Mantenerse al día con Joneses 2.0 – Harvard Gazette

En un nuevo libro, «Estado y cultura: cómo nuestro deseo de rango social crea gusto, identidad, arte, moda y cambio constante», el autor W. David Marx ’01 analiza cómo nuestros gustos culturales, comportamiento, hábitos de habla y Las opciones de moda transmiten información a los demás sobre quiénes somos y nuestro estatus social. Argumenta que nuestra necesidad de buscar o mantener el estatus subyace a todas nuestras elecciones, desde qué programas de televisión vemos hasta qué vinos preferimos, así como lo que elegimos evitar o desdeñar..

Marx habló con The Gazette sobre las formas en que Internet y las redes sociales están cambiando la importancia social del arte y la cultura, y cómo los marcadores tradicionales de estatus (relaciones familiares, educación y carrera, entre ellos) han comenzado a perder valor mientras que el dinero y la fama va en aumento. La entrevista ha sido editada para mayor claridad y duración.

GACETA: Cuando las personas escuchan la palabra estatus, generalmente piensan en la importancia percibida o el rango social de alguien en función de la riqueza y/o la celebridad. Pero estás hablando de algo mucho más amplio y más universal. ¿Puede explicar qué quiere decir con estatus y por qué nos sentimos obligados a buscarlo?

marx: Estoy usando el significado sociológico de «estado», que describe el lugar de un individuo en una jerarquía. Cada ubicación en la jerarquía proporciona una cierta cantidad de beneficios. Si asciende y tiene un estatus alto, obtiene más beneficios. Si baja, esos beneficios se le quitan.

Todos los individuos tienen estatus. Los grupos también luchan en la sociedad por el estatus, ya que la asociación con esos grupos proporciona a sus miembros más estatus. Si piensa en el estatus en ese sentido, comienza a comprender mejor las relaciones entre los individuos y la sociedad: cómo se organizan los individuos en estas jerarquías, cómo surge el conflicto grupal, por qué hay ciertos comportamientos en ciertos niveles de estos grupos y las interacciones que causan estos. diferentes partes de la cultura: gusto, ciclos de moda, subculturas, cómo se crea la memoria histórica, por qué la autenticidad es importante, etc. Entonces, en este libro, estoy tratando de ver los principios del estatus y cómo crean las reglas universales de cómo se forma la cultura y por qué cambia.

GACETA: Históricamente, las personas de todo el mundo obtuvieron estatus a través de afiliaciones familiares, étnicas o religiosas, edad, sexo, riqueza u ocupación. ¿Qué ha cambiado?

marx: Desde el desarrollo de la sociedad democrática liberal en el siglo XVIII, alguien puede salir de la nada, ganar dinero y ascender en la escala social. Hoy, creemos que las personas deben recibir estatus por el contenido de su carácter, sus logros y sus contribuciones. En teoría, deberías recibir estatus por hacer contribuciones o logros increíbles, que también traen fama. Con el auge de las redes sociales, la fama se convierte en un objetivo en sí mismo y en su propia fuente de estatus. Las estrellas de TikTok están siendo invitadas a la Met Gala. Están de pie junto a todas estas personas legendarias de otros campos y artistas. Por supuesto, el estatus es siempre ambiguo. No hay una clasificación de estado formal. Siempre está en negociación y cambiando, y todo es contingente. Nuestras creencias cambian con el tiempo sobre quién creemos que debería estar en la cima. Entonces, hoy tenemos todas estas estrellas de las redes sociales en ascenso y los jóvenes piensan: “Estas son las personas que observo todos los días; por supuesto, deberían tener estatus”, pero las generaciones anteriores piensan que no deberían. En general, los criterios de estatus como el capital cultural, el capital educativo y el capital ocupacional están en declive, y el dinero y la fama están ascendiendo.

GACETA: Dices que siempre estamos buscando pistas sobre el estado de alguien. ¿Hacia dónde miramos y qué buscamos?

marx: Cada vez que nos encontramos con un extraño, tenemos que entender su nivel de estatus para saber cómo tratarlo. Quizás para algunas personas sea más consciente, pero generalmente es un proceso inconsciente. No podemos evitar usar todos nuestros sentidos para entender: ¿Quién es esta persona? Hay señales, que son cosas intencionales que las personas hacen para mostrar su posición de estatus o para clasificarse como «soy esto» o «soy aquello». Entonces hay señales, que son cosas involuntarias que la gente no puede controlar. Soy del sur, así que solía decir: «Todos ustedes». Cuando fui a Harvard, en aproximadamente una semana, estaba diciendo, «ustedes». Pero no puedo dejar de decir el número “10” como “estaño”. Son ese tipo de tics verbales los que nos asocian con ciertos grupos, y esos grupos están asociados con ciertos estados. Dado que conocemos estos patrones, adquirimos símbolos de estatus para señalar nuestros éxitos y nuestras afiliaciones con grupos de alto estatus. El estatus solo existe si lo obtenemos de las personas, y solo lo obtenemos de las personas si pueden interpretarnos como alguien con un alto estatus. Entonces, tenemos que hacer mucho juego simbólico para obtener el tratamiento que queremos.

GACETA: Aunque todo el mundo lo hace, pocos de nosotros admitimos que buscamos un estatus superior cuando hacemos o compramos cosas. Dices que necesitamos una «coartada» para justificar nuestras acciones. ¿Qué quieres decir?

marx: Las coartadas, que es una idea de Jean Baudrillard, son realmente importantes porque, ante todo, las personas con un alto estatus no necesitan señalar un alto estatus. Cada vez que parece que está tratando de obtener estatus, está revelando que no tiene estatus. Por lo tanto, es estratégicamente importante que no demuestre que está tratando de obtener estatus. Necesitas una coartada para tus acciones de búsqueda de estatus. Mientras crecía, mi familia siempre conducía Volvos. Mis padres siempre decían: “Solo compramos autos Volvo porque son los autos más seguros”. Pero Volvo estaba comercializando a personas como mis padres que odiaban la intensa jerarquía de las compañías automotrices estadounidenses donde Cadillac estaba en la cima y Dodge en la base. El Volvo era el automóvil perfecto para este tipo de hogar académico, profesional y de clase media alta. “No nos importan los autos”, ese era el mercado. Pero su coartada era: «Es el coche más seguro».

Los mejores símbolos de estatus vienen con tres cosas: lo que yo llamo estampilla, que es una asociación simbólica con un grupo de alto estatus. el segundo es costes de señalización. Tiene que haber algo que demuestre que tienes un alto estatus para pagar esos costos. Evidentemente, un coche caro tiene un coste de señalización elevado porque habría que tener mucho dinero para adquirirlo. Pero el costo también podría ser gusto o información. Y luego, en tercer lugar, tiene un coartada – lo compraste por alguna razón que no sea la búsqueda de estatus. Sentimos vergüenza por la búsqueda de estatus, por lo que buscamos una mejor manera de explicar nuestro comportamiento que no sea «Oh, estaba de moda» o «Estoy haciendo esto para demostrar que puedo pagarlo».

GACETA: Internet ha cambiado radicalmente la forma en que nos señalamos el estado unos a otros y ha drenado parte del valor de los significantes culturales. ¿Qué es diferente?

marx: Cuando pensamos en la cultura, a menudo lo hacemos desde la perspectiva del puro disfrute. Sale una película o música, simplemente la disfrutamos, o no. Sin embargo, el estado que obtienes al apreciar algo agrega valor a la experiencia, nos guste o no. Recientemente se han realizado muchas investigaciones en neurociencia en las que dejan que las personas beban vino y luego miran sus cerebros. Creen que sabe bien. Luego les dicen que es un vino caro y no solo dicen que sabe mejor, sino que parece que sus cerebros parecen estar disfrutándolo más. Entonces, el estatus imbuye nuestras experiencias culturales con más placer, lo que hace que sea más complicado hacer juicios sobre la cultura.

