Aprenda IA ​​ética | audacia

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que nos afecta a todos de una forma u otra. Desde autos sin conductor hasta recomendaciones de programas de Netflix, todos interactuamos con la IA a diario. El impacto que la IA tendrá en el mundo es cada vez más grande. De hecho, se espera que el mercado de IA crezca a un ritmo extremadamente rápido, ¡al menos un 120% cada año!

Con la nueva tecnología, especialmente algo que toca gran parte de nuestra vida cotidiana, es importante considerarlo desde una perspectiva ética. Es por eso que Udacity se complace en presentar la última incorporación a nuestra Escuela de Inteligencia Artificial: el curso Ética de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial ética?

La inteligencia artificial es un sistema informático desarrollado que puede tomar decisiones como un ser humano. Toman datos (datos visuales, audio u otra entrada) y toman una decisión inteligente. Cuando se trata de IA, las implicaciones éticas tienen enormes consecuencias. Puede que no importe tanto si hay un sesgo en su algoritmo de recomendación de canciones de Spotify, pero cuando se trata de autos sin conductor, un pequeño sesgo puede significar la vida o la muerte para un pasajero o peatón.

Las personas que se especializan en IA ética tienen que hacer preguntas difíciles, como «¿Es este un uso aceptable de la IA?» y «¿Cuánto poder debería tener esta IA?» Además, las personas que trabajan en IA ética deben examinar los marcos y modelos de IA actuales para determinar si hay sesgo. Todo, desde el científico de datos que recopiló los datos hasta el entorno en el que se ejecutó la IA, puede introducir sesgos. Es el trabajo de alguien en IA ética encontrar ese sesgo y corregirlo.

Con personas dedicadas que trabajan exclusivamente en la ética de la inteligencia artificial, podemos intentar adelantarnos a los escenarios éticos desafiantes que la IA podría presentar. El campo de la ética dentro de la IA todavía es nuevo en la escena, y hay muy pocas personas con las habilidades necesarias en ética de la IA.

Detalles del curso de IA ética.

El curso de IA ética preparará a los estudiantes para articular conceptos éticos de IA y su urgencia, importancia y riesgo asociados. Los graduados podrán aplicar conceptos éticos de IA a nivel organizacional, así como identificar y evaluar sesgos en los flujos de trabajo de IA. Este conocimiento puede ser utilizado por los graduados del Curso Ético de IA para limitar el sesgo y construir modelos de IA para mejorar la equidad.

Prerrequisitos y requisitos del curso de IA ética.

Para aprovechar al máximo este curso, existen algunos requisitos previos, así como requisitos de hardware y software. Cualquiera que desee inscribirse en el Curso de IA Ética debería poder:

• Identificar y articular casos de uso populares de sistemas de IA en la sociedad, como vehículos autónomos y asistentes de voz inteligentes.
• Cree un modelo de aprendizaje automático (modelo de regresión lineal o logística, clasificador de Bayes ingenuo o red neuronal utilizando el marco de aprendizaje de scikit)
• Realizar actividades básicas de análisis y visualización de datos.
• Use marcos de datos de pandas y bibliotecas de visualización, como matplotlib
• Saber programar con Python 3.7.6 o superior
• Comprender los conceptos fundamentales de las fases del ciclo de vida de la IA, así como las entradas y salidas de un sistema de IA típico

Para ejecutar material de demostración y proyectos localmente, los estudiantes deben usar una computadora con un sistema operativo de 64 bits con al menos 8 GB de RAM. Además, es necesario tener permisos de cuenta de administrador suficientes para instalar programas en la computadora, incluida Anaconda con Python 3.7 o superior, así como paquetes de soporte. La mayoría de las computadoras modernas con Windows, OS X y Linux deben cumplir con este requisito.

Curso y proyecto de IA ética.

En tan solo 1 mes (alrededor de 5 horas a la semana), los estudiantes que se inscriban en el Curso Ético de IA aprenderán a utilizar la inteligencia artificial de manera ética. Desde una perspectiva organizacional, los estudiantes aprenderán sobre el impacto del sesgo y la equidad en la toma de decisiones con IA, incluido cómo identificar los sesgos y los daños de las soluciones de IA. Los estudiantes también aprenderán a identificar y medir el sesgo y la equidad de la IA, e implementarán estrategias de mitigación para mejorar la equidad en los modelos y soluciones de la IA.

Al final del curso Ética de la IA, los estudiantes completarán un proyecto titulado «Ética de la IA para la predicción presupuestaria». Los estudiantes diseñarán un modelo de IA para la predicción presupuestaria y aplicarán consideraciones éticas de IA. Después de la primera fase del proyecto, los estudiantes realizarán la cuantificación de daños midiendo el sesgo y la equidad. Luego, los estudiantes aplicarán habilidades de mitigación de sesgos para remediar el daño, luego construirán una tarjeta modelo que articule las implicaciones éticas, el análisis cuantitativo y las consecuencias comerciales del caso de uso.

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Para desarrollar el plan de estudios de clase mundial de este programa, colaboramos con profesionales de empresas tecnológicas de primer nivel, como Intel. Este colaborador aportó orientación y retroalimentación para enfocar el programa en las habilidades más demandadas. El instructor tiene una amplia experiencia en arquitectura de IA, ética en IA y enseñanza.

Ria Cheruvu, arquitecta principal de ética de IA en Intel

Además de trabajar como arquitecta principal de ética de Intel NEX AI, Ria es una oradora de la industria emergente que tiene una maestría en ciencia de datos de la Universidad de Harvard. Anteriormente, fue profesora becaria para el plan de estudios de posgrado en ciencia de datos 2021 de Harvard e instructora principal para el curso de implementación de ML de Eduonix.

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