Un estudio sugiere que la mentalidad de los padres sobre el potencial de crecimiento produce mejores resultados a partir de una edad muy temprana.
ENE. 11
La respuesta, según un innovador estudio global, podría ser más compleja de lo que piensas.
5 DE MAYO
Un estudio encuentra que los estudiantes en distritos de alta pobreza tuvieron mucha menos instrucción en persona, perdieron más terreno académicamente.
10 DE MAYO
El estudio de Joslin encuentra que el ejercicio durante el embarazo puede producir beneficios metabólicos en los nietos.
12 DE MAYO
La colaboración global pionera liderada por Harvard presenta el último retrato, lo que refuerza la comprensión de la relatividad y la gravedad.
14 DE JUNIO
A medida que los estudios señalan consecuencias graves para la salud, los especialistas se esfuerzan por tratar los casos agudos y reforzar los límites que definen el uso moderado.
28 DE JUNIO
Un estudio de Harvard encuentra que las estufas de gas podrían tener fugas de al menos 21 contaminantes tóxicos del aire.
30 DE JUNIO
El profesor que editó los hallazgos de mortalidad dice que la evidencia es fuerte pero aún no definitiva.
5 de julio
Google adopta la escala de 10 tonos del sociólogo, cuyo objetivo es promover la inclusión, la diversidad, ayudar a solucionar problemas en el reconocimiento facial y otras tecnologías.
20 DE JULIO
El equipo advierte que el acceso al aire acondicionado está muy por debajo de lo que se necesitará para 2050 para salvar vidas.
27 de julio
Investigador describe datos recientes que muestran que no se puede escapar de una mala dieta.
AGO. 3
El estudio de big data realizado por Raj Chetty, el equipo muestra con quién interactuabas mientras crecías es más importante.
AGO. 29
Los investigadores de MGH, Broad desarrollan una herramienta Big Data que puede predecir qué variantes probablemente desencadenarán aumentos repentinos.
SIETE. 2
El investigador detalla nuevos hallazgos a medida que aumenta el impulso detrás de los esfuerzos de tratamiento: «Todos los problemas parecen intratables hasta que se resuelven».
SIETE. 15
Calculan las puntuaciones más bajas de satisfacción con la vida entre todos los grupos de edad de 18 años o más en un estudio dirigido por Harvard, al revés de los resultados de encuestas anteriores.
SIETE. 21
A través de seis experimentos, incluido el estudio de moral vs. comportamiento inmoral, los investigadores exploraron los matices de sentirse realizado.
SIETE. 29
El equipo de Harvard detecta la primera prueba definitiva de las huellas dactilares del nivel del mar del derretimiento de las capas de hielo glacial.
OCT. 21
Los modelos que los científicos usan para predecir las atmósferas de los exoplanetas no pueden competir con la extraordinaria precisión del telescopio Webb, según un estudio.
NOV. 28
No existían herramientas preclínicas para desarrollar nuevas terapias para una infección que afecta al 30 por ciento de las mujeres en edad reproductiva en todo el mundo.
NOV. 30
El análisis del ADN antiguo codirigido por David Reich de Harvard llena las lagunas clave en la comprensión de los orígenes y la historia de Ashkenazi.
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La Gaceta Diaria
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Después de 18 meses, el comité de la Cámara que investiga el caso del 1 de enero. El ataque del 6 de septiembre publicará un informe final de su trabajo y remitirá al expresidente Donald Trump al Departamento de Justicia para una investigación y un posible enjuiciamiento penal por su papel en el intento de anular las elecciones de 2020. El DOJ no está obligado a seguir las recomendaciones y no está claro si lo hará. Pero eso no significa que el trabajo del comité carezca de valor, dice Neil Eggleston, profesor de derecho en la Facultad de Derecho de Harvard que se desempeñó como abogado de la Casa Blanca para el presidente Barack Obama de 2014 a 2017 y como abogado asociado de la Casa Blanca durante la administración Clinton. Eggleston habló con la Gazette sobre el 1 de enero. 6 hallazgos del comité antes de la publicación del informe completo (partes se publicaron antes) y lo que el Departamento de Justicia puede estar haciendo detrás de escena.
GACETA: Dado que las referencias no tienen peso legal, ¿cómo deben entenderse: como registros históricos, como declaraciones políticas o morales, como una hoja de ruta para los fiscales?
EGGLESTON: No creo que la gente deba pensar que el Departamento de Justicia se verá presionado para acusar al expresidente Trump debido a referencias del Congreso. Esa no es la forma en que funciona el Departamento de Justicia. Tienen a Jack Smith, un verdadero fiscal de carrera, trabajando en eso. El impacto real será que el comité elaboró una declaración masiva y extremadamente persuasiva de hechos, testimonios y documentos que serían de utilidad para el Departamento de Justicia a medida que realiza su propia investigación. Lo que el comité elaboró es un documento realmente notable, como el que realmente no he visto, y trabajé en la investigación de Irán Contra para el Congreso. Lo que ha hecho este comité es un verdadero proezaPienso.
GACETA: ¿Extraordinario de qué manera: el volumen y el alcance de la información que han presentado?
EGGLESTON: El volumen de información, la profundidad. Particularmente con respecto a su pregunta sobre el Departamento de Justicia, también está el nivel de detalle. El resumen ejecutivo tiene una gran cantidad de citas de documentos y testimonios primarios. Este no es el tipo de referencia general que a veces se ve en el Congreso. lo que el enero Lo que ha hecho el comité 6 es proporcionar una enorme base fáctica en apoyo de las recomendaciones que hizo; esa es la contribución real que ha hecho y será una contribución real al Departamento de Justicia.
GACETA: ¿Es quizás menos probable que el DOJ presente cargos ahora por un deseo de parecer independiente y no cumplir con las órdenes del 1 de enero? 6 comité?
EGGLESTON: No me parece. Creo que el Departamento de Justicia tomará su propia decisión sobre qué cargos, si los hubiere, presentar contra el presidente Trump y las demás personas que fueron remitidas por el comité. No creo que eso sea una gran preocupación. Habiendo sido fiscal en el Distrito Sur de Nueva York y ahora abogado defensor, el único impacto que se me ocurrió es que el comité ha producido declaraciones previas de estos testigos. Si hay una acusación y un juicio, la presencia de esas declaraciones anteriores hará que el juicio sea un poco más complicado para el Departamento de Justicia. Cuando los testigos tienen que describir hechos en múltiples ocasiones, inevitablemente habrá discrepancias en las diversas versiones de los hechos. Pero eso viene con el territorio en relación con una investigación del Congreso. No creo que eso disuada al Departamento de Justicia. Pero creará un poco de un nivel adicional de dificultad si hay una acusación, y luego, si hay un juicio.
GACETA: ¿Cuánto de los materiales del comité revisará el DOJ? ¿Qué cree que los fiscales encontrarán más útil?
EGGLESTON: Creo que lo revisarán todo. El comité ciertamente pondrá su materia prima a disposición del departamento, incluidas las declaraciones grabadas en video, el testimonio transcrito y la evidencia documental. Supongo que todo estará a disposición del Departamento de Justicia. Entonces, el Departamento de Justicia va a revisar todo ese material y tal vez regresará a algunos de esos testigos. Hope Hicks y Kellyanne Conway dijeron algunas cosas que fueron reveladas por el comité uno o dos días antes y el día de la insurrección, el 1 de enero. 6, habían ido al presidente y lo instaron a decir que las manifestaciones debían ser pacíficas y contra la violencia, y él simplemente se negó a hacerlo. Ese va a ser un componente clave de cualquier acusación: ¿Cuál era su estado de ánimo? Y básicamente dijo, según Hope Hicks, “No tengo legado a menos que gane. Se trata de ganar”. El Departamento de Justicia señalará que no se trata solo de ganar; se trata de democracia y de seguir la voluntad de los votantes.