Vivimos en un mundo de abundancia. Hay más canciones de las que podemos escuchar, más películas de las que podemos ver. Podemos disfrutar de las promesas de tal abundancia, pero si vamos a alguien y le decimos: «Acabo de ver esta gran película el fin de semana pasado», y no sabe qué es, entonces se le ha quitado gran parte del valor social. de esa película. Internet acelera esta devaluación de varias maneras. Dos de los costes de señalización realmente importantes para la cultura, especialmente entre la clase profesional, son la información y el acceso al producto. Ahora vivimos en un mundo donde Internet hace que todo se pueda conocer. Si alguien sabe algo, ya no lo encontramos interesante porque asumimos que todo es conocible. Si fue difícil de conseguir, no nos importa porque también creemos que todo se puede conseguir.

El New York Times publicó un artículo sobre estas zapatillas altas que usan los talibanes fabricadas por una marca pakistaní llamada Cheetah. Y algunas personas de la moda en los EE. UU. decían: «Tengo que conseguir un par de estos talibanes de caña alta», tal vez como una broma irónica. Si esto fuera hace 20 años, ¿cómo diablos conseguirías un par de zapatillas de deporte de Pakistán? Pero a las pocas semanas de ese artículo, aparecieron sitios de comercio electrónico en Pakistán para enviarlos a todo el mundo por poco dinero. Donde estos costos de adquisición bajan, eso drena el valor de estatus de la cultura.

Con internet, esa es la paradoja: tenemos más cosas, pero parecen estar más devaluadas.

GACETA: Hay tanto material creativo producido y compartido por tanta gente que es mucho más difícil para los nuevos artistas abrirse paso. Incluso cuando músicos exitosos, como Beyoncé y Kendrick Lamar, lanzan discos innovadores, su capacidad de atención solo dura unas pocas semanas. ¿Que esta pasando?

marx: Obviamente, todavía hay mucha innovación en todo el mundo. Mi pregunta es: ¿Por qué el ciclo de innovación de las cosas del exterior no está entrando y cambiando realmente la corriente principal, y por qué parece que gran parte de la cultura de masas se está simplificando? Sin duda, un factor clave son los algoritmos en las plataformas de Internet. En el pasado, si ibas a una tienda de discos, el empleado de la tienda sabía más que tú. Entonces, si decías: «Me gustan The Smiths», dirían: «Bueno, ¿has escuchado todos estos álbumes en Rough Trade?» La mitad de eso era él mostrando que sabían más que tú, pero siempre te empujaba a ir más profundo. El algoritmo es exactamente lo contrario: «Si te gusta esto, aquí hay un video que le gusta a todo el mundo que es algo tangencial a lo que te gustó» y es muy probable que sea menos sofisticado.

Con los creadores jóvenes, no tengo la sensación de que la generación se preocupe por «¿Soy tan bueno como los artistas que me precedieron?» Hay un sentido real de participación democrática. La gente no parece estar cargando con la carga de, “Vaya, hay tanta innovación en el pasado. ¿Cómo voy a vencer esa innovación haciendo algo nuevo?”. Ese proceso parece estar hecho, por el momento, y los jóvenes solo están viviendo el ahora, tratando de sacar las cosas rápidamente. Están en un ciclo constante de producción. Y eso ciertamente es una forma de mantenerte entretenido. Es decir posee modelo para la cultura, pero puede ser algo agotador para las generaciones mayores. Y eso funciona como una forma de mantenernos al margen. Una de las cosas de TikTok es que si tienes 40 años y no lo entiendes, ese es el punto. No se supone que sea para ti. De la misma manera que cuando veía MTV en los años 90 y mi madre entraba y decía: «Apaga eso», porque pensaba que todo era basura, estaba orgulloso de eso. Pensé: “Bueno, Uds no lo entiendas. Cada generación necesita algún tipo de barrera para la generación anterior, y creo que este enfoque en la velocidad funciona como una barrera generacional para los jóvenes.

Aprenda IA ​​ética | audacia

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que nos afecta a todos de una forma u otra. Desde autos sin conductor hasta recomendaciones de programas de Netflix, todos interactuamos con la IA a diario. El impacto que la IA tendrá en el mundo es cada vez más grande. De hecho, se espera que el mercado de IA crezca a un ritmo extremadamente rápido, ¡al menos un 120% cada año!

Con la nueva tecnología, especialmente algo que toca gran parte de nuestra vida cotidiana, es importante considerarlo desde una perspectiva ética. Es por eso que Udacity se complace en presentar la última incorporación a nuestra Escuela de Inteligencia Artificial: el curso Ética de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial ética?

La inteligencia artificial es un sistema informático desarrollado que puede tomar decisiones como un ser humano. Toman datos (datos visuales, audio u otra entrada) y toman una decisión inteligente. Cuando se trata de IA, las implicaciones éticas tienen enormes consecuencias. Puede que no importe tanto si hay un sesgo en su algoritmo de recomendación de canciones de Spotify, pero cuando se trata de autos sin conductor, un pequeño sesgo puede significar la vida o la muerte para un pasajero o peatón.

Las personas que se especializan en IA ética tienen que hacer preguntas difíciles, como «¿Es este un uso aceptable de la IA?» y «¿Cuánto poder debería tener esta IA?» Además, las personas que trabajan en IA ética deben examinar los marcos y modelos de IA actuales para determinar si hay sesgo. Todo, desde el científico de datos que recopiló los datos hasta el entorno en el que se ejecutó la IA, puede introducir sesgos. Es el trabajo de alguien en IA ética encontrar ese sesgo y corregirlo.

Con personas dedicadas que trabajan exclusivamente en la ética de la inteligencia artificial, podemos intentar adelantarnos a los escenarios éticos desafiantes que la IA podría presentar. El campo de la ética dentro de la IA todavía es nuevo en la escena, y hay muy pocas personas con las habilidades necesarias en ética de la IA.

Detalles del curso de IA ética.

El curso de IA ética preparará a los estudiantes para articular conceptos éticos de IA y su urgencia, importancia y riesgo asociados. Los graduados podrán aplicar conceptos éticos de IA a nivel organizacional, así como identificar y evaluar sesgos en los flujos de trabajo de IA. Este conocimiento puede ser utilizado por los graduados del Curso Ético de IA para limitar el sesgo y construir modelos de IA para mejorar la equidad.

Prerrequisitos y requisitos del curso de IA ética.

Para aprovechar al máximo este curso, existen algunos requisitos previos, así como requisitos de hardware y software. Cualquiera que desee inscribirse en el Curso de IA Ética debería poder:

  • Identificar y articular casos de uso populares de sistemas de IA en la sociedad, como vehículos autónomos y asistentes de voz inteligentes.
  • Cree un modelo de aprendizaje automático (modelo de regresión lineal o logística, clasificador de Bayes ingenuo o red neuronal utilizando el marco de aprendizaje de scikit)
  • Realizar actividades básicas de análisis y visualización de datos.
  • Use marcos de datos de pandas y bibliotecas de visualización, como matplotlib
  • Saber programar con Python 3.7.6 o superior
  • Comprender los conceptos fundamentales de las fases del ciclo de vida de la IA, así como las entradas y salidas de un sistema de IA típico

Para ejecutar material de demostración y proyectos localmente, los estudiantes deben usar una computadora con un sistema operativo de 64 bits con al menos 8 GB de RAM. Además, es necesario tener permisos de cuenta de administrador suficientes para instalar programas en la computadora, incluida Anaconda con Python 3.7 o superior, así como paquetes de soporte. La mayoría de las computadoras modernas con Windows, OS X y Linux deben cumplir con este requisito.

