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En un estudio recientemente publicado de casi 500 niños de comunidades urbanas de alta pobreza en los Estados Unidos, los investigadores encontraron que una evaluación ampliamente utilizada, que mide el desarrollo de habilidades de pensamiento llamadas «funciones ejecutivas», no evaluó de manera completa y precisa progreso de los estudiantes. El estudio vincula esto con un probable sesgo cultural en el diseño de la evaluación y sugiere que esto puede replicarse en otras herramientas similares.

Cualquier defecto de diseño de este tipo puede haber influido en un creciente cuerpo de investigación que sugiere que los niños de entornos más pobres tienden a comenzar la escuela con funciones ejecutivas menos desarrolladas. ‘Funciones ejecutivas’ es un término colectivo para un conjunto de habilidades de pensamiento esenciales necesarias para llevar a cabo las tareas diarias y el aprendizaje. Incluyen la memoria de trabajo, el autocontrol, la capacidad de ignorar las distracciones y cambiar fácilmente entre tareas. Los niños con buenas funciones ejecutivas tienden a tener mejores puntajes en las pruebas, mejor salud mental y mayor potencial de empleo.

Un método común para medir el desarrollo saludable de estas habilidades consiste en pedirles a los maestros que completen cuestionarios sobre los comportamientos observados en los niños. Los resultados pueden potencialmente ayudar a identificar a los niños, o grupos completos, que necesitan apoyo adicional. También proporcionan una rica fuente de datos para la investigación sobre cómo se desarrollan las funciones ejecutivas.

En el nuevo estudio, los investigadores encontraron que una de estas escalas de calificación de maestros, que ha sido ampliamente utilizada en los Estados Unidos, tenía un valor limitado al evaluar a los estudiantes urbanos más pobres. Específicamente, encontraron que el evaluador de funciones ejecutivas de una versión del Sistema de Evaluación de Comportamiento para Niños (BASC, por sus siglas en inglés), llamado BASC-2, «no es una buena representación de los comportamientos cotidianos de funciones ejecutivas de niños de escuelas en comunidades de alta pobreza». .

El equipo, de la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y la Universidad de Virginia Commonweath (EE. UU.) sugiere que la causa probable es que tanto esta escala como otras similares se han desarrollado utilizando una muestra no representativa de niños.

Los investigadores han señalado anteriormente que estas evaluaciones tienden a basarse en niños que en su mayoría provienen de entornos socioeconómicos cómodos. Al asignar sus comportamientos observados a las funciones ejecutivas, pueden suponer falsamente que estos comportamientos son marcadores «normales» para cualquier niño de la misma edad. En realidad, los diferentes antecedentes y experiencias vividas de los niños pueden significar que las funciones ejecutivas se expresan de manera diferente en diferentes grupos.

Annie Zonneveld, de la Facultad de Educación de la Universidad de Cambridge y primera autora del estudio, dijo: “Hay una gran pregunta sobre cómo medimos las funciones ejecutivas: ¿estamos realmente usando las herramientas adecuadas? Si se basan en estudiantes blancos de clase media, no podemos estar seguros de que realmente funcionen para toda la población. Es posible que estemos viendo evidencia de eso aquí”.

Michelle Ellefson, profesora de Ciencias Cognitivas de la Facultad de Educación, dijo: «Los maestros pueden brindarnos datos realmente valiosos sobre las funciones ejecutivas de los niños porque pueden monitorear el desarrollo de maneras que no podríamos replicar en un laboratorio, pero necesitan medidas efectivas para hacer esto. Esto significa que las evaluaciones deben basarse en información sobre niños de diferentes orígenes”.

Según Children’s Defense Fund, alrededor del 14% de los niños en los Estados Unidos viven en la pobreza. Si bien casi el 50% de todos los niños provienen de familias de minorías étnicas, el 71% de los que viven en la pobreza provienen de estos entornos. Sin embargo, la mayor parte de la investigación psicométrica sobre funciones ejecutivas se centra en familias blancas, de ingresos medios o acomodadas. Nunca ha estado claro hasta qué punto se pueden generalizar sus hallazgos.