GACETA: Según su lectura del resumen ejecutivo, ¿parece posible que pueda haber información clave que aún no se ha revelado, como evidencia de personas de alto nivel en la administración que pueden estar cooperando con el DOJ, co-conspiradores cuyas identidades se mantienen ocultas? para no perjudicar a un posible enjuiciamiento?
EGGLESTON: Creo que el comité presentó su mejor caso. Lo que es imposible saber es qué está haciendo el Departamento de Justicia. Recuerde, el Departamento de Justicia, como asunto funcional, tiene el poder de otorgar inmunidad. No sabemos qué negociaciones están ocurriendo entre el Departamento de Justicia y los posibles testigos. Es difícil exagerar la influencia que tiene el Departamento de Justicia sobre alguien que podría ser dictado y la capacidad de alentar a las personas a que decidan cooperar.
Las personas que terminan cooperando, especialmente si lo hacen al final del juego, con frecuencia tienen que aceptar declararse culpables de algo para no ser acusadas de delitos más graves. Así que eso también es un resultado frecuente. Es casi seguro que esas discusiones entre testigos potenciales y el Departamento continúan. El comité normalmente no tendría información sobre esas negociaciones críticas.
Al Departamento de Justicia también le resulta mucho más fácil obtener testimonios que podrían considerarse privilegios ejecutivos que el comité. En el comité, una vez que un testigo se niega a responder preguntas basándose en el privilegio ejecutivo, el comité puede abandonar la línea de interrogatorio o acudir a los tribunales. El proceso civil en la corte es largo. Representé a la oficina del presidente durante la investigación de Monica Lewinsky/Ken Starr. En el proceso penal, los fiscales pueden comunicarse rápidamente con el juez principal del distrito y obtener una orden que obligue a un testigo a testificar sobre un reclamo de privilegio ejecutivo. En este caso, es el juez jefe Beryl Howell. El argumento en contra de la afirmación del privilegio ejecutivo en este caso es tan fuerte que sospecho que con la mayoría de los testigos que el Departamento de Justicia ha presentado ante ella, el presidente del Tribunal Supremo, Howell, les ordenó testificar y rechazó un reclamo de privilegio ejecutivo.
GACETA: ¿Un grupo diferente de legisladores de otra era, digamos hace 100 años, miraría esta misma evidencia y llegaría a estas conclusiones o es esto indicativo de dónde estamos ahora como país?
EGGLESTON: Creo que es demasiado fácil decir que estamos aquí por diferencias partidistas. Hay un par de republicanos en este comité. Está bastante claro lo que sucedió: el presidente Trump perdió; negó haber perdido; trató de ir a juicio; no pudo aportar ninguna evidencia de que hubiera habido algún fraude que afectara la elección. Varias certificaciones estatales tuvieron lugar en diciembre. Trató de evitar que sucedieran a través de una variedad de formas diferentes, todo eso fracasó. Y realmente, su última esperanza era lograr que la mafia impidiera que el Congreso certificara la elección o, al menos, presionara al vicepresidente. [Mike] Pence en negarse a certificar la elección, y no había motivos para eso. Entonces, lo que sucedió me parece bastante sencillo.
En lo que el comité trabajó arduamente es en hablar con la gente alrededor de Trump para abordar cuestiones relacionadas con su estado de ánimo, ¿qué pretendía hacer? ¿Qué sabía él sobre el estado del fraude electoral? ¿Cuáles eran sus intenciones en los días previos al 1 de enero? 6? ¿Cuál fue su intención cuando pronunció el discurso? Ahí es donde, si hay una acusación, se llevará a cabo un juicio. Ahí es realmente donde el comité centró su atención: qué estaba pensando el presidente mientras pasaba por esos diversos episodios. Esa es la evidencia que el comité presentó con gran detalle en su resumen ejecutivo.
GACETA: Según los informes, el comité no estuvo de acuerdo sobre qué destacar en el informe. Por ejemplo, las fallas de inteligencia y seguridad del 1 de enero. 6 recibió poca atención durante las audiencias. ¿Es probable que veamos nuevas revelaciones importantes en el informe completo?
EGGLESTON: Sospecho que si hubiera sido evidencia, o algo interesante, lo habríamos visto en el resumen ejecutivo. Creo que lo que vamos a ver en el informe completo es el apoyo subyacente al material que se encuentra en el resumen ejecutivo. No creo que haya nada nuevo después de que salga el informe. Esa sería mi predicción, al menos.
Los filósofos que buscan responder preguntas sobre la desigualdad en el trabajo doméstico y la invisibilidad del trabajo de las mujeres en el hogar han propuesto una nueva teoría: que hombres y mujeres son capacitados por la sociedad para ver diferentes posibilidades de acción en el mismo entorno doméstico.
Dicen que un punto de vista llamado «teoría de la satisfacción» (que experimentamos objetos y situaciones como si tuvieran acciones implícitamente adjuntas) respalda la antigua disparidad de género cuando se trata de las innumerables tareas mundanas del mantenimiento diario del hogar.
Por ejemplo, las mujeres pueden mirar una superficie y ver una acción implícita, «ser limpiado», mientras que los hombres pueden observar simplemente una encimera cubierta de migas.
Los filósofos creen que estas divisiones de género profundamente arraigadas en la percepción doméstica pueden modificarse a través de intervenciones sociales como la extensión del permiso de paternidad, lo que alentará a los hombres a desarrollar asociaciones mentales para las tareas domésticas.
Escribiendo en el diario Filosofía e Investigación Fenomenológicaargumentan que los datos disponibles, en particular los datos recopilados durante la pandemia, sugieren dos preguntas que requieren una explicación.
Una es la “disparidad”: a pesar de los logros económicos y culturales, ¿por qué las mujeres siguen asumiendo la gran mayoría de las tareas domésticas y el cuidado de los niños? La otra es la “invisibilidad”: ¿por qué tantos hombres creen que el trabajo doméstico se distribuye de manera más equitativa de lo que en realidad es?
“Muchos apuntan al desempeño de los roles de género tradicionales, junto con varios factores económicos, como que las mujeres acepten trabajos flexibles por razones de cuidado de niños”, dijo el Dr. Tom McClelland, del Departamento de Historia y Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Cambridge.
“Sin embargo, el hecho de que persistieran las marcadas desigualdades en las tareas domésticas durante la pandemia, cuando la mayoría de las parejas quedaron atrapadas dentro, y que muchos hombres continuaron sin darse cuenta de este desequilibrio, significa que esta no es la historia completa”.
McClelland y la coautora, la profesora Paulina Sliwa, argumentan que las divisiones desiguales del trabajo en el hogar, y la incapacidad de los hombres para identificar dicho trabajo, se explican mejor a través de la noción psicológica de «asequibilidades»: la idea de que percibimos las cosas como atractivas o » permitir” acciones particulares.
“No se trata solo de observar la forma y el tamaño de un árbol y luego suponer que puedes treparlo, sino de ver un árbol en particular como escalable, o ver una copa como algo que se puede beber”, dijo Sliwa, quien recientemente trabajó en Filosofía de Cambridge. facultad y ahora en la Universidad de Viena.