Curso y proyecto de IA ética.

En tan solo 1 mes (alrededor de 5 horas a la semana), los estudiantes que se inscriban en el Curso Ético de IA aprenderán a utilizar la inteligencia artificial de manera ética. Desde una perspectiva organizacional, los estudiantes aprenderán sobre el impacto del sesgo y la equidad en la toma de decisiones con IA, incluido cómo identificar los sesgos y los daños de las soluciones de IA. Los estudiantes también aprenderán a identificar y medir el sesgo y la equidad de la IA, e implementarán estrategias de mitigación para mejorar la equidad en los modelos y soluciones de la IA.

Al final del curso Ética de la IA, los estudiantes completarán un proyecto titulado «Ética de la IA para la predicción presupuestaria». Los estudiantes diseñarán un modelo de IA para la predicción presupuestaria y aplicarán consideraciones éticas de IA. Después de la primera fase del proyecto, los estudiantes realizarán la cuantificación de daños midiendo el sesgo y la equidad. Luego, los estudiantes aplicarán habilidades de mitigación de sesgos para remediar el daño, luego construirán una tarjeta modelo que articule las implicaciones éticas, el análisis cuantitativo y las consecuencias comerciales del caso de uso.

Aprenda de los mejores expertos en IA.

Para desarrollar el plan de estudios de clase mundial de este programa, colaboramos con profesionales de empresas tecnológicas de primer nivel, como Intel. Este colaborador aportó orientación y retroalimentación para enfocar el programa en las habilidades más demandadas. El instructor tiene una amplia experiencia en arquitectura de IA, ética en IA y enseñanza.

Ria Cheruvu, arquitecta principal de ética de IA en Intel

Además de trabajar como arquitecta principal de ética de Intel NEX AI, Ria es una oradora de la industria emergente que tiene una maestría en ciencia de datos de la Universidad de Harvard. Anteriormente, fue profesora becaria para el plan de estudios de posgrado en ciencia de datos 2021 de Harvard e instructora principal para el curso de implementación de ML de Eduonix.

Inscríbase en el curso Ética de IA hoy.

Si eres ingeniero o gerente de producto especializado en aprendizaje automático o inteligencia artificial, este es el curso perfecto para ti. Podrá aprovechar su comprensión de AI/ML para agregar un componente ético crítico a su conjunto de habilidades.

Aprenda a abordar y aplicar la IA ética en todas las disciplinas. Regístrese para el Carreras éticas de IA hoy.

COMIENZA A APRENDER

Nueva iniciativa para promover la innovación en el área metropolitana de Cambridge

Innovate Cambridge es una iniciativa para crear una visión inclusiva para el futuro de Cambridge y su ecosistema de innovación. La iniciativa fue lanzada en septiembre de 2022 por la Universidad de Cambridge, Cambridge Enterprise y Cambridge Innovation Capital. Las organizaciones que se han adherido a su estatuto incluyen gobiernos locales, empresas emergentes, universidades, parques científicos e inversores. Además de anunciar sus primeros 100 signatarios, Innovate Cambridge también nombró un director ejecutivo y estableció un comité directivo.

Tabitha Goldstaub, cofundadora del festival y plataforma en línea CogX y asesora del gobierno del Reino Unido, ha sido nombrada directora ejecutiva de Innovate Cambridge y Rt Hon. Lord Willetts como Presidente de su Comité Directivo. Otros miembros del Comité Directivo son el profesor Andy Neely, vicerrector adjunto de Relaciones Comerciales y Empresariales de la Universidad de Cambridge, la profesora Yvonne Barnett, vicerrectora adjunta de Investigación e Innovación de la Universidad Anglia Ruskin, Shaun Grady, vicerrector sénior de AstraZeneca -Presidente de Operaciones de Desarrollo Comercial y Robert Pollock, Director Ejecutivo del Ayuntamiento de Cambridge.

Cambridge ha sido un líder mundial en innovación durante décadas, con sus dos universidades, una próspera comunidad de empresas emergentes, negocios globales y una sólida red de inversión. Sin embargo, “quedarse quieto no es una opción”, dijo Diarmuid O’Brien, director ejecutivo de Cambridge Enterprise: “Muchas ciudades y regiones de todo el mundo se están organizando rápidamente para asegurar su futuro. Debemos aprender de sus experiencias y construir sobre ellas”.

El siguiente paso, según Michael Anstey, socio de Cambridge Innovation Capital, es que los signatarios de la Carta, “se reúnan para definir y luego implementar una visión inclusiva y progresista para el ecosistema, que garantice que la Ciudad continúe para innovar, competir y generar impacto a escala global en el futuro”.

El profesor Andy Neely, vicerrector adjunto de Relaciones Comerciales y Empresariales de la Universidad de Cambridge, dijo: “Cambridge ha marcado una diferencia en la vida de millones de personas en todo el mundo. Una fuente constante de nuevas ideas e innovaciones, el ecosistema de innovación de Cambridge genera nuevas ideas, tecnologías y conocimientos que cambian la forma en que vivimos y aprendemos. La carta es un próximo paso realmente emocionante en el desarrollo del ecosistema de innovación de Cambridge, que reúne a organizaciones y personas clave para ayudar a dar forma al futuro de Greater Cambridge y garantizar que juntos sigamos contribuyendo a la sociedad”.

Lea acerca de algunas de las nuevas empresas de Cambridge que están teniendo un impacto en el Reino Unido y en todo el mundo aquí.

Dando la bienvenida a Marni Baker Stein como nueva directora de contenido de Coursera

Por Jeff Maggioncalda, CEO, Coursera

Los socios potencian Coursera. Es su experiencia, contenido y credenciales lo que atrae a más de 110 millones de estudiantes a la plataforma para transformar sus vidas. A medida que continuamos expandiendo estas valiosas asociaciones y el contenido relevante para el trabajo en Coursera, me complace dar la bienvenida a Marni Baker Stein como nuestra nueva directora de contenido, a partir del 19 de diciembre de 2022.

Marni será responsable de profundizar nuestras relaciones con nuestros más de 275 socios universitarios y de la industria. Trabajará en estrecha colaboración con ellos en las innovaciones de contenido y credenciales que aumentarán el acceso, se alinearán con las demandas del mercado laboral y se reunirán con los estudiantes donde se encuentren. Aporta a Coursera más de 25 años de experiencia en la producción y escalado de programas educativos híbridos y en línea.

Más recientemente, Marni fue Directora Académica y Rectora en Western Governors University (WGU), donde dirigió sus cuatro facultades y atendió a más de 135 000 estudiantes con programas que mejoraron el acceso y la asequibilidad sin comprometer la calidad académica. Antes de WGU, ocupó varios puestos de liderazgo centrados en el acceso, el éxito de los estudiantes y el diseño de programas en instituciones como el Sistema de la Universidad de Texas, la Universidad de Columbia y la Universidad de Pensilvania. También tiene raíces en la educación internacional y el desarrollo de instituciones a través de su trabajo con la Agencia de Información de los Estados Unidos en Letonia, Turquía y Japón. Obtuvo su doctorado en Liderazgo Educativo de la Universidad de Pensilvania.