El nuevo estudio examinó los componentes de la función ejecutiva de dos versiones del BASC: el BASC-2 y el BASC-3. Estos piden a los maestros que observen los comportamientos cotidianos de los niños y califiquen, en una escala de ‘nunca’ a ‘siempre’, en qué medida están de acuerdo con afirmaciones como «actúa sin pensar», «se distrae fácilmente», «no puede esperar para tomar su turno». , “tiene iniciativa propia” y “argumenta cuando se le niega su propio camino”. Luego extrapolan información sobre las funciones ejecutivas de los niños en función de las respuestas.

Los investigadores analizaron dos grupos de muestra de niños, de alrededor de nueve o diez años, todos de escuelas públicas en áreas urbanas de alta pobreza en los Estados Unidos. En total, participaron 472 niños. La primera muestra se evaluó mediante el BASC-2; el otro usando el BASC-3.

Ambos grupos también completaron seis tareas informáticas que los psicólogos y neurocientíficos utilizan en tareas de laboratorio para medir funciones ejecutivas específicas. Los investigadores observaron en qué medida los puntajes de estas tareas computarizadas, que son precisas pero difíciles de ejecutar con grupos grandes, se correspondían con las medidas de las encuestas administradas por maestros.

Los hallazgos indicaron que, si bien el BASC-2 brinda una descripción general razonable del funcionamiento ejecutivo general de los estudiantes, no captura detalles precisos sobre funciones específicas como la memoria de trabajo y el autocontrol. El BASC-3 fue mucho más efectivo, probablemente porque utiliza un conjunto de preguntas diferente y más enfocado.

“El BASC-2 se ha utilizado ampliamente en conjuntos de datos archivados y contribuye a la investigación académica sobre cómo se desarrollan las funciones ejecutivas”, dijo Ellefson. “Es realmente importante reconocer que sin modificaciones, no es una base adecuada para emitir juicios sobre ciertos grupos de niños”.

La evaluación es solo una de las muchas encuestas que miden el desarrollo cognitivo de los niños en diferentes países. “Es importante que sepamos cómo estas herramientas están estableciendo su comprensión básica del desarrollo ‘típico’”, dijo Zonneveld. “Si se basan principalmente en poblaciones blancas de suburbios ricos, no necesariamente serán tan representativos como podríamos esperar”.

El estudio se publica en Developmental Science.

Un eminente psicólogo, el profesor Prentice ha sido rector en Princeton desde 2017 con la responsabilidad principal de todos los asuntos académicos, presupuestarios y de planificación a largo plazo.

El profesor Prentice se unió a Princeton como profesor de psicología en 1988 y fue nombrado profesor asistente de psicología al año siguiente, después de completar un doctorado en Yale. Fue nombrada profesora asociada en 1995 y profesora de psicología en 2000. Se convirtió en profesora de Psicología y Asuntos Públicos Alexander Stewart 1886 en 2012 y presidió el Departamento de Psicología durante 12 años hasta su nombramiento como Decana de la Facultad en 2014.

Su experiencia académica es el estudio de las normas sociales que rigen el comportamiento humano: el impacto y el desarrollo de reglas y convenciones no escritas y cómo las personas responden a las infracciones de esas reglas. Ha editado tres volúmenes académicos y es autora de más de 50 artículos y capítulos y se ha especializado en el estudio de la violencia doméstica, el abuso del alcohol y los estereotipos de género.

El Consejo Universitario ha designado formalmente al profesor Prentice luego de la aprobación de Regent House, el organismo que comprende al personal académico y administrativo superior de la Universidad y los Colegios. El profesor Prentice comenzará como vicerrector el 1 de julio de 2023.

El ex vicerrector, el profesor Stephen J Toope, partió el 1 de octubre y, mientras tanto, el vicerrector interino será el Dr. Anthony Freeling, ex presidente de Hughes Hall, Cambridge.

El profesor Prentice dijo: «Es un gran honor ser nominado para dirigir una institución tan renombrada. Doy la bienvenida al desafío de ayudar a Cambridge a escribir el próximo capítulo de su larga y orgullosa historia. La educación superior en todo el mundo enfrenta muchos desafíos, pero creo firmemente también hay grandes oportunidades para demostrar cómo nuestras universidades líderes pueden aprovechar juntas su experiencia para resolver problemas globales. Espero poder desempeñar algún papel en la conducción de ese diálogo».