“La neurociencia ha demostrado que percibir una posibilidad puede desencadenar procesos neuronales que lo preparan para la acción física. Esto puede variar desde un ligero impulso hasta una compulsión abrumadora, pero a menudo se necesita un esfuerzo mental para no actuar de acuerdo con una posibilidad”.
Hay diferencias dramáticas en la «percepción de la satisfacción» entre los individuos. Una persona ve un árbol como escalable donde otra no lo ve. Los objetos ofrecen una amplia gama de prestaciones (uno podría ver una espátula como una herramienta para freír huevos o un instrumento rítmico) y un espectro de sensibilidad hacia ellos.
“Si aplicamos la percepción de asequibilidad al entorno doméstico y asumimos que está diferenciado por género, se contribuye en gran medida a responder tanto las cuestiones de la disparidad como la invisibilidad”, dijo McClelland.
Según los filósofos, cuando una mujer entra en una cocina, es más probable que perciba las «prestaciones» para determinadas tareas domésticas: ve los platos como ‘para lavar’ o el frigorífico como ‘para llenar’.
Un hombre puede simplemente observar los platos en un fregadero, o un refrigerador medio vacío, pero sin percibir la posibilidad o experimentar el «tirón» mental correspondiente. Con el tiempo, estas pequeñas diferencias se suman a disparidades significativas en quién hace qué.
“Los lujos atraen tu atención”, dijo Sliwa. “Las tareas pueden irritar al que las percibe hasta que las termine, o distraerlo de otros planes. Si se resiste, puede crear una tensión sentida”.
“Esto pone a las mujeres en una situación atrapada: o desigualdad laboral o desigualdad de carga cognitiva”.
Esta división basada en el género en la percepción de la capacidad económica podría tener una serie de causas fundamentales, dicen los filósofos. Las señales sociales fomentan acciones en ciertos entornos, a menudo dadas por adultos cuando somos niños muy pequeños. Nuestros sistemas visuales se actualizan en función de lo que encontramos con más frecuencia.
“Las normas sociales dan forma a las posibilidades que percibimos, por lo que sería sorprendente que las normas de género no hicieran lo mismo”, dijo McClelland.
“Algunas habilidades tienen un género explícito, como la limpieza o el arreglo personal, y se espera que las niñas hagan más tareas domésticas que los niños. Esto entrena sus formas de ver el entorno doméstico, para ver un mostrador como ‘para ser borrado’”.
La “hipótesis de la percepción de la capacidad de género” no se trata de absolver a los hombres, dicen Sliwa y McClelland. A pesar de un déficit en la percepción de la capacidad económica en el hogar, un hombre puede darse cuenta fácilmente de lo que necesita hacer al pensar en lugar de verlo. Tampoco debe equipararse la sensibilidad hacia las posibilidades domésticas de las mujeres con la afinidad natural por las tareas domésticas.
“Podemos cambiar la forma en que percibimos el mundo a través de un esfuerzo consciente continuo y el cultivo de hábitos”, dijo McClelland. «Se debe alentar a los hombres a resistir las normas de género mejorando su sensibilidad a las posibilidades de las tareas domésticas».
“Un hombre podría adoptar la resolución de barrer las migajas cada vez que espera a que hierva la tetera, por ejemplo. Esto no solo los ayudaría a hacer las tareas que no ven, sino que gradualmente volvería a entrenar su percepción para que comiencen a ver el potencial en el futuro”.
Los esfuerzos colectivos para cambiar las normas sociales requieren intervenciones a nivel de políticas, argumentan los filósofos. Por ejemplo, la licencia parental compartida brinda a los padres la oportunidad de volverse más sensibles a las posibilidades de las tareas de cuidado.
Sliwa agregó: «Nuestro enfoque se ha centrado en acciones físicas como barrer o limpiar, pero las percepciones de capacidad de género también podrían aplicarse a acciones mentales como programar y recordar».
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Una carrera en big data es un movimiento inteligente. Con un crecimiento de más del 50 % año tras año, Dice Tech Job Report informa que la ingeniería de datos se encuentra entre los trabajos de más rápido crecimiento en el campo de la tecnología.
Los ingenieros de datos son ingenieros de corazón, lo que significa que deben tener sólidas habilidades de programación y una sólida comprensión de los sistemas distribuidos. El rol de un ingeniero de datos implica construir canalizaciones de datos y trabajar en estrecha colaboración con analistas de datos y científicos de datos para ayudarlos a completar sus proyectos.
Para sobresalir como ingeniero de datos, es importante saber cómo crear consultas de base de datos complejas con SQL y NoSQL, y tener experiencia con software de big data (como Hadoop). También deberá saber cómo programar en al menos un lenguaje de secuencias de comandos, como Python o Scala.
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En 2021, Glassdoor incluyó a la gestión de productos como el puesto número 3 en los Estados Unidos. Si bien los salarios en este espacio comienzan en alrededor de $ 80,000 por año, pueden dispararse a casi $ 200,000 por año, según la ubicación, la experiencia, la experiencia y el nivel de habilidad, informa Glassdoor.
Un gerente de producto es responsable del éxito de los productos de una empresa, desde la concepción hasta el producto final. Los gerentes de productos deben poder pensar fuera de la caja y comunicarse bien con las partes interesadas en otros departamentos y sus clientes. También deben mantenerse organizados y realizar un seguimiento de todos los detalles relacionados con su producto.
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Hemos visto un crecimiento masivo en el conocimiento público de las criptomonedas y los negocios en los últimos años y, debido a eso, ha habido una explosión en las opciones de carrera en el campo de la cadena de bloques. Fundada en 2008, la idea era crear una forma de marcar la fecha y hora de los documentos que no pudieran ser manipulados mientras se mantenía transparente todo el libro mayor.
Blockchain es una serie de bloques digitales vinculados entre sí. Cada “bloque” individual contiene una serie de transacciones válidas. Estos bloques luego se unen en una cadena que hace público el historial de transacciones. Uno de los principios clave de la cadena de bloques es que es solo para agregar, lo que significa que los datos no se pueden eliminar, solo se agregan en orden cronológico, dejando un registro de cada transacción en la cadena de bloques.
A medida que una cadena de bloques continúa creciendo con cada bloque agregado, continuaremos viendo el crecimiento en las carreras profesionales de la cadena de bloques. Al igual que el crecimiento de la tecnología, el campo de blockchain es amplio y variado, con una posición para cualquiera que esté dispuesto a trabajar duro y aprender.
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Más que nunca, los empleadores están favoreciendo las habilidades sobre los títulos, por lo que ahora es el momento perfecto para considerar mejorar su conjunto de habilidades. La alta demanda, los salarios sólidos y la gran flexibilidad hacen que la programación sea una excelente opción profesional.
La programación es el proceso de crear un conjunto de instrucciones que le indican a una computadora cómo realizar una tarea. Es una habilidad fundamental en el mercado laboral actual que utiliza una variedad de lenguajes de programación de computadoras, como JavaScript, Python y C ++, y los empleadores continúan enfrentándose a una escasez de desarrolladores calificados.
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Los datos son el alma de cualquier negocio hoy en día. El análisis empresarial también ha ayudado a las organizaciones a tomar mejores decisiones al resolver problemas comerciales reales. Por lo tanto, las personas expertas en análisis de negocios han demostrado ser muy beneficiosas e impactantes para las empresas.