Ahora que Marni sube a bordo, me gustaría agradecer a Betty Vandenbosch por su trabajo incansable como directora de contenido de Coursera. Se unió en el punto álgido de la pandemia y, bajo su liderazgo, el catálogo de títulos relevantes para el trabajo de Coursera se duplicó con creces, mientras que la cantidad de programas de certificación se multiplicó por cuatro. Estamos increíblemente agradecidos por sus contribuciones a nuestros estudiantes y socios en todo el mundo. Betty ha decidido dejar su puesto, pero seguirá siendo asesora de Coursera.

Los impresionantes antecedentes de Marni combinados con su experiencia en la industria y la colaboración universitaria y caminos no tradicionales nos ayudarán a servir a los estudiantes de todo el mundo de formas nuevas e innovadoras. Únase a mí para darle una cálida bienvenida a Coursera.

La sequía animó a los hunos de Atila a atacar el imperio romano, sugieren los anillos de los árboles

Hungría acaba de experimentar su verano más seco desde que comenzaron las mediciones meteorológicas, devastando las tierras agrícolas normalmente productivas del país. Los arqueólogos ahora sugieren que condiciones similares en el siglo V pueden haber alentado a los pastores de animales a convertirse en asaltantes, con consecuencias devastadoras para el imperio romano.

El estudio, publicado en el Revista de arqueología romanaargumenta que sequías extremas entre los años 430 y 450 d. C. interrumpieron los modos de vida en las provincias fronterizas del Danubio del imperio romano oriental, lo que obligó a los pueblos hunos a adoptar nuevas estrategias para «protegerse de los graves desafíos económicos».

Los autores, la profesora asociada Susanne Hakenbeck del Departamento de Arqueología de Cambridge y el profesor Ulf Büntgen del Departamento de Geografía de la Universidad, llegaron a sus conclusiones después de evaluar una nueva reconstrucción hidroclimática basada en anillos de árboles, así como evidencia arqueológica e histórica.

Las incursiones de los hunos en Europa central y oriental en los siglos IV y V d.C. se han considerado durante mucho tiempo como la crisis inicial que desencadenó las llamadas «Grandes Migraciones» de las «Tribus Bárbaras», que condujeron a la caída del imperio romano. Pero de dónde vinieron los hunos y cuál fue su impacto en las provincias romanas tardías no estaba claro.

Los nuevos datos climáticos reconstruidos a partir de los anillos de los árboles por el profesor Büntgen y sus colegas brindan información sobre los cambios anuales en el clima durante los últimos 2000 años. Muestra que Hungría experimentó episodios de veranos inusualmente secos en los siglos IV y V. Hakenbeck y Büntgen señalan que las fluctuaciones climáticas, en particular los períodos de sequía del 420 al 450 d. C., habrían reducido el rendimiento de los cultivos y los pastos para los animales más allá de las llanuras aluviales del Danubio y Tisza.

Büntgen dijo: “Los datos de anillos de árboles nos brindan una oportunidad increíble para vincular las condiciones climáticas con la actividad humana año tras año. Descubrimos que los períodos de sequía registrados en señales bioquímicas en los anillos de los árboles coincidieron con una intensificación de la actividad de incursión en la región”.

Un análisis isotópico reciente de esqueletos de la región, incluido el del Dr. Hakenbeck, sugiere que los pueblos hunos respondieron al estrés climático migrando y mezclando dietas agrícolas y pastoriles.

Hakenbeck dijo: “Si la escasez de recursos se ha vuelto demasiado extrema, las poblaciones asentadas pueden haberse visto obligadas a mudarse, diversificar sus prácticas de subsistencia y cambiar entre la agricultura y el pastoreo móvil de animales. Estas podrían haber sido importantes estrategias de seguro durante una recesión climática”.

Pero el estudio también argumenta que algunos pueblos hunos cambiaron drásticamente su organización social y política para convertirse en asaltantes violentos.

De pastores a asaltantes

Los ataques de los hunos a la frontera romana se intensificaron después de que Atila llegara al poder a fines de la década de 430. Los hunos exigieron cada vez más pagos en oro y, finalmente, una franja de territorio romano a lo largo del Danubio. En 451 CE, los hunos invadieron la Galia y un año después invadieron el norte de Italia.

Tradicionalmente, los hunos han sido presentados como bárbaros violentos impulsados ​​por una «sed infinita de oro». Pero, como señala este estudio, las fuentes históricas que documentan estos eventos fueron escritas principalmente por la élite romana que tenía poca experiencia directa con los pueblos y los eventos que describían.

“Las fuentes históricas nos dicen que la diplomacia romana y huna era extremadamente compleja”, dijo el Dr. Hakenbeck. “Inicialmente se trataba de arreglos de beneficio mutuo, lo que resultó en que las élites hunas obtuvieran acceso a grandes cantidades de oro. Este sistema de colaboración se rompió en la década de 440, lo que condujo a incursiones regulares en tierras romanas y a una mayor demanda de oro”.

El estudio argumenta que si la fecha actual de los eventos es correcta, las incursiones hunas más devastadoras de 447, 451 y 452 EC coincidieron con veranos extremadamente secos en la cuenca de los Cárpatos.

Hakenbeck dijo: “La perturbación económica inducida por el clima puede haber requerido que Atila y otros de alto rango extrajeran oro de las provincias romanas para mantener las bandas de guerra y mantener la lealtad entre las élites. Los antiguos pastores de animales a caballo parecen haberse convertido en asaltantes”.

Las fuentes históricas describen a los hunos en este momento como un grupo altamente estratificado con una organización militar que era difícil de contrarrestar, incluso para los ejércitos romanos.

El estudio sugiere que una de las razones por las que los hunos atacaron las provincias de Thrace e Illyricum en 422, 442 y 447 EC fue para adquirir alimentos y ganado, en lugar de oro, pero acepta que se necesita evidencia concreta para confirmar esto. Los autores también sugieren que Atila exigió una franja de tierra de ‘cinco días de ancho de viaje’ a lo largo del Danubio porque esto podría haber ofrecido mejores pastos en una época de sequía.

“El clima altera lo que los entornos pueden proporcionar y esto puede llevar a las personas a tomar decisiones que afectan su economía y su organización social y política”, dijo Hakenbeck. “Tales decisiones no son directamente racionales, ni sus consecuencias necesariamente exitosas a largo plazo. ”

“Este ejemplo de la historia muestra que las personas responden al estrés climático de manera compleja e impredecible, y que las soluciones a corto plazo pueden tener consecuencias negativas a largo plazo”.

Hacia el año 450 EC, apenas unas pocas décadas después de su aparición en Europa central, los hunos habían desaparecido. Atila mismo murió en 453 CE.

Referencia

SE Hakenbeck y U. Büntgen, ‘El papel de la sequía durante las incursiones de los hunos en Europa central y oriental en los siglos IV y V d. C.’, Journal of Roman Archaeology (2022). DOI: 10.1017/S1047759422000332

Obtenga valiosas habilidades de programación y únase a una comunidad global de estudiantes con el título en Ciencias de la Computación de la Universidad de Londres

Cuando te inscribes en el programa de licenciatura en ciencias de la computación de la Universidad de Londres (UoL) que se ofrece en Coursera, no solo estás aprendiendo habilidades informáticas que te abrirán la puerta a carreras tecnológicas codiciadas, sino que te estás conectando a una comunidad de entusiastas aprendices de todo el mundo. Hablamos con cinco estudiantes sobre su decisión de obtener un título en informática, su experiencia de aprendizaje en línea en UoL y cómo la comunidad los ha beneficiado en el camino.