La profesora Pippa Rogerson, Maestra de Gonville & Caius College, quien presidió el comité asesor sobre el reclutamiento del vicerrector, dijo: «Tuvimos el privilegio de poder conocer y considerar un campo excepcionalmente sólido de solicitantes de todo el mundo. La profesora Prentice fue una candidata destacada desde el principio y no dudamos en ponerla a consideración del Consejo Universitario».

El Consejo entrevistó a tres candidatos en persona el 20 de septiembre antes de acordar la nominación del Profesor Prentice. Mark Lewisohn, vicepresidente del Consejo, dijo: «Al hacer su nominación, el Consejo confía en que la Universidad obtendrá un académico y líder con gran experiencia y un talento formidable que podrá guiar a Cambridge a través de las muchas oportunidades y desafíos que se avecinan». .»

La profesora Toope dijo: «Al dejar el cargo de vicerrector, estoy encantada de saber que la Universidad está designando a una sucesora de tal distinción académica, y con una experiencia de liderazgo en todos los niveles de la vida universitaria que será de gran utilidad para ella». Cambridge. Confío en que la profesora Prentice traerá nuevas perspectivas y nuevas ideas a Cambridge, y espero ver que nuestra universidad líder en el mundo continúe floreciendo bajo su dirección».

El Dr. Freeling dijo: «Espero pasar el relevo del profesor Toope al profesor Prentice, y trabajar en estrecha colaboración con la profesora Prentice mientras se prepara para asumir el liderazgo de nuestra Universidad a finales de este año académico».

En los últimos años se ha visto el surgimiento de herramientas de inteligencia artificial comercializadas como una respuesta a la falta de diversidad en la fuerza laboral, desde el uso de chatbots y raspadores de CV para alinear posibles candidatos, hasta software de análisis para entrevistas en video.

Quienes están detrás de la tecnología afirman que cancela los prejuicios humanos contra el género y la etnia durante el reclutamiento, y en su lugar utilizan algoritmos que leen el vocabulario, los patrones del habla e incluso las microexpresiones faciales para evaluar grandes grupos de solicitantes de empleo para el tipo de personalidad adecuado y «ajuste cultural».

Sin embargo, en un nuevo informe publicado en Philosophy and Technology, los investigadores del Centro de Estudios de Género de Cambridge argumentan que estas afirmaciones hacen que algunos usos de la IA en la contratación sean poco mejores que una «pseudociencia automatizada» que recuerda a la fisonomía o la frenología: las creencias desacreditadas de que la personalidad puede ser se deduce de los rasgos faciales o la forma del cráneo.

Dicen que es un ejemplo peligroso de “tecnosolucionismo”: recurrir a la tecnología para proporcionar soluciones rápidas a problemas de discriminación profundamente arraigados que requieren inversión y cambios en la cultura de la empresa.

De hecho, los investigadores han trabajado con un equipo de estudiantes universitarios de informática de Cambridge para desacreditar estas nuevas técnicas de contratación mediante la creación de una herramienta de inteligencia artificial basada en la tecnología, disponible en: https://personal-ambiguator-frontend.vercel.app/

La ‘Máquina de la personalidad’ demuestra cómo los cambios arbitrarios en la expresión facial, la ropa, la iluminación y el fondo pueden dar lecturas de personalidad radicalmente diferentes y, por lo tanto, podrían marcar la diferencia entre el rechazo y la progresión para una generación de buscadores de empleo que compiten por puestos de posgrado.

El equipo de Cambridge dice que el uso de IA para reducir los grupos de candidatos puede, en última instancia, aumentar la uniformidad en lugar de la diversidad en la fuerza laboral, ya que la tecnología está calibrada para buscar el «candidato ideal» de fantasía del empleador.

Esto podría hacer que aquellos con la capacitación y los antecedentes adecuados «ganen a los algoritmos» al replicar comportamientos que la IA está programada para identificar y llevar esas actitudes al lugar de trabajo, dicen los investigadores.