Nunca ha habido un mejor momento para buscar un trabajo de análisis empresarial. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS), se espera que la demanda de analistas de negocios crezca un 14 % para 2028, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. La comprensión de datos es vital para que prospere cualquier negocio, y la demanda de profesionales de análisis empresarial también está aumentando. Indeed.com afirma que un analista de negocios puede ganar un salario anual promedio de $85,460 en los Estados Unidos. Esto puede llegar hasta $99,759 para analistas de negocios sénior.
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C++ es uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad. Está estrechamente relacionado con el lenguaje de programación C. C++ es realmente solo la próxima generación de C.
Si ya sabe cómo usar C, entonces aprender C++ será aún más fácil para usted. C++ es un lenguaje de programación compilado de alto rendimiento. Los robots, los automóviles y el software integrado dependen de C++ para la velocidad de ejecución.
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UX significa «experiencia de usuario» e incluye todo lo que el cliente experimenta cuando intenta hacer algo en un producto. Aunque el término solo existe desde la década de 1990, en realidad abarca la experiencia de un usuario al interactuar con cualquier producto, digital o no.
Imagina que estás pidiendo sushi en una aplicación de comida a domicilio. ¿Cuántas pantallas hay que ver para hacer el pedido? ¿Tiene que ingresar su información más de una vez? Si sale de una pantalla y luego regresa, ¿su información sigue ahí? ¿Es fácil pedir comida? ¿Está claro una vez que haya realizado el pedido? ¿Fue una experiencia fácil o frustrante? ¿Usarías la aplicación de nuevo?
En estos días, con tantas aplicaciones competidoras en el mercado, es importante que los usuarios se sientan felices y satisfechos cuando usan una aplicación. Si se sienten frustrados o piensan que las tareas son demasiado difíciles de realizar, usarán una aplicación diferente. Debido a esto, la experiencia del usuario es una parte crítica de la industria tecnológica y los trabajos tienen una gran demanda.
Los diseñadores de experiencia de usuario (UX) no solo tienen experiencia en tecnología y diseño, sino que también tienen un conocimiento firme del comportamiento humano. Desarrollan sitios web, productos y aplicaciones de una manera que anima a los consumidores a seguir adelante con las compras. Operan con toda la experiencia en mente, con el objetivo final de mejorar las ventas, las tasas de retención de clientes y la generación de clientes potenciales. Los diseñadores de UX están, en los términos más simples, a cargo de brindarle al usuario una buena experiencia al usar un producto. Pueden hacer su mejor suposición para brindar una buena experiencia a través de la intuición y la experiencia, pero una gran parte del trabajo consiste en recopilar y analizar datos para comprender a fondo al usuario.
Es muy común que los diseñadores de UX provengan de una variedad de orígenes. Algunos son ex ingenieros, otros ex diseñadores y algunos incluso provienen de la sociología y la psicología. Lo importante es que te apasione la experiencia del usuario y tengas alguna formación que la respalde.
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Los tumores son entidades complejas formadas por muchos tipos de células, incluidas las células cancerosas y las células normales. Pero incluso dentro de un solo tumor hay una amplia gama de células cancerosas, y esta es una de las razones por las que las terapias estándar fallan.
Cuando un tumor se trata con medicamentos contra el cáncer, las células cancerosas que son susceptibles al medicamento mueren, el tumor se reduce y la terapia parece tener éxito. Pero en realidad, una pequeña cantidad de células cancerosas en el tumor pueden sobrevivir al tratamiento y volver a crecer, a menudo de manera más persistente, causando una recaída.
En un estudio publicado en eLife, los científicos del laboratorio IMAXT del profesor Greg Hannon en el Cancer Research UK Cambridge Institute de la Universidad de Cambridge han desarrollado una nueva técnica para identificar los diferentes tipos de células en un tumor. Su método, desarrollado en tumores de ratón, les permite rastrear las células durante el tratamiento, viendo qué tipos de células mueren y cuáles sobreviven.
El equipo de IMAXT recibió previamente 20 millones de libras esterlinas de Cancer Grand Challenges, financiado por Cancer Research UK.
La Dra. Kirsty Sawicka, del Cancer Research UK Cambridge Institute, dijo: «Los tumores son increíblemente complejos, compuestos por muchos tipos diferentes de células tumorales que han adquirido mutaciones genéticas a medida que evolucionan y se replican, y algunas de estas células pueden evadir los tratamientos estándar contra el cáncer». . Hasta ahora, no ha sido posible determinar cuáles son estas células y qué las hace especiales, pero nuestra técnica significa que ahora podemos hacer precisamente eso”.
El equipo usó virus para etiquetar diferentes tipos de células de cáncer de mama con un «código de barras» genético único. Luego formaron tumores a partir de estas células en ratones y los trataron con los mismos medicamentos que se usan para tratar a pacientes con cáncer de mama.
Al escanear los códigos de barras utilizando tecnologías de secuenciación de células individuales desarrolladas recientemente, que buscan aquellos genes que están activados o desactivados en la célula, pudieron identificar los diferentes tipos de células cancerosas, cuántas de esas células hay y cuáles son sus características. son, y qué tipos de células cancerosas no se eliminan de manera efectiva con los tratamientos estándar.
El equipo notó que las células que evaden la quimioterapia son las que tienen una mayor dependencia de la asparagina, un aminoácido que las células usan para protegerse del daño. Luego, al administrar L-asparaginasa, un medicamento que se usa actualmente para tratar a pacientes con leucemia linfoblástica aguda, que descompone la asparagina, pudieron atacar y matar específicamente estas células tumorales.
El Dr. Ian Cannell del Cancer Research UK Cambridge Institute dijo: “Ofrecer algún tipo de ‘terapia combinada’ que agregue asparaginasa al tratamiento estándar podría ser una forma de reducir aún más los tumores en pacientes con cáncer de mama y reducir su riesgo de recaída.
“Aunque vemos evidencia de que estas células tumorales evasivas aumentan en pacientes después de la quimioterapia, hasta ahora solo hemos demostrado que podemos atacarlas en ratones, por lo que aún queda un largo camino por recorrer antes de que conduzca a un tratamiento para los pacientes. Antes de que podamos hacer eso, debemos encontrar la mejor manera de administrar los medicamentos: ¿daríamos los medicamentos juntos, por ejemplo, u ofreceríamos el tratamiento estándar y luego la asparaginasa?
David Scott, director de Cancer Grand Challenges, Cancer Research UK, dijo: “Innovaciones increíbles como estas son exactamente la razón por la que se creó Cancer Grand Challenges. Las ideas ambiciosas de científicos de clase mundial, como el seguimiento de cómo las células individuales responden a los tratamientos contra el cáncer, son las que nos brindarán los conocimientos que tanto necesitamos para brindarnos los tratamientos contra el cáncer más efectivos del mañana y marcar una diferencia real para los pacientes”.
Referencia Salvaje, SA Cannell, IG et al. La transcriptómica clonal identifica mecanismos de quimiorresistencia y potencia el diseño racional de terapias combinadas. eLife; 16 de diciembre de 2022; DOI: 10.7554/eLife.80981
Una habilidad importante para cualquier ingeniero de datos es la ingesta de datos con Python. Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares entre los científicos de datos, lo que significa que un ingeniero de datos que desarrolle habilidades con este lenguaje será un activo para su equipo. La biblioteca de Python Pandas contiene una amplia variedad de funciones para manipular datos, incluido un amplio conjunto de herramientas para ingerir datos.
En este artículo, revisaremos lo que significa ingerir datos y luego cómo manejar varios formatos de datos al ingerir datos con Python usando Pandas.
¿Qué es la ingesta de datos?