Kyle es un estudiante de informática de primer año que vive en Malawi. “Como aspirante a desarrollador de juegos, lo primero que quería hacer era crear videojuegos. Quería empezar a construir el juego más grande e intrincado que se me ocurriera, pero la pregunta siempre era ¿cómo? Habiendo explorado algunos cursos de programación gratuitos, inmediatamente supe que me faltaban conocimientos fundamentales en ciencias de la computación, y después de completar el primer año de la licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Londres, aprendí sobre la programación en general, lo que creo que me ayudará. ahora ayúdame a lograr mis objetivos en el desarrollo de videojuegos. El título no solo me ha abierto los ojos a las posibilidades de las ciencias de la computación, sino que también he tenido la suerte de conocer y entablar amistad con personas de ideas afines que sienten la misma pasión por las ciencias de la computación”.

Cynthia es una estudiante de informática de segundo año que vive en Taiwán. No tenía experiencia previa en informática, pero quería comenzar una nueva carrera en el campo de rápido crecimiento. “Me uní al programa BSc Computer Science como principiante. Estudiar este programa en la Universidad de Londres me ha permitido crear un camino para mi propio futuro. Estoy muy agradecida de haber podido explorar varias oportunidades y conocer a diferentes personas de todo el mundo con una variedad de antecedentes profesionales, ya que en el futuro me encantaría trabajar en el extranjero. Estar expuesto a esta perspectiva ahora me ayudará a comprender las oportunidades y los desafíos que han respaldado mi crecimiento y desarrollo individual”.

El crecimiento y el desarrollo son dos pilares fundamentales en la Universidad de Londres. Fundada en 1836, la universidad tiene una reputación mundial por convertir a los estudiantes en profesionales innovadores y ayudar a los trabajadores a avanzar en sus carreras.

Lennie, un estudiante de informática de segundo año de Sudáfrica, se unió al programa para avanzar en su trabajo. “Después de haber completado un diploma en desarrollo de software en 2001, quería crear la oportunidad de avanzar en mi carrera mediante la realización de estudios adicionales. Elegí el programa BSc Computer Science con la Universidad de Londres, ya que es una institución reconocida internacionalmente que tiene buenas calificaciones en línea con respecto a los materiales de su programa y la experiencia del estudiante. Ahora que estoy estudiando el programa, reconozco que una gran cosa es su adopción de tecnología moderna, lo que permite a los estudiantes desarrollar habilidades dentro de las áreas más relevantes de la informática, como el aprendizaje de lenguajes de programación populares como JavaScript”.

Caroline también se inscribió en el programa para avanzar en su carrera y alcanzar su máximo potencial. El estudiante de segundo año de Zimbabue dijo lo siguiente: “Estoy orgulloso de haber progresado de trabajar como trabajador general en una empresa de investigación a ser un estudiante de la Universidad de Londres que ahora es elegible para estudios adicionales y de posgrado. Desde que estudié el programa BSc Computer Science, ¡mi carrera ha despegado! He podido hacer nuevas conexiones que me han llevado a nuevas oportunidades, como unirme al consejo asesor de generación espacial. Ahora puedo ver un futuro positivo para mí en el que espero continuar para lograr estudios de maestría y doctorado”.

Cherry, una estudiante de informática de segundo año de Myanmar, también tiene una perspectiva profesional más positiva gracias a la Universidad de Londres y Coursera. “Antes de comenzar mi viaje con la Universidad de Londres, solo era un soñador que quería crear software confiable y creativo. El programa BSc Computer Science me abrió los ojos y me permitió explorar varias áreas de la informática. Como resultado, encontré mis pasiones en la consultoría tecnológica, la ciberseguridad y el desarrollo web y ahora tengo la oportunidad de perseguir estas pasiones y aprender a través de conferencias en video y seminarios web. Estoy particularmente agradecido por el apoyo y el desarrollo profesional disponibles durante el programa, incluida la serie de seminarios web «elementos esenciales de la carrera» y la experiencia de pasantía de Bright Network que se ofrece durante el programa.

Mientras estudiaba en el programa de la Universidad de Londres, también aprendí la importancia de desarrollar habilidades y conocimientos interpersonales básicos al mismo tiempo que perseguía los logros académicos. Por lo tanto, como alguien que se está preparando para iniciar su carrera, he recibido lecciones de vida invaluables por las que estoy verdaderamente agradecido.

Una analogía que creo que demuestra mi experiencia con la Universidad de Londres es que me imagino a mí mismo como un lápiz y al programa de Licenciatura en Ciencias de la Computación como un sacapuntas. El programa me ayuda a prepararme para mi carrera brindándome los conocimientos y las habilidades más precisos que se necesitan, como un sacapuntas, afilando un lápiz y listo para dibujar una obra maestra”.

Explore el Programa de Ciencias de la Computación BSc

Las vacunas ‘cóctel’ podrían ofrecer una mayor protección contra futuras variantes preocupantes de COVID-19

En una investigación publicada en NaturalezaComunicaciones, los científicos muestran que la variante omicron del virus es inmunológicamente distinta de otras variantes, como la variante de la vacuna y las variantes alfa y delta, es decir, la exposición tiene un efecto diferente en la respuesta de anticuerpos neutralizantes y, por lo tanto, en la protección contra otras variantes. Pero también, las subvariantes de omicron son distintas entre sí. Su investigación adicional sugiere que una combinación de infección más vacunación podría proporcionar una mayor protección contra futuras variantes.

Desde que se identificó por primera vez el SARS-CoV-2 en 2020, han surgido nuevas variantes del virus a medida que evoluciona su código genético. Algunas de estas variantes amenazan con propagarse más rápido, ser más virulentas o evadir la protección de la vacuna; se conocen como «variantes preocupantes».

Antonia Netzl, estudiante de doctorado en Trinity Hall, Cambridge, junto con colegas de Cambridge e Innsbruck, analizaron datos sobre las respuestas inmunitarias de las personas a diferentes variantes y vacunas. Los usaron para crear ‘mapas antigénicos’ y ‘paisajes de anticuerpos’ para explorar las diferencias entre las variantes.

Una variante preocupante más reciente es la variante omicron, pero desde su aparición en diciembre de 2021 han evolucionado varios sublinajes, incluidos BA.1, BA.2, BA.4, BA.5 y BA.2.12.1. De estos, BA.5 se convirtió en la variante dominante en muchos países a principios de este año, aunque las nuevas variantes dominantes la han suplantado posteriormente.

Netzl y sus colegas encontraron, utilizando sus mapas, que omicron no solo era inmunológicamente distinto de alfa y delta, sino que sus subvariantes BA.1, BA.2 y BA.5 también eran distintas entre sí. Los paisajes de anticuerpos, una ilustración del perfil inmunológico de las personas, permitieron a los investigadores ver cómo la vacunación y/o infección con otra variante aumentaba la neutralización del virus contra otros virus.

Netzl, un becario de Gates Cambridge, dijo: “Descubrimos que las personas que habían estado expuestas a BA.1 estaban mejor protegidas contra BA.2, pero lo contrario no era cierto.

