¿Qué son las estructuras de datos? | audacia

Si alguna vez has estado en The Container Store, sabes que es uno de esos lugares a los que tu madre te llevaría