Además, a medida que los algoritmos se perfeccionan utilizando datos anteriores, argumentan que es probable que los candidatos considerados más adecuados terminen siendo los que más se parecen a la fuerza laboral actual.

«Nos preocupa que algunos proveedores envuelvan productos de ‘aceite de serpiente’ en un paquete brillante y los vendan a clientes desprevenidos», dijo la coautora, la Dra. Eleanor Drage.

“Al afirmar que el racismo, el sexismo y otras formas de discriminación pueden eliminarse del proceso de contratación utilizando inteligencia artificial, estas empresas reducen la raza y el género a puntos de datos insignificantes, en lugar de sistemas de poder que dan forma a cómo nos movemos por el mundo. ”

Los investigadores señalan que estas herramientas de reclutamiento de IA a menudo son propietarias, o «caja negra», por lo que su funcionamiento es un misterio.

“Si bien es posible que las empresas no actúen de mala fe, hay poca responsabilidad sobre cómo se construyen o prueban estos productos”, dijo Drage. “Como tal, esta tecnología, y la forma en que se comercializa, podrían terminar como fuentes peligrosas de información errónea sobre cómo se puede ‘desprejuiciar’ y hacer más justo el reclutamiento”.

A pesar de algunos retrocesos (la Ley de IA propuesta por la UE clasifica el software de contratación impulsado por IA como de «alto riesgo», por ejemplo), los investigadores dicen que las herramientas fabricadas por empresas como Retorio y HIreVue se implementan con poca regulación, y señalan encuestas que sugieren el uso de IA. en la contratación es una bola de nieve.

Un estudio de 2020 de 500 organizaciones en varias industrias en cinco países encontró que el 24% de las empresas han implementado IA con fines de contratación y el 56% de los gerentes de contratación planean adoptarla el próximo año.

Otra encuesta de 334 líderes en recursos humanos, realizada en abril de 2020, cuando se desató la pandemia, encontró que el 86 % de las organizaciones estaban incorporando nueva tecnología virtual en las prácticas de contratación.

“Esta tendencia ya existía cuando comenzó la pandemia, y es probable que el cambio acelerado al trabajo en línea causado por COVID-19 vea un mayor despliegue de herramientas de inteligencia artificial por parte de los departamentos de recursos humanos en el futuro”, dijo el coautor Dr. Kerry Mackereth, quien presenta el podcast Good Robot con Drage, en el que el dúo explora la ética de la tecnología.

Covid-19 no es el único factor, según los operativos de recursos humanos que los investigadores han entrevistado. “El reclutamiento de volumen es cada vez más insostenible para los equipos de recursos humanos que están desesperados por un software para reducir costos, así como también para la cantidad de solicitantes que necesitan atención personalizada”, dijo Mackereth.

Drage y Mackereth dicen que muchas empresas ahora usan IA para analizar videos de candidatos, interpretando la personalidad evaluando regiones de una cara, similar a la IA de detección de mentiras, y calificando los «cinco grandes» tropos de personalidad: extroversión, amabilidad, apertura, escrupulosidad, y neuroticismo.

Los estudiantes detrás de la ‘Máquina de la personalidad’, que utiliza una técnica similar para exponer sus fallas, dicen que si bien su herramienta puede no ayudar a los usuarios a superar el algoritmo, les dará a los buscadores de empleo una idea de los tipos de escrutinio de IA que podrían estar bajo: tal vez incluso sin su conocimiento.

“Con demasiada frecuencia, el proceso de contratación es oblicuo y confuso”, dijo Euan Ong, uno de los estudiantes desarrolladores. “Queremos darle a la gente una demostración visceral del tipo de juicios que ahora se hacen sobre ellos automáticamente.

“Estas herramientas están entrenadas para predecir la personalidad en función de patrones comunes en imágenes de personas que han visto previamente y, a menudo, terminan encontrando correlaciones falsas entre la personalidad y propiedades aparentemente no relacionadas de la imagen, como el brillo. Hicimos una versión de juguete del tipo de modelos que creemos que se usan en la práctica, para experimentar con ellos mismos”, dijo Ong.