“Pero la buena noticia fue que también encontramos que dos exposiciones distintas, por ejemplo, la vacunación más la infección con una variante diferente, aumentaron los niveles de anticuerpos contra todas las variantes. Entonces, las personas que habían sido vacunadas y luego infectadas con delta, por ejemplo, estaban mejor protegidas contra omicron que aquellas que solo habían sido vacunadas o infectadas y no ambas”.

Netzl dice que esto sugiere que una actualización de la variante de la vacuna será beneficiosa para aumentar los niveles de anticuerpos y, por lo tanto, ofrecerá cierta protección contra todas las variantes que circulan actualmente, así como variantes aún desconocidas.

“Nuestro trabajo sugiere que una actualización de la variante de la vacuna será beneficiosa para aumentar los niveles de anticuerpos y, por lo tanto, la protección contra todas las variantes que circulan actualmente. Las vacunas bivalentes, que contienen la variante prototipo original y una variante omicron en una sola dosis de vacuna, podrían brindar esta mayor protección”.

Los hallazgos están respaldados por ensayos clínicos y ya se han puesto en práctica con el lanzamiento de las vacunas bivalentes Prototype+omicron BA.4/5 y Prototype+omicron BA.1.

Aunque la infección por múltiples variantes diferentes también brinda protección a los no vacunados, Netzl señala que las vacunas ofrecen una protección efectiva y reducen la gravedad de la infección.

“Las personas aún deben asegurarse de vacunarse, incluso si ya han tenido COVID una vez. La vacunación es importante para estimular nuestra respuesta inmunológica y, por lo tanto, reducir el riesgo de infección y la gravedad de los síntomas”.

Netzl dijo que la investigación, junto con los ensayos clínicos en el mundo real, brinda una base sólida para las investigaciones en el desarrollo y diseño de vacunas.

Esta investigación se llevó a cabo en la Universidad de Cambridge y el Grupo Janine Kimpel en la Universidad de Innsbruck. Los coautores principales fueron Antonia Netzl y Annika Rössler.

Referencia
Rossler, A, Netzl, A, et al. BA.2 y BA.5 omicron difieren inmunológicamente de las variantes BA.1 omicron y pre-omicron. comunicación nacional; 13 de diciembre de 2022; DOI: 10.1038/s41467-022-35312-3

Inicializador de clase de Python | audacia

Es común que los principiantes de Python aprendan a escribir una línea de código a la vez. Por ejemplo, puede escribir la siguiente línea de código Python para imprimir «Hello World» en su pantalla:

También puede definir una variable con una línea corta de código Python:

Después de progresar más allá del nivel de principiante, es importante aprender cómo Python puede agrupar líneas de código individuales de manera útil. En Python, es posible escribir funciones y clases: ambos son bloques de código de varias líneas que realizan propósitos útiles.

En esta publicación, hablaremos sobre qué son las funciones y las clases. Nuestro enfoque principal será el inicializador de clase, un bloque especial de código que le permite configurar clases.

Funciones de Python.

Suponga que está escribiendo código Python para una aplicación. Desea que su aplicación salude a los usuarios por su nombre. Puede escribir una función de Python simple que logre esto de la siguiente manera:

def greet(username):
    print("Hello " + username)

Puede ver que comenzamos con la palabra clave «def». Esto significa que estamos definiendo algo; en particular, estamos definiendo una función llamada «saludar()». Dentro de los paréntesis de nuestra función saludar(), puede ver que hay una variable llamada «nombre de usuario». A eso lo llamamos el “argumento” de la función. La función puede hacer lo que quiera con ese argumento. En este caso, la función incluye ese argumento en una instrucción print(), diciendo hola. Puede ver lo que hace esta función ejecutando el siguiente código:

Verá el siguiente resultado:

La función tomó el argumento que le pasamos («Robinson Crusoe») y lo usó para imprimir un saludo simple. Esta función es simple, pero es posible hacer funciones mucho más complejas. Agreguemos solo un poco a esta función:

def greet(username,number_of_visits):
    print("Hello " + username)
    print("You have used this app " + str(number_of_visits) + " times.")

Ahora, tenemos dos argumentos en lugar de uno y dos declaraciones de impresión en lugar de una. Nuestra función saludar() ahora saludará a los usuarios y también les dirá cuántas veces han usado la aplicación.

Crear una clase con un inicializador.

Saludar a los usuarios es útil, pero si está creando una aplicación, deberá hacer más con los usuarios que simplemente saludarlos. Será útil si puede crear un objeto en Python que almacene todo lo que sabe sobre sus usuarios de una manera que sea fácil de configurar, de fácil acceso y fácil de trabajar. En Python, puede lograrlo creando una «clase», un tipo especial de objeto que facilita muchas tareas avanzadas de Python.

Veamos un ejemplo simple de una clase:

class User:
    def __init__(self, username):
        self.name = username

Aquí, creamos una clase llamada Usuario. Puede ver que dentro de esta clase, usamos la palabra clave «def» para definir algo que parece una función. El bloque de código que parece una función se llama __init__() y tiene dos argumentos.

Este objeto __init__() es similar a una función. Acepta argumentos («self» y «username») como lo haría una función, y contiene código como debería hacerlo una función. Pero dado que __init()__ es parte de una clase, lo llamamos «método» en lugar de función.

Se supone que cada clase tiene un método __init__(). Es comúnmente llamado el constructor de la clase. También se le llama el inicializador de la clase o el inicializador de la clase. Puede considerarlo como el bloque de código que ayuda a configurar cada instancia de una clase.

Veamos un ejemplo para dejar clara la idea de un inicializador de clases.

Ejemplo: creación y saludo de usuarios.

Hasta ahora, hemos repasado el siguiente código para una función saludar() y una clase llamada Usuario:

def greet(username,number_of_visits):
    print("Hello " + username)
    print("You have used this app " + str(number_of_visits) + " times.")

class User:
    def __init__(self, username):
        self.name = username

Ahora que hemos definido una clase y una función, hagamos lo que se llama «crear una instancia» de nuestra clase de usuario:

Esta línea de código creó una nueva instancia de la clase Usuario que definimos. También podríamos decir que “instancia” nuestra clase Usuario. O, más simplemente, podríamos decir que creamos un nuevo usuario. Para crear este nuevo usuario, Python ejecutó el código en nuestro método __init()__, que es el inicializador de la clase Usuario. Nuestro inicializador de clase es bastante simple: todo lo que hace es tomar un argumento (el nombre de usuario) y asignarlo a algo llamado self.name.

El objeto self.name es algo llamado atributo, es decir, una pieza de información relacionada con nuestra clase. Cada usuario debe tener un nombre de usuario, por lo que al crear un nuevo usuario, nuestra clase requiere un argumento que especifique el nombre de usuario de ese usuario. Nuestro inicializador, el método __init()__, es lo que asegura que el nombre de usuario esté asociado con el usuario correcto.

Después de crear un usuario, puede acceder a cualquier atributo que haya definido para ese usuario. Por ejemplo:

Esto imprimirá el nombre de usuario del usuario llamado JH (en este caso, es «Jim Hawkins»). Podemos acceder a este atributo porque nuestro inicializador lo definió cuando se creó el usuario JH. ¡Nuestro inicializador está haciendo su trabajo!

Podemos crear tantos usuarios como queramos y hacer lo que queramos con ellos. Por ejemplo, creemos otro nuevo usuario y llamemos a nuestra función greeting() para saludarlos:

JS = User("John Silver")
greet(JS.name,12)

Debería ver el siguiente resultado:

Hello John Silver
You have used this app 12 times.