En términos generales, la ingestión de datos es acceder y transportar datos desde una fuente o fuentes a un destino. En el caso de un proceso de extracción, transformación y carga (ETL), la ingesta de datos generalmente se asocia con el paso de extracción.
Gráfico de Ladrillos de datos
El objetivo en este caso es el paso Transformar, donde un conjunto de estructuras de datos dentro de Python contienen los datos que se manipulan. La transformación de datos juega un papel fundamental en el éxito de cualquier proyecto de ciencia de datos, por lo que la ingesta de datos de manera eficiente y precisa sienta una base sólida para el éxito.
Cómo ingerir datos con Python usando Pandas.
Una idea clave para la ingesta de datos con Python es reconocer que los datos de origen vienen en varios formatos de origen, como archivos CSV, Excel, JSON y Parquet, así como bases de datos SQL. Una razón para usar una biblioteca como pandas es que, si bien los formatos pueden variar considerablemente, la API de IO hace un excelente trabajo al estandarizar la sintaxis.
El formato genérico para las diversas herramientas de ingesta de datos en Pandas sigue el siguiente formulario:
donde x es el formato que se lee y source es la ubicación de los datos seguida de una variedad de parámetros a menudo opcionales.
Cómo ingerir datos de diferentes fuentes.
En las secciones a continuación, veremos algunos ejemplos de código que usan Pandas para ingerir datos de varias fuentes de datos. Cada sección tendrá un código que puede ejecutar en un archivo de datos de muestra para demostrar la ingestión.
Para los ejercicios a continuación, usaremos datos de los conjuntos de datos de Kaggle. Puede descargar el archivo water_quality_data.csv desde aquí, pero puede encontrar los datos de origen en Kaggle.
Archivos CSV
Archivo de ejemplo: water_quality_data.csv Los archivos CSV son un formato muy común en el mundo de la ciencia de datos. Este formato es un formato de archivo de texto con una línea de texto por fila de datos con los valores en cada columna separados por una coma. El código para ingerir un archivo CSV se proporciona a continuación:
# Ingest data from a CSV
import pandas as pd
df = pd.read_csv('water_quality_data.csv')
Este código importa el pandas paquete y lo usa para leer el archivo CSV en una variable llamada df. Esta variable es un marco de datos pandas), una de las estructuras de datos de tipo tabla más populares en Python.
Para ver un ejemplo del uso de diferentes parámetros para afectar la forma en que se lee el archivo CSV, intente descargar el archivo directamente desde el sitio web de Kaggle mencionado anteriormente. El archivo descargado utiliza una codificación de caracteres llamada CP-1252 pero, de forma predeterminada, el read_csv La función usa UTF-8 y, por lo tanto, producirá un error si intenta usar el código anterior para leer el archivo. Para leer correctamente este archivo (y guardarlo en el archivo que descargó anteriormente), use este código (observe el encoding parámetros):
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Water_pond_tanks_2021.csv', encoding='cp1252')
df.to_csv('water_quality_data.csv', index=False)
Como referencia, el código para generar todos los archivos utilizados en las siguientes secciones es:
import pandas as pd
import openpyxl
import pyarrow
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_csv('Water_pond_tanks_2021.csv', encoding='cp1252')
# Write to various file formats
df.to_csv('water_quality_data.csv', index=False)
df.to_excel('water_quality_data.xlsx', sheet_name="water data", index=False)
df.to_json('water_quality_data.json', orient="columns")
df.to_parquet('water_quality_data.parquet', engine="pyarrow", index=False)
# Write to a SQLite file
engine = create_engine('sqlite:///water_quality_data.db')
df.to_sql('waterquality', engine)
Tenga en cuenta las dependencias adicionales en el openpyxl, pyarrowy sqlalchemy paquetes
Archivos de Excel
Archivo de ejemplo: water_quality_data.xlsx
Excel es un programa de software muy popular de Microsoft que los usuarios comerciales suelen utilizar para recopilar datos. Los archivos de Excel (con la extensión .xlsx) suelen tener más de una hoja y se componen de varios archivos comprimidos juntos. Afortunadamente, usando el openpyxl El paquete reduce la complejidad de trabajar con estos archivos y el código para leer estos archivos es el siguiente:
# Ingest data from Excel
import pandas as pd
import openpyxl
df = pd.read_excel('water_quality_data.xlsx', sheet_name="water data")
Tenga en cuenta el uso de la sheet_name parámetro en la llamada a read_excel que identifica cuál de las hojas desea abrir. También puedes pasar None para ingerir todas las hojas o una lista de nombres de hojas para ingerir hojas específicas con una sola lectura de archivo.
Archivos JSON
Archivo de ejemplo: water_quality_data.json
JSON es otro formato muy popular para almacenar y transmitir datos. Este formato suele ser el preferido por programadores y profesionales de datos debido a su formato sucinto que preserva la legibilidad humana. La ubicuidad de este formato de archivo entre los profesionales de datos significa que es compatible con casi todas las herramientas de ingeniería de datos y Python no es una excepción. El siguiente código incorporará un archivo JSON en un marco de datos de pandas:
# Ingest data from JSON
import pandas as pd
df = pd.read_json('water_quality_data.json')
Archivos de parquet
Archivo de ejemplo: water_quality_data.parquet
El formato de archivo parquet es un formato de archivo orientado a columnas de código abierto de Apache que es popular entre las aplicaciones de big data. Mientras que los formatos orientados a filas como CSV mantienen juntos todos los datos de un registro o fila, los formatos orientados a columnas mantienen juntos todos los datos de un campo o columna. Cuando se manejan grandes conjuntos de datos, a veces es útil ingerir solo los datos de los campos relevantes, lo cual es una característica que los formatos orientados a columnas admiten bien.
El parquet no es legible por humanos y, en cambio, se almacena como un formato binario. Para ver los datos de un archivo de parquet, necesita una herramienta como ParquetViewer.
El código para ingerir datos usando Python desde un archivo de parquet es el siguiente:
# Ingest data from parquet
import pandas as pd
import pyarrow
df = pd.read_parquet('water_quality_data.parquet')
Tenga en cuenta la dependencia aquí en el pyarrow paquete. Este motor de archivo de parquet es el predeterminado para el read_parquet llamar pero también puedes usar el fastparquet motor si lo prefiere. Hay diferencias sutiles, pero en general, pyarrow se prefiere cuando se usan tramas de datos pandas.
Bases de datos SQL
Archivo de ejemplo: water_quality_data.db
El último formato de datos que cubriremos es el formato de base de datos SQL. Para este artículo, usaremos una base de datos SQLite3 pero con los conectores apropiados, una sintaxis similar funcionará con muchas otras bases de datos relacionales, incluidas Postgres o MySQL.
El código para ingerir datos con Python usando SQL es el siguiente:
# Ingest data from SQL
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///water_quality_data.db')
df = pd.read_sql('waterquality', engine)
Tenga en cuenta el uso de la create_engine llamada que nos conecta explícitamente con el conector SQLite3. Aquí es donde puede usar otros tipos de conectores para conectarse a varias bases de datos SQL. Consulte la documentación de SQLAlchemy sobre dialectos si está utilizando otras bases de datos.
Aprende a codificar con Udacity.
Ingerir datos con Python es una habilidad fundamental para cualquier ingeniero de datos en un entorno de ciencia de datos moderno. En este artículo, explicamos lo que significa ingerir datos y luego exploramos diferentes métodos para manejar varios formatos de datos.
