros de aprendizaje automático que tienen una amplia experiencia pueden utilizar y beneficiarse de las aplicaciones de código bajo para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.

3. Aprendizaje automático automático (AutoML)

Automatice el proceso manual tradicional, como el etiquetado de datos. Cualquiera puede tener acceso a AutoML y también tiene el beneficio adicional de reducir el error humano. Casi todas las etapas están automatizadas en este proceso. Esto es excelente porque ya no dedicamos demasiado tiempo a analizar y modelar datos. El aprendizaje semisupervisado y autosupervisado ayudará con la necesidad de etiquetar datos sin seguir gastando dinero en anotadores humanos, ya que se minimizarán los datos etiquetados manualmente.

4. Gestión de la operacionalización del aprendizaje automático (MLOps)

Este método se enfoca en la eficiencia de los modelos de aprendizaje automático cuando se encuentran en la etapa de implementación y mantenimiento. Los científicos de datos y las operaciones pueden unirse para trabajar lo más rápido posible. Este método ayuda a resolver el problema de la comunicación débil.

5. Aprendizaje por refuerzo

Esto permite que el software tome el camino de menor resistencia al tener experiencia con un entorno. Esto utiliza un sistema de recompensa y castigo, y permite que la máquina aprenda experimentando con un camino potencial y luego decidiendo cuál tendría la mejor recompensa, lo que le permite encontrar soluciones a los problemas de manera eficiente.

6. Automatización Robótica de Procesos (RPA)

RPA permite que un sistema automatice cualquier proceso que pueda ser repetitivo, lo que permite al usuario dedicar su tiempo a trabajar en otros proyectos que requieren habilidades de pensamiento humano más críticas. Pero la cosa tiene que estar predefinida antes de que el bot RPA pueda procesarla. La desviación mínima hará que un bot RPA falle. El aprendizaje automático puesto en el RPA puede ayudar, lo que brinda más fluidez para realizar cambios aceptables en el proceso.

7. TinyML

Este método se está desarrollando rápidamente para modelos de IA y ML que utilizan maquinaria con restricciones de hardware, como microcontroladores o medidores de servicios públicos. Los algoritmos están diseñados para reconocer comandos simples de nuestras voces o gestos.

Haga que el aprendizaje automático sea parte de su mundo

Informarse ahora es importante para mantenerse al tanto de la relevancia y de su carrera. Al saber lo que se avecina a la vuelta de la esquina, puede garantizar que su trabajo y su carrera siempre estarán en demanda.

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