Aprende y practica más Python.

A medida que continúe progresando en su educación sobre Python, aprenderá a usar las clases para realizar tareas avanzadas y complejas. Pero no importa cuán sofisticada sea su clase, siempre debe tener un inicializador de clase para establecer valores de atributos importantes y crear nuevas instancias de su clase.

Si está interesado en obtener más información sobre temas de Python, como los inicializadores de clase, consulte el Nanogrado intermedio de Python de Udacity.

COMIENZA A APRENDER

Protección de las aves marinas de Europa | Universidad de Cambridge

Numerosas aves marinas europeas están en riesgo por el cambio climático, según una nueva investigación dirigida por ZSL (The Zoological Society of London) en colaboración con la Universidad de Cambridge.

Los investigadores han publicado una guía de conservación única en su tipo para proteger las 47 especies que se reproducen a lo largo de la costa atlántica; ofreciendo esperanza para el futuro de estas importantes aves marinas, evaluando las necesidades específicas de sus especies y estableciendo las acciones necesarias para preservar cada una.

El becario postdoctoral del Instituto de Zoología ZSL, Henry Häkkinen, quien dirigió la producción de las directrices, dijo: «Es impensable que el frailecillo atlántico, una de las aves marinas más preciadas de Europa, pueda desaparecer de nuestras costas a finales de siglo, junto con otras importantes especies de aves marinas.

“Las aves marinas son uno de los grupos de aves más amenazados del mundo, y muchas ya experimentan una rápida disminución global debido a los impactos de la actividad humana y el cambio climático, incluidos los cambios en la disponibilidad de alimentos, las condiciones climáticas extremas y la pérdida de zonas de reproducción.

“Estas aves enfrentan el doble de desafíos ya que se reproducen en tierra pero dependen del mar para sobrevivir; al vivir en estos dos mundos, son esenciales para ambos ecosistemas y nos dan una idea de la salud de la vida silvestre en áreas del océano que de otro modo serían difíciles de monitorear, lo que significa que su pérdida afectaría a innumerables otras especies y su conservación”.

El proyecto de dos años para crear las directrices recopiló evidencia de más de 80 conservacionistas y legisladores en 15 países europeos, junto con información cuidadosamente recopilada disponible de artículos científicos en 10 idiomas diferentes.

La colaboración europea pionera es la primera en desarrollar conjuntamente pautas de esta manera, y el equipo espera ampliar el proyecto para mapear los riesgos para las aves marinas a escala global.

“Las aves marinas son migratorias, vuelan grandes distancias en el extranjero y en los océanos, por lo que para mejorar realmente los esfuerzos de conservación, debemos comprender cómo el cambio climático está alterando su entorno en toda su área de distribución.

“Es esencial desarrollar fuertes medidas de conservación para proteger a estas aves contra la crisis climática, pero esto requiere una comprensión específica de las amenazas a las que se enfrentan. Para algunas aves, como los frailecillos, tenemos una gran comprensión de cómo los afecta el cambio climático, pero para muchas especies, como los patos eider y las gaviotas marfil, este conocimiento es muy deficiente. Estas brechas deben abordarse con urgencia para que podamos ayudar a estas aves a sobrevivir”.

La líder del proyecto, la investigadora principal de ZSL, la Dra. Nathalie Pettorelli, agregó: “Los desafíos que plantean los rápidos cambios en las condiciones climáticas requieren una coordinación eficiente entre la ciencia, las políticas y la promoción para garantizar que las preguntas clave reciban prioridad de investigación y se puedan implementar acciones de conservación efectivas en áreas donde son los más necesarios. Estas pautas de conservación de aves marinas, y el proceso detrás de ellas, brindan un marco vital y transferible que puede ayudar a alinear los esfuerzos para priorizar e implementar prácticas de adaptación al cambio climático basadas en evidencia para salvaguardar un futuro para las especies en mayor riesgo.

“El momento de actuar es ahora si queremos proteger a las especies de los impactos del cambio climático”.

Las directrices se pondrán a disposición de todos los conservacionistas que trabajan con aves marinas en toda Europa.

Artículo adaptado de un comunicado de prensa de ZSL.

Las 10 mejores herramientas de análisis de negocios para obtener resultados impulsados ​​por el negocio. | Udacity Las 10 mejores herramientas de análisis empresarial para obtener resultados empresariales

Los datos son una fuerza transformadora en todos los negocios y analizar esos datos se ha convertido en una habilidad obligatoria. Las herramientas de análisis empresarial son tipos de software de aplicación que recopilan datos de diferentes sistemas, los archivan y luego los almacenan en almacenes de datos. El almacén de datos es capaz de analizar e interpretar los datos de los usuarios.

Es común que una empresa utilice múltiples herramientas de análisis de negocios para obtener resultados completos. Estas herramientas de análisis de negocios crean resultados impulsados ​​por el negocio. Pero no todas las herramientas de análisis empresarial se crean de la misma manera, ni todas las herramientas tendrán exactamente lo que necesita.

¿Qué herramientas exactas de análisis de negocios debería conocer en este momento? Tenemos el desglose para usted.

Analice e interprete datos con las 10 mejores herramientas de análisis empresarial.

Microsoft Power BI.
Microsoft Power BI es una solución simple para problemas desordenados y desorganizados. Con una interfaz que ya es bastante familiar para la mayoría, puede darles a todos la oportunidad de comprender lo que sus datos intentan decirle. Sus análisis son de autoservicio e incluso tienen Excel integrado. También tienen seguridad estricta con «etiquetado de confidencialidad, encriptación de extremo a extremo y monitoreo de acceso en tiempo real».

RapidMiner.
RapidMiner es una «plataforma de ciencia de datos lista para empresas» que es lo suficientemente fácil de aprender para cualquier nivel de usuarios, según su sitio. Es mejor usarlo junto con su programa Altair para cambiar y simplificar la forma en que realiza análisis de negocios.

Hogar.
Domo es una plataforma que cuenta con «posibilidades ilimitadas» con la capacidad de «integrar datos desde cualquier lugar». Con usuarios como Comcast, eBay y ESPN, usted también puede convertir sus datos en tiempo real en bellas imágenes que cuentan una historia de dónde ha estado y hacia dónde se dirige.

Sisentido.
Sisense «infunde análisis en todas partes» con sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático que no requieren la comprensión de expertos. Sus plataformas le permiten personalizar su experiencia para satisfacer sus necesidades específicas de un flujo de trabajo automático.

Junta y Junta Pública.
Tableau tiene su propia comunidad en línea para que los miembros se conecten y aprendan unos de otros. Tableau también cuenta con una base de clientes premium de Charles Schwab, Whole Foods Market y Verizon. Utilizan sus análisis y predicciones impulsados ​​por IA para crear su CRM Analytics, lo que permite que sus sistemas descubran tendencias más rápidamente. Afirman ser “el CRM #1 del mundo”.

QlikSense.
Con usuarios como Honda, Samsung y DocuSign, es fácil ver por qué a los grandes les encanta usar Qlik Sense. Son otra herramienta que utiliza una hermosa visualización de datos para una fácil comprensión y crea informes para obtener información comercial rápidamente.

Microestrategia.
MicroStrategy se describe a sí mismo como «Análisis disruptivo». Están destinados a centrarse solo en lo que es importante y eliminar todas las tonterías adicionales. Son «no solo un tablero bonito, sino una experiencia de datos completa».