En un estudio publicado hoy en Naturalezainvestigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad Queen Mary de Londres muestran que las mitocondrias ADN también aparece en el ADN del cáncer, lo que sugiere que actúa como un parche para tratar de reparar el daño a nuestro código genético.

Las mitocondrias son pequeños ‘orgánulos’ que se encuentran dentro de nuestras células, donde actúan como baterías, proporcionando energía en forma de molécula ATP para alimentar las células. Cada mitocondria tiene su propio ADN, el ADN mitocondrial, que es distinto del resto del genoma humano, que se compone de ADN nuclear.

El ADN mitocondrial se transmite por línea materna, es decir, lo heredamos de nuestras madres, no de nuestros padres. Sin embargo, un estudio publicado en PNAS en 2018 por investigadores del Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati en los EE. UU. informó evidencia que sugería que parte del ADN mitocondrial se había transmitido por línea paterna.

Para investigar estas afirmaciones, el equipo de Cambridge analizó el ADN de más de 11.000 familias reclutadas en el Proyecto 100.000 Genomas de Genomics England, en busca de patrones que pareciera la herencia paterna. El equipo de Cambridge encontró ‘insertos’ de ADN mitocondrial en el ADN nuclear de algunos niños que no estaban presentes en el de sus padres. Esto significaba que el equipo estadounidense probablemente había llegado a conclusiones equivocadas: lo que habían observado no era ADN mitocondrial heredado por vía paterna, sino estos insertos.

Ahora, extendiendo este trabajo a más de 66,000 personas, el equipo demostró que las nuevas inserciones en realidad están ocurriendo todo el tiempo, mostrando una nueva forma en que evoluciona nuestro genoma.

El profesor Patrick Chinnery, de la Unidad de Biología Mitocondrial del Consejo de Investigación Médica y el Departamento de Neurociencias Clínicas de la Universidad de Cambridge, explicó: “Hace miles de millones de años, una célula animal primitiva absorbió una bacteria que se convirtió en lo que ahora llamamos mitocondria. Estos suministran energía a la célula para que pueda funcionar normalmente, mientras eliminan el oxígeno, que es tóxico en niveles altos. Con el tiempo, fragmentos de estas mitocondrias primitivas han pasado al núcleo celular, lo que permite que sus genomas se comuniquen entre sí.

“Se pensó que todo esto sucedió hace mucho tiempo, principalmente antes de que nos hubiéramos formado como especie, pero lo que hemos descubierto es que eso no es cierto. Podemos ver que esto sucede ahora mismo, con fragmentos de nuestro código genético mitocondrial transfiriéndose al genoma nuclear de una manera medible”.

El equipo estima que el ADN mitocondrial se transfiere al ADN nuclear en alrededor de uno de cada 4000 nacimientos. Si esa persona tiene hijos propios, transmitirá estos insertos: el equipo descubrió que la mayoría de nosotros llevamos cinco de los nuevos insertos, y uno de cada siete (14 %) lleva unos muy recientes. Una vez colocados, los insertos ocasionalmente pueden provocar enfermedades muy raras, incluida una forma genética rara de cáncer.

No está claro exactamente cómo se inserta el ADN mitocondrial, ya sea directamente oa través de un intermediario, como el ARN, pero el profesor Chinnery dice que es probable que ocurra dentro de los óvulos de la madre.

Cuando el equipo analizó las secuencias extraídas de 12 500 muestras de tumores, descubrió que el ADN mitocondrial era incluso más común en el ADN tumoral, surgiendo en aproximadamente uno de cada 1000 cánceres y, en algunos casos, las inserciones de ADN mitocondrial en realidad causan el cáncer.

“Nuestro código genético nuclear se rompe y se repara todo el tiempo”, dijo el profesor Chinnery. “El ADN mitocondrial parece actuar casi como una curita, una tirita adhesiva para ayudar a que el código genético nuclear se repare a sí mismo. Y a veces esto funciona, pero en raras ocasiones puede empeorar las cosas o incluso desencadenar el desarrollo de tumores”.