¿Está listo para llevar sus habilidades de ingeniería de datos al siguiente nivel? El programa Programación para ciencia de datos con Python Nanodegree es su próximo paso. Aprenderá a trabajar en el campo de la ciencia de datos utilizando las herramientas fundamentales de programación de datos: Python, SQL, línea de comandos y git.
Incentivar a los agricultores para restaurar algunas tierras como hábitats para la naturaleza podría cumplir los objetivos climáticos y de biodiversidad del Reino Unido a la mitad del costo de los contribuyentes de integrar la naturaleza en la tierra gestionada para la producción de alimentos, según un nuevo estudio publicado hoy en la revista British Ecological Society. gente y naturaleza.
La investigación, dirigida por las universidades de Cambridge, Leeds y Glasgow, proporciona la primera evidencia de los ahorros para los contribuyentes que ofrece concentrar la producción de alimentos en ciertas áreas para permitir la creación de nuevos hábitats de bosques, humedales y matorrales en algunas de las tierras que actualmente se utilizan para agricultura.
El estudio sugiere que este enfoque de ‘preservación de la tierra’ costaría solo el 48% de los fondos necesarios para lograr los mismos resultados para la biodiversidad y el clima a través de un enfoque conocido como ‘compartir la tierra’, donde las medidas de conservación se mezclan con la agricultura al agregar setos a los campos, la reducción de pesticidas, etc., todo lo cual reduce el rendimiento de los alimentos.
Además, los investigadores dicen que tratar de compartir la tierra con la naturaleza haciendo que la agricultura sea más amigable con la vida silvestre haría que el Reino Unido perdiera un 30% más de su capacidad de producción de alimentos que si se alentara a los agricultores a reservar porciones de tierra por completo para crear hábitats seminaturales.
El gobierno del Reino Unido tiene compromisos legalmente vinculantes para revertir el declive de la naturaleza para 2030 y alcanzar cero emisiones netas de carbono para 2050. La conservación de la tierra para hábitats podría alcanzar estos objetivos a la mitad del costo de tratar de cultivar en tierras compartidas con la naturaleza, dicen los investigadores.
«Actualmente, solo una fracción de los 3200 millones de libras esterlinas del dinero público que se paga anualmente a los agricultores se destina a la biodiversidad y la mitigación climática, unos 600 millones de libras esterlinas al año», dijo Lydia Collas, quien dirigió el estudio como parte de su doctorado en el Departamento de Ciencias de la Universidad de Cambridge. zoología.
“Casi toda esta fracción de financiamiento respalda enfoques de uso compartido de la tierra que pueden hacer poco para beneficiar a las especies o secuestrar carbono, pero que generalmente reducen el rendimiento de los alimentos. Hasta ahora no se ha investigado si esta es la solución más rentable para cumplir los objetivos medioambientales”.
El profesor Andrew Balmford de Cambridge, autor principal del estudio, dijo: «Los mayores incentivos para que los agricultores creen bosques y humedales contribuirán a la mitigación del clima y las especies silvestres a la mitad del costo para el contribuyente del enfoque de compartir la tierra que actualmente recibe diez veces más fondos públicos.»
Los investigadores dicen que sus hallazgos, presentados en la reunión anual de la Sociedad Ecológica Británica por el coautor del estudio, el profesor Nick Hanley, economista ambiental de la Universidad de Glasgow, deberían informar el replanteamiento actual impulsado por el Brexit del nuevo Esquema de Gestión Ambiental de la Tierra (ELM) de Inglaterra. .
El capítulo de recuperación del paisaje del ELM recibirá menos del 1 % del presupuesto total el próximo año, una subestimación drástica teniendo en cuenta los beneficios económicos, ambientales y de seguridad alimentaria de un enfoque de creación de hábitat, argumentan los científicos.
Dicen que el esquema renovado de administración del campo también ofrecería una mejor relación calidad-precio si ayudara a los agricultores a crear hábitats para la naturaleza en lugar de repetir el enfoque en gran parte ‘amigable con la vida silvestre’ del esquema en su forma actual.
“Si se identificara un ahorro de costos doble en otras áreas de política del gobierno, como la salud, habría protestas”, dijo Collas, “particularmente frente a la peor recesión en una generación”.
Los investigadores realizaron un estudio experimental de elección con 118 agricultores responsables del 1,7 % de toda la tierra cultivable de Inglaterra, y les pidieron que estimaran los pagos que necesitarían para implementar prácticas de uso compartido de la tierra o enfoques de «ahorro» de creación de hábitat en sus tierras.
Los agricultores eligieron entre una variedad de enfoques agrícolas, intervenciones en la naturaleza y, lo que es más importante, tasas de pago. El estudio también consideró los costos del gobierno por administrar y monitorear estos esquemas.
El equipo utilizó tres especies de aves, martillos amarillos, camachuelos y avefrías, como un indicador de los efectos sobre la biodiversidad, así como una variedad de formas en que los agricultores podrían ayudar a frenar el cambio climático, como la creación de bosques y setos.
En promedio, los agricultores del experimento aceptaron pagos más bajos por hectárea por las prácticas de compartir la tierra. Sin embargo, los esquemas de creación de hábitat generan resultados ambientales mucho mayores por hectárea, por lo que la creación de bosques, humedales y matorrales brindaría los mismos beneficios generales de biodiversidad y mitigación climática a la mitad del costo para el contribuyente.
“Descubrimos que suficientes agricultores están dispuestos a cambiar sustancialmente su negocio para beneficiarse de los pagos por bienes públicos en forma de hábitats, siempre que el gobierno los recompense adecuadamente por hacerlo”, dijo Balmford.
Collas, ahora analista de políticas en Green Alliance, agregó: “La evidencia existente ya muestra que los hábitats seminaturales brindan mucha más biodiversidad y mitigación climática por unidad de área, y crearlos tiene un impacto mucho menor en la producción de alimentos que cumplir los objetivos a través del intercambio de tierras.
“Esta evidencia se descarta cuando se piensa en la política agrícola en el Reino Unido debido a la suposición no probada de que los agricultores no están dispuestos a crear un hábitat natural. Ahora tenemos evidencia que muestra que esta suposición es incorrecta”.
Udacity y The Ortus Club se asociaron para reunir a los líderes ejecutivos en una serie de debates exclusivos e informales sobre cómo superar los desafíos para acelerar la transformación digital del lugar de trabajo. Nuestras cenas ejecutivas se llevaron a cabo en dos hermosos lugares, Ocean Prime en Washington, DC y Nueva York, NY.
Según un estudio de Amazon y Workplace Intelligence de 3000 personas, el 70 % de las personas no se siente preparada para el futuro del trabajo.
Las organizaciones sienten esto y se asocian con otros líderes que pueden aportar soluciones.
La comida excepcional y las conversaciones que invitan a la reflexión dieron lugar a excelentes ideas de nuestros líderes de Udacity y comentarios de nuestros invitados de nivel ejecutivo. Aquí hay 25 conclusiones clave de los eventos.
Intercambio.
Reunir generaciones ayuda a superar los obstáculos en el mundo digital. Las personas dudan en aprender cosas nuevas debido a las lagunas en la experiencia. Los trabajadores mayores y experimentados deben participar como agentes de cambio dentro de su organización.
Tenga su “POR QUÉ” antes de implementar cualquier cambio en el proceso. A los trabajadores no les gusta que les “arrojen” cosas, quieren ser incluidos. Necesita abordar los miedos y dar transparencia de cómo los cambios pueden afectar su transformación.
La mejora de las habilidades puede aportar conocimientos futuros a la organización, pero el ROI es difícil de predecir en nuestro momento actual. Conocer el «panorama general» y los KPI son importantes antes de emprender un cambio organizacional.