SAS.
SAS es un líder y participante desde hace mucho tiempo en los juegos analíticos. Ya es popular entre las empresas médicas, y ahora acaban de “reinventar el análisis. Otra vez” con su aumento y democratización. Su plataforma DSML multipersona permite el soporte para varios roles técnicos e incluso no técnicos.

Junta.
Board tiene una plataforma que afirman es «a prueba de futuro» y también promete soluciones «listas para usar» para sus problemas comerciales. Su arquitectura es flexible y puede hacer cualquier cosa, desde integraciones de datos hasta modelos de planificación e informes.

Splunk.
Splunk es excelente cuando se trata de confiar en una plataforma con seguridad estricta. Con más de 2400 aplicaciones/complementos únicos y más de 1000 integraciones de datos únicas, su plataforma en la nube proporciona «perspectivas para el análisis de datos a escala de peta bytes» y puede procesar datos en milisegundos.

Obtenga más información sobre análisis de negocios.

La mayoría de las herramientas de análisis empresarial que hemos enumerado anteriormente ofrecen una demostración gratuita para que pueda comprobar y experimentar para ver qué plataformas se adaptan mejor a sus necesidades personales. Consulte Business Analytics Nanodegree para obtener habilidades de datos fundamentales aplicables a cualquier industria. Recopile y analice datos, modele escenarios comerciales y comunique sus hallazgos con varias herramientas de análisis comercial.

COMIENZA A APRENDER

El escáner robótico del cielo liderado por el Reino Unido revela su primera huella digital galáctica

El espectro proporciona una primera visión del cielo desde WHT Enhanced Area Velocity Explorer (WEAVE), una actualización única del telescopio William Herschel (WHT) en La Palma en las Islas Canarias.

Después de su integración en WHT el año pasado, WEAVE ahora ha comenzado su fase de puesta en servicio en el cielo, listo para revelar más de 12 millones de espectros de estrellas y galaxias en los próximos cinco años.

El Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas (STFC) es uno de los socios clave en el funcionamiento de la WHT. El procesamiento, análisis y archivo de datos para WEAVE está dirigido por astrónomos de la Universidad de Cambridge, con el apoyo del IAC en España y el INAF en Italia.

Entendiendo el Universo a través de los espectros

La espectroscopia es un elemento esencial en la caja de herramientas de un astrónomo. El análisis de la luz detectada con un telescopio revela información científica útil, como la velocidad del objeto observado, los átomos que lo componen y su temperatura.

Si una imagen nos dice cómo es un objeto astronómico, su espectro nos dice qué es.

Primeros espectros galácticos con WEAVE

Un espectro galáctico es la combinación de espectros de millones de estrellas en una galaxia observada. Estudiar las características del espectro de una galaxia permite a los astrónomos comprender qué tipos de estrellas contiene la galaxia y la abundancia relativa de cada tipo de estrella. Esto nos dice cómo se formó y cambió la galaxia con el tiempo.

Las primeras observaciones de luz con WEAVE se llevaron a cabo con el haz de fibra de unidad de campo integral grande (LIFU), uno de los tres sistemas de fibra de WEAVE. El equipo observó el corazón del grupo de galaxias Stephan’s Quintet, un grupo de cinco galaxias que interactúan.

El instrumento estaba dirigido a NGC 7318a y NGC 7318b, un par de galaxias en el centro de una gran colisión de galaxias a 280 millones de años luz de la Tierra en la constelación de Pegaso.

“La riqueza de la complejidad revelada de esta manera por una sola observación detallada de este par de galaxias cercanas proporciona información sobre la interpretación de los muchos millones de espectros que WEAVE obtendrá de las galaxias en el Universo distante y proporciona una excelente ilustración del poder y flexibilidad de la instalación WEAVE”, dijo el profesor Gavin Dalton de la Universidad de Oxford.

El WEAVE LIFU (unidad grande de campo integral) mide espectros separados para 547 regiones diferentes dentro y alrededor de las dos galaxias, registrando los colores de su luz desde el ultravioleta hasta el infrarrojo cercano.

Estos espectros revelan los movimientos de las estrellas y el gas, la composición química de las estrellas, las temperaturas y densidades de las nubes de gas y más. Estos datos ayudarán a los astrónomos a aprender cómo las colisiones de galaxias transforman las galaxias del grupo.

«Sin siquiera sudar, WEAVE nos ha brindado una visión sin precedentes de la danza de este enigmático grupo de galaxias», dijo el Dr. David Murphy del Instituto de Astronomía de Cambridge, líder del desarrollo de tubería espectroscópica para WEAVE. “Este emocionante lanzamiento inicial proporciona una instantánea de las diversas formas en que el instrumento puede proporcionar información sobre el universo. Junto con nuestras líneas de procesamiento de datos de respuesta rápida, WEAVE promoverá investigaciones de vanguardia que van desde la compleja huella química de nuestro vecindario galáctico hasta la estructura y el tejido de nuestro universo”.

«Nuestra canalización de análisis avanzado consta de una cadena de más de 20 módulos de última generación desarrollados para analizar una amplia gama de objetivos astronómicos, desde estrellas calientes recién nacidas hasta cuásares», dijo el Dr. Alireza Molaeinezhad del Instituto de Astronomía de Cambridge, desarrollador principal del Sistema de Tramitación Avanzado. «Usar esta tubería en los fenomenales datos de la primera luz es como usar anteojos 3D para observar la danza cósmica de las galaxias en este sistema».

Ocho encuestas usando WEAVE

En los próximos cinco años, el ING (Isaac Newton Group of Telescopes) destinará el 70% del tiempo disponible en el WHT a ocho grandes sondeos con WEAVE, seleccionados entre los propuestos por las comunidades astronómicas de los países socios. Todos estos estudios requieren espectros de hasta millones de estrellas y galaxias individuales, un objetivo que ahora se puede lograr gracias a la capacidad de WEAVE para observar casi 1000 objetos a la vez.

Más de 500 astrónomos de toda Europa han organizado estas ocho encuestas, que cubren estudios de evolución estelar, ciencia de la Vía Láctea, evolución de galaxias y cosmología. WEAVE estudiará galaxias cercanas y lejanas para conocer la historia de su crecimiento y obtendrá millones de espectros de estrellas en la Vía Láctea.

“Este primer evento de luz es un hito tanto para las comunidades astronómicas internacionales como del Reino Unido: WEAVE proporcionará espectros de millones de estrellas y galaxias durante los próximos cinco años”, dijo el profesor Mark Thomson, presidente ejecutivo de STFC. “Después de diez años de desarrollo, WEAVE ahora finalmente ofrecerá a los astrónomos una nueva mirada al cielo para ayudarlos a responder preguntas como qué es la materia oscura y cómo se formaron las estrellas en galaxias distantes”.

«Estas maravillosas primeras imágenes de luz demuestran el poder de WEAVE para desentrañar los intrincados procesos quimiodinámicos que funcionan en este sistema de galaxias», dijo el Dr. Nicholas Walton del Instituto de Astronomía y líder del equipo de desarrollo del sistema de análisis de datos WEAVE. «El análisis de estos datos, de uno de los muchos modos de observación de WEAVE, ha utilizado nuestras canalizaciones científicas de última generación. Ahora estamos listos para manejar los datos nocturnos de WEAVE mientras se embarca en sus principales encuestas científicas».

El Grupo de Telescopios Isaac Newton (ING) es operado en nombre del STFC en el Reino Unido, la Nederlanse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) en los Países Bajos y el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) en España.

Adaptado de un comunicado de prensa de STFC.