Más de la mitad (58%) de las inserciones se realizaron en regiones del genoma que codifican proteínas. En la mayoría de los casos, el cuerpo reconoce el ADN mitocondrial invasor y lo silencia en un proceso conocido como metilación, mediante el cual una molécula se adhiere al inserto y lo apaga. Un proceso similar ocurre cuando los virus logran insertarse en nuestro ADN. Sin embargo, este método de silenciamiento no es perfecto, ya que algunas de las inserciones de ADN mitocondrial se copian y se mueven alrededor del propio núcleo.

El equipo buscó evidencia de que podría ocurrir lo contrario, que el ADN mitocondrial absorbe partes de nuestro ADN nuclear, pero no encontró ninguna. Es probable que haya varias razones por las que este debería ser el caso.

En primer lugar, las células solo tienen dos copias de ADN nuclear, pero miles de copias de ADN mitocondrial, por lo que las posibilidades de que el ADN mitocondrial se rompa y pase al núcleo son mucho mayores que al revés.

En segundo lugar, el ADN en las mitocondrias está empaquetado dentro de dos membranas y no hay agujeros en la membrana, por lo que sería difícil que el ADN nuclear entrara. Por el contrario, si el ADN mitocondrial logra salir, los agujeros en la membrana que rodea al ADN nuclear le permitirían pasar con relativa facilidad.

El profesor Sir Mark Caulfield, subdirector de Salud de la Universidad Queen Mary de Londres, dijo: “Estoy encantado de que el Proyecto 100.000 Genomas haya desbloqueado la interacción dinámica entre el ADN mitocondrial y nuestro genoma en el núcleo de la célula. Esto define un nuevo papel en la reparación del ADN, pero también uno que ocasionalmente podría desencadenar enfermedades raras, o incluso malignidad”.

La investigación fue financiada principalmente por el Consejo de Investigación Médica, Wellcome y el Instituto Nacional de Investigación en Salud.

Referencia
Wei, E et al. Secuencias de ADN mitocondrial con incrustaciones nucleares en 66.083 genomas humanos. Naturaleza; 5 de octubre de 2022; DOI: 10.1038/s41586-022-05288-7

Desde que la pandemia obligó a cerrar escuelas en todo el mundo, analistas, académicos y docentes han estado advirtiendo que muchos estudiantes en los países más pobres podrían no regresar. Según algunas estimaciones, más de 10 millones de estudiantes en edad escolar corren el riesgo de abandonar la escuela en todo el mundo. Ha habido preocupaciones particulares sobre los grupos marginados, como los niños y las niñas más pobres.

El nuevo estudio, que utilizó datos de inscripción de 358 escuelas secundarias de Ruanda, recopilados antes y después de los cierres, encontró que, en lugar de sufrir una fuerte caída, el número de estudiantes en realidad aumentó cuando las escuelas reabrieron. La causa parece haber sido una combinación del regreso de los estudiantes existentes y la inscripción de otros alumnos que no estaban en la escuela antes de que comenzara la pandemia.

Los investigadores dicen que esto puede representar una tendencia emergente, porque los resultados aún no publicados de otros países subsaharianos, como Etiopía y Malawi, tampoco muestran una caída pronunciada en los números.

A pesar de esto, es posible que se esté produciendo una disminución más gradual y a largo plazo en el número de niños que asisten a la escuela. La investigación rastreó la inscripción más allá del punto en que las escuelas reabrieron en Ruanda y hasta mayo de 2021. En esa etapa, algunos estudiantes parecían estar abandonando el sistema. Esto fue particularmente cierto en el caso de los pertenecientes a grupos marginados.

La investigación fue realizada por un equipo de la Universidad de Cambridge y la firma de recopilación de datos e investigación de África Oriental, Laterite, y se llevó a cabo para la Iniciativa de Líderes en Enseñanza de la Fundación Mastercard.

La profesora Pauline Rose, directora del Centro de Investigación para el Acceso y el Aprendizaje Equitativos (REAL) de la Facultad de Educación de la Universidad de Cambridge, dijo: «Dada la gravedad del impacto de COVID-19, no me habría sorprendido si las tasas de matriculación se habían reducido a la mitad cuando las escuelas reabrieron. Todavía estamos desarrollando una imagen completa de la situación en el África subsahariana, pero el impacto en la deserción parece mucho menos extremo de lo que se temía inicialmente”.

“Es importante que sigamos monitoreando la situación. Claramente, al principio hubo un entusiasmo real por la reapertura de las escuelas, pero ahora hay señales de que algunos niños podrían estar desapareciendo del sistema”.

Las escuelas en Ruanda cerraron en marzo de 2020 y no reabrieron hasta noviembre, cuando lo hicieron de manera escalonada. La investigación recopiló datos agregados de inscripción antes de la pandemia, en febrero de 2020, y un año después, en febrero de 2021.

Esto mostró que después de la reapertura de las escuelas, las tasas de matriculación aumentaron en los grupos de 1.º y 4.º año de Secundaria: puntos de entrada naturales al sistema de Ruanda porque marcan el inicio de la escuela secundaria inferior y superior, respectivamente. La matrícula aumentó un 7 % en el nivel de Secundaria 1 y un 11 % en el 4 de Secundaria en febrero de 2021. Las cifras se mantuvieron estables en los otros grupos de año.

Crucialmente, la Junta de Educación Básica de Ruanda decidió hacer que todos los estudiantes regresaran al grupo de año en el que estaban anteriormente cuando las escuelas reabrieron. Esto significa que los grupos de 1.° y 4.° año de Secundaria entendieron las mismas cohortes en 2020 y 2021. Por lo tanto, el aumento en las cifras se debió casi con seguridad a que los estudiantes que habían abandonado los estudios anteriormente se reincorporaron a su cohorte en febrero de 2021.

El estudio también recopiló datos de inscripción y evaluación de una muestra de 2.800 estudiantes en el grupo de 3 años de Secundaria, a los que siguió hasta mayo de 2021.

En esa etapa, los investigadores encontraron que algunos estudiantes habían comenzado a abandonar los estudios. Alrededor del 89 % de todo el grupo de muestra todavía estaba en la escuela en mayo de 2021, pero la cifra fue menor entre las niñas, y particularmente entre los estudiantes que tenían más de la edad de cohorte «esperada» porque se les había retrasado un año adicional o más. El grupo de edad superior también tenía una probabilidad desproporcionada de provenir de entornos menos ricos.

“Hacer un seguimiento de estos niños es realmente importante”, dijo Mico Rudasingwa, investigador asociado de Laterite. “Para cuando llegan a la adolescencia, los que provienen de los entornos más pobres en particular corren el peligro de abandonar los estudios antes de tiempo para apoyar con actividades generadoras de ingresos para el hogar”.

El grupo de muestra de estudiantes también realizó una evaluación de aprendizaje, en forma de prueba de aritmética, en febrero de 2020 y nuevamente en mayo de 2021, dos trimestres después de su regreso a la escuela. Los resultados se midieron utilizando una ‘puntuación de habilidad latente’, dada como una cifra entre 0 y 1, que tiene en cuenta no solo cuántas preguntas respondieron correctamente, sino también qué tan difíciles fueron esas preguntas. La puntuación media pasó de 0,47 en la primera prueba a 0,52 en la segunda. Más del 90% de las escuelas en el grupo de muestra registraron una mejora promedio en los puntajes de aritmética.

Aunque son positivos, estos resultados deben tratarse con cautela, ya que no hay evidencia contrafactual disponible sobre cuánto podrían haber mejorado los resultados de sus pruebas si el cierre de las escuelas nunca hubiera ocurrido. Los niveles de aprendizaje de algunos grupos también mejoraron más que otros. En general, los niños superaron a las niñas en alrededor de 0,02 puntos en la escala de capacidad latente, mientras que los estudiantes de edad superior volvieron a quedar rezagados con respecto a sus compañeros, en alrededor de 0,03 puntos.

El estudio también recopiló datos de retención de docentes mediante el seguimiento de 1700 docentes en materias de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) antes y después de los cierres. Alrededor del 94 % de los docentes de STEM regresaron a sus clases a principios de 2021, y casi la mitad de las escuelas encuestadas vieron un aumento general en el número de docentes de STEM a través de nuevas contrataciones. El informe describe esta baja tasa de rotación como «alentadora».

El informe completo está disponible en el sitio web de REAL Center.