Los innovadores no se quedan atrás, desafían y defienden las mejoras sistemáticas.
Adquisición de Talento.
Recursos humanos se está inclinando a medida que más personas renuncian silenciosamente para mantener la retención.
El talento comienza la retención desde la primera entrevista. Según el informe de evaluación comparativa de la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM), el costo promedio de contratar a un nuevo empleado es de $ 4,129.
Salga del camino y deje que los empleados hagan aquello para lo que fueron contratados.
Más personas están adoptando el equilibrio entre el trabajo y la vida personal y valorando su tiempo personal. NPR dice: “La adicción al trabajo está fuera. La navegación está de moda. Llámalo el manifiesto del equilibrio entre el trabajo y la vida”.
Retención del talento.
Las promociones internas mantienen a las personas motivadas para permanecer en sus funciones y comprometidas con la misión de su organización. Esto ahorra dinero y recursos a su organización al buscar, entrevistar, incorporar y capacitar a los candidatos externos.
Fomentando la movilidad profesional y dejando que sus empleados sepan POR QUÉ está invirtiendo en su crecimiento. Los estudios muestran que el acceso a oportunidades de aprendizaje y desarrollo es una consideración clave para muchos empleados y buscadores de empleo.
Los empleados deben tener currículos actualizados en el archivo y hablar con sus gerentes, siempre estar listos para mejorar internamente.
La planificación de la sucesión es clave para el futuro. Las personas van y vienen de las organizaciones: son los embajadores de su empresa. Dales la bienvenida y trátalos bien a la salida.
La cultura no es un club exclusivo.
La cultura se crea de arriba hacia abajo y no sucede simplemente. Vincule el desarrollo cultural con los KPI a través de eventos, encuestas y participación.
La gente se va porque nadie los escucha o porque la cultura es indeseable.
El liderazgo necesita identificar las desconexiones y encontrar formas de crear espacios seguros para recibir comentarios de sus trabajadores.
Mueva a las personas en varios sectores para adquirir habilidades y talentos valiosos.
Los gerentes deberían hacer preguntas para ver qué talento sin explotar hay en sus equipos. Sea abierto acerca de las habilidades transferibles que se encuentran en su propia organización.
Liderazgo.
El liderazgo debe ser transparente y consciente de cómo el panorama general crea crecimiento y transformación para los empleados. También deben comprender que el 20 % de los trabajadores aceptan los cambios, el 60 % está dispuesto a dar un paseo o lo que sea que suceda, y el 20 % participa activamente en la “maravilla” y no quiere cambiar.
El liderazgo debe estar en las trincheras y construir una cultura de la que la gente quiera ser parte.
Pregunte a sus equipos qué modelos o procesos están desactualizados y pueden hacer que el lugar de trabajo sea más eficiente para los trabajadores. Esté abierto a soluciones y sugerencias.
Las iniciativas basadas en datos pueden conectar las conexiones cotidianas de las personas.
iniciativas de la DEI.
Poner más mujeres y rostros diversos en roles de liderazgo. Cree oportunidades de nicho, tutoría y refugios seguros para expandir talentos y habilidades.
Las iniciativas de diversidad, equidad e inclusión fracasan porque las personas tienen la educación pero carecen de las habilidades.
Cuando los empleados están comprometidos y motivados, están FUEGO y trabajarán.
La imaginación y la diversidad tienen un impacto real. Deje que sus empleados marquen una diferencia personal en el lugar de trabajo en lugar de crear clones.
Únase a las cenas ejecutivas para obtener más información.
Las organizaciones se están volviendo inteligentes y creativas con la retención de empleados y la atracción de los mejores talentos digitales. El enfoque de Udacity para la transformación radical del talento se alinea con su estrategia y tiene un impacto medible en los desafíos de su fuerza laboral. Agradecemos a todos los líderes que compartieron sus pensamientos durante estas mesas redondas.
La transformación digital es una transición esencial para mantener la competitividad de cualquier organización. Si desea ser incluido en uno de nuestros futuros eventos de mesa redonda de la Cena Ejecutiva, regístrese aquí y nos pondremos en contacto con nosotros cuando nos dirijamos a su ciudad.
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Además, puede obtener más información sobre cómo Udacity puede ayudar a su organización a generar resultados comerciales de nivel superior a través de la transformación digital con Udacity for Enterprise.
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“No menos importante, Claudine es un ser humano excelente”, dijo Pritzker. “Ella es atractiva, cálida, empática, humana. Confiado y humilde a la vez. Un placer pasar el tiempo con él.”
Gay pareció humilde cuando subió al escenario («Es una locura, ¿verdad?», bromeó) y dijo que el momento la llevó de regreso a sus días como estudiante de posgrado de primer año. Recordó haberse mudado a Haskins Hall, “cargando las cosas que parecían más esenciales para mi éxito en ese momento: un futón, un Mac Classic II y una sartén de hierro fundido para freír plátanos”.
“Que Claudine no podría haber imaginado que su camino la llevaría aquí”, dijo. “Pero llevo adelante tanto su entusiasmo como su creencia en la posibilidad infinita de Harvard”.
Gay habló de sus padres, quienes emigraron a Estados Unidos desde Haití. “Vinieron a los EE. UU. con muy poco y se pagaron la universidad mientras criaban a nuestra familia. Mi mamá se convirtió en enfermera registrada y mi papá en ingeniero civil, y fue el City College de Nueva York el que hizo posible esas carreras. … Mis padres creían que la educación abre todas las puertas”.
(También bromeó diciendo que cuando llegó el momento de elegir un curso de estudio, solo le dieron tres opciones: ingeniería, medicina o leyes, «con las que estoy segura que otros niños de padres inmigrantes pueden relacionarse»).
Gay dijo que entre sus principales prioridades estará conectar la Universidad aún más estrechamente con el mundo, a través de becas y asociaciones con organizaciones con fines de lucro y sin fines de lucro, y hacer que la educación superior sea más accesible para una gama más amplia de personas.
“La idea de la Torre de Marfil, eso es el pasado, no el futuro, de la academia. No existimos fuera de la sociedad, sino como parte de ella. Harvard tiene el deber de apoyarse y comprometerse, y de estar al servicio del mundo. Nuestra gente, nuestras colecciones, nuestra investigación, cómo usamos nuestro poder de convocatoria en los negocios, en la ley, en la política pública para todo eso, nuestro compromiso debe ser con la apertura y el compromiso”.
Durante una sesión de preguntas y respuestas con los periodistas más tarde en la tarde, Gay se negó a especular sobre cómo podría responder la Universidad si la Corte Suprema de los EE. independientemente de cómo pueda cambiar el paisaje a su alrededor”.
La adopción de las recomendaciones del informe Harvard y el legado de la esclavitud creará «una oportunidad para el ajuste de cuentas y la reparación» y le dará a la Universidad la oportunidad de establecer conexiones profundas con las comunidades académicas en los colegios y universidades históricamente negros y otras «instituciones al servicio de las minorías». ella añadió.
Gay será el primer afroamericano y solo la segunda mujer en dirigir Harvard en sus 386 años de historia. Su elección se produce después de que el actual presidente, Larry Bacow, anunciara en junio que dejaría el cargo al cierre del año académico 2022-2023 después de cinco años como presidente.
El nuevo presidente electo se graduó de la Universidad de Stanford en 1992 con una licenciatura en economía y obtuvo un doctorado en gobierno en Harvard en 1998. Como científico social cuantitativo con experiencia en comportamiento político, Gay era miembro titular de la facultad. en Stanford antes de unirse a la facultad de Harvard en 2006 como profesor de gobierno. En 2007, también fue nombrada profesora de Estudios Africanos y Afroamericanos. Gay fue nombrado decano de ciencias sociales en la Facultad de Artes y Ciencias en 2015 antes de convertirse en decano de la Facultad en julio de 2018.
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El concepto erróneo más optimista sobre la ciberseguridad es que los buenos están adentro y los malos afuera. Aunque esta no es una caracterización injusta: el “nosotros vs. ellos” dicotomía; en última instancia, es una falsa sensación de seguridad de la que muchas organizaciones son víctimas.
En nuestra publicación de blog anterior sobre el papel de la ingeniería social en la ciberseguridad, sugerimos que el activo más valioso, aunque más vulnerable, de una empresa es su gente. También propusimos algunas formas en las que podríamos medir la probabilidad de que nuestra gente pudiera ser explotada en esta publicación sobre vulnerabilidad y gestión de riesgos en ciberseguridad.
Sin embargo, no consideramos si sería el caso de que nuestra propia gente nos mataría.
¿Qué son las amenazas internas?
El término “amenaza interna” suena tan siniestro porque queremos creer que nuestra propia gente es confiable. Devin en contabilidad no parece particularmente turbio. Ramsey, el nuevo analista, y Peyton, el gerente del segundo turno, parecen ser miembros destacados del personal.
sería completamente paranoico pensar que alguno de ellos podría robar de la empresa no? El valor predeterminado es confiar inherentemente en las decisiones de empleo de su empresa. Después de todo, realizamos verificaciones de antecedentes, firmamos acuerdos e invertimos en el éxito de estas personas a través del desarrollo y los beneficios.
Algo a tener en cuenta al considerar cómo peligroso nuestra propia gente puede ser para nuestras operaciones es que no todas las amenazas internas son intencionales. Una credencial comprometida podría conducir a la explotación del acceso por parte de un intruso oportunista, pero la amenaza puede haberse originado por un error de juicio por parte de nuestro miembro de confianza sin intención maliciosa.
Las amenazas internas también pueden venir en forma de evasores de políticas, usuarios que toman atajos para solucionar políticas y procedimientos tediosos o inconvenientes, o terceros de confianza que pueden no tener políticas y procedimientos que coincidan con las medidas de seguridad de su empresa. En el otro extremo del espectro, escuchamos historias de terror de empleados comprometidos que cometen hurtos a gran escala, desfiguración de la propiedad o sabotaje.
Una tormenta perfecta: condiciones ideales para amenazas internas.
Una economía deprimida, el aumento de las demandas de los trabajadores, la baja satisfacción laboral y una alta tasa de rotación son condiciones del mercado que crean las condiciones ideales para las amenazas internas.
A raíz del COVID-19, hemos visto a muchos empleados buscando nuevas oportunidades y cambiando al trabajo remoto. Este éxodo masivo de trabajadores, también conocido como “La Gran Renuncia”, ha creado un desafío único para muchas empresas, particularmente durante el proceso de despido de empleados.
Un empleado descontento que se ha comprometido con una estrategia de salida puede tratar de filtrar datos o secretos de la empresa con el objetivo de comprometer al empleador. Otros empleados pueden buscar exportar datos, como listas de contactos y documentos relacionados con el trabajo, de modo que puedan aprovecharse para su búsqueda de empleo o reutilizarse en sus nuevas organizaciones.
Cómo ayudan las herramientas de ciberseguridad.
Las herramientas de ciberseguridad contemporáneas brindan a las organizaciones una estrategia de protección más diversificada para abordar problemas relacionados con amenazas internas o el compromiso de credenciales confiables. Estas herramientas suelen reforzar las capacidades de detección de la empresa al ampliar el alcance de la supervisión.
Con una plataforma avanzada de detección y respuesta de puntos finales (EDR), un centro de operaciones de seguridad puede usar varias técnicas para determinar si se está explotando una vulnerabilidad al examinar los sistemas en busca de patrones que serían indicativos de un compromiso.
Algunos productos EDR pueden analizar archivos en un sistema o permitir que los administradores echen un vistazo a los procesos y servicios en ejecución. La información de las plataformas EDR se puede utilizar para investigar posibles incidentes al habilitar el historial y el registro, y algunas plataformas EDR pueden realizar recuperaciones a nivel de sistema y archivo.
Las herramientas técnicas como un EDR, junto con un sistema de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), pueden analizar datos generados por máquinas para ayudar a los administradores de seguridad a determinar un compromiso del sistema.
Para detectar el compromiso del usuario final, se deben emplear técnicas de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA). Las soluciones de UEBA integrarán información externa sobre los usuarios, incluidos datos de sistemas de recursos humanos e intercambios entre empleados, como chat y correo electrónico, con datos SIEM para analizar el comportamiento de los usuarios e identificar posibles amenazas.
La actividad sospechosa puede incluir múltiples conexiones simultáneas desde dos ubicaciones geográficamente dispersas, tiempos de inicio de sesión inusuales y cambios en el comportamiento de los usuarios, como operaciones o solicitudes sospechosas, acceso a sistemas no utilizados anteriormente y transferencias de datos inusuales. “Son las 2:00 am, ¿sabes dónde están tus usuarios?”
Diseño seguro: Zero Trust Architecture (ZTA).
Con la adopción generalizada de herramientas basadas en la nube y atendiendo a una fuerza de trabajo remota más móvil, muchas empresas están moviendo sus operaciones de infraestructura hacia una arquitectura de confianza cero (ZTA).
ZTA es un paradigma de diseño de seguridad que ha ganado mucha fuerza desde la década de 2010. A diferencia de un modelo de seguridad tradicional basado en el perímetro basado en la protección en el interior recursos de la afuera usando firewalls, el inquilino principal de ZTA sugiere que no hay perímetros y que la red ya está comprometida.
Donde un enfoque tradicional puede incluir un modelo que sugiere «Confiar pero verificar primero», un ZTA exige que «Nunca confíe, siempre verifique», y que lo hagamos de manera extensiva.
Esta estrategia defensiva es el epítome de la paranoia. Se basa en la evaluación continua de la confianza a lo largo de una sesión de trabajo. ZTA es principalmente un principio de seguridad por diseño que integra la aplicación de políticas, impulsada por datos de SIEM, UEBA y EDR (entre otras fuentes), para determinar si la solicitud y/o el solicitante cumplen con ciertos criterios y si, en última instancia, se debe otorgar el acceso. .
Orden Ejecutiva 14028.
El 12 de mayo de 2021, el presidente Biden firmó la Orden Ejecutiva 14028 sobre la Mejora de la Ciberseguridad de la Nación en la que las agencias federales se encargan de la implementación de tecnologías y mejores prácticas para avanzar hacia una Arquitectura de Confianza Cero (ZTA) y, a continuación, la Oficina de Administración and Budget (OMB) publicó el M-22-09 que describe la estrategia federal de arquitectura de confianza cero que requiere que las agencias cumplan con los objetivos de seguridad cibernética para fines del año fiscal 2024.
Potencia tu estrategia defensiva.
Para obtener más información sobre cómo mejorar las capacidades defensivas de su organización contra las amenazas internas con controles técnicos sólidos, consulte el curso Zero Trust Security.
Obtenga más información sobre otras prácticas de seguridad, incluido el diseño de una arquitectura de seguridad defendible en capas y la implementación de controles administrativos, con el programa Security Analyst Nanodegree.
