Reintroducción del programa de nanogrado de aprendizaje profundo de Udacity | Udacity reintroduce el programa de nanogrado de aprendizaje profundo

Udacity se complace en volver a presentar una actualización de un programa en nuestra Escuela de Inteligencia Artificial: el programa de nanogrado de aprendizaje profundo. Lanzado originalmente hace unos años, la nueva actualización mantiene todas las partes importantes del contenido anterior, al tiempo que simplifica las lecciones y agrega algunos conceptos más modernos a los cursos. Esta versión moderna de nuestro exitoso programa Nanodegree tiene todo lo que necesita para ser un profesional experto en aprendizaje profundo. Sigue leyendo para aprender mas.

¿Qué es el aprendizaje profundo?

Para aquellos que no lo saben, el aprendizaje profundo es una versión muy avanzada del aprendizaje automático. Esencialmente, son muchas capas de una red neuronal las que tienen la capacidad de aprender nuevos conceptos sin intervención o capacitación humana, un concepto conocido como aprendizaje no supervisado. El aprendizaje profundo se usa comúnmente en tecnologías de vanguardia, como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento facial.

Detalles del programa de nanogrado de aprendizaje profundo

El programa Deep Learning Nanodegree proporcionará a los estudiantes una sólida introducción al mundo de la inteligencia artificial (IA). En particular, este programa se enfoca en ayudar a los estudiantes a dominar los fundamentos y luego obtener una comprensión más profunda del campo al profundizar en temas de vanguardia como redes neuronales, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes y redes antagónicas generativas.

Para aprovechar al máximo este programa, es importante tener experiencia trabajando con o un conocimiento profundo de:

• derivados
• Álgebra lineal
• Vectores
• Multiplicación de matrices
• Tipos de datos de Python
• Numpy y Pandas
• Python básico
• Generadores
• cuadernos jupyter

Además, los estudiantes necesitarán una computadora con la capacidad de acceder a NLTK, SKLearn, BeautifulSoup y Numpy.

En tan solo cuatro meses (a las 10 horas a la semana), los estudiantes que se inscriban en el programa de Nanogrado de Aprendizaje Profundo aprenderán a crear redes neuronales (NN), construir redes neuronales convolucionales (CNN) e implementar redes neuronales recurrentes (RNN) , así como variantes de RNN, todas con PyTorch.

Los proyectos de nanogrado de aprendizaje profundo

Proyecto 1: desarrollo de un clasificador de dígitos escritos a mano con PyTorch

Usando PyTorch, los estudiantes crearán un sistema de reconocimiento de dígitos escritos a mano mediante el desarrollo de una red neuronal. El NN se entrenará a través de un ciclo de entrenamiento que utiliza datos preprocesados, cargados por los estudiantes en PyTorch. Una vez que se entrena el modelo, los estudiantes pueden aplicar técnicas de entrenamiento avanzadas adicionales para aumentar la precisión de su sistema de reconocimiento de dígitos escritos a mano.

Proyecto 2: Clasificación y etiquetado de puntos de referencia para redes sociales

Los estudiantes diseñarán un programa para clasificar automáticamente los puntos de referencia de todo el mundo en las fotos de los usuarios. El proyecto de clasificación histórico será diseñado por los estudiantes de principio a fin, incluida la realización del preprocesamiento de datos, el diseño y la capacitación de CNN, la comparación de la precisión de diferentes CNN y la implementación de una aplicación basada en la mejor CNN que se entrenó.

Proyecto 3: Chatbot LSTM Seq2Seq

Los estudiantes construirán un chatbot de IA utilizando LSTM, Seq2Seq e incrustaciones de palabras para una mayor precisión. Primero, escribirán una arquitectura de red neuronal utilizando PyTorch, luego la entrenarán con un conjunto de datos de diálogo conversacional y, finalmente, ajustarán los hiperparámetros de la red para aumentar la precisión.

Proyecto 4: Generación de rostros

Los estudiantes construirán y entrenarán una arquitectura GAN personalizada, que incluye un generador y un discriminador, en el conjunto de datos de CelebA. A continuación, los estudiantes probarán varias funciones de pérdida que aprendieron, incluida la entropía cruzada binaria y la pérdida de Wasserstein. Finalmente, los estudiantes probarán métodos de estabilización de entrenamiento, como el suavizado de etiquetas.

Aprendiendo de los mejores profesionales en inteligencia artificial

Para desarrollar el plan de estudios de clase mundial de este programa, colaboramos con profesionales de empresas tecnológicas de primer nivel. Cada uno de estos colaboradores contribuyó con orientación y retroalimentación para enfocar el programa en las habilidades más demandadas. Cada uno de los instructores tiene una amplia experiencia en IA, aprendizaje profundo y enseñanza.

instructores

• Erick Galinkin, investigador principal de IA en Rapid7
• Giacomo Vianello, científico principal de datos
• Nathan Klarer, director de ML y director de operaciones de Datyra
• Thomas Hossler, ingeniero sénior de aprendizaje automático

Inscríbase hoy mismo en el Nanogrado de aprendizaje profundo actualizado

Si es ingeniero de software, científico de datos o cualquier tipo de profesional de la tecnología que esté interesado en aprender más sobre el aprendizaje automático/aprendizaje profundo, este es el programa Nanodegree para usted. Este programa es una forma rápida, pero completa, de desarrollar habilidades prácticas fundamentales para usar en proyectos de la vida real para tecnología de punta.

No es ningún secreto que la inteligencia artificial es la próxima gran novedad. Muchas empresas están descubriendo formas en que se puede emplear para aumentar la eficiencia, expandir su negocio y hacer una gran cantidad de cosas nuevas y emocionantes. Para mantenerse a la vanguardia, las empresas están dispuestas a pagar mucho dinero a ingenieros de aprendizaje automático bien capacitados. Según Glassdoor, el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en los EE. UU. es de casi $125,000 al año.

Con la combinación de tutoría y aprendizaje práctico centrado en proyectos de Udacity, no hay mejor manera de satisfacer la demanda que registrándose hoy en el programa Deep Learning Nanodegree. ¡Inscríbase ahora para obtener más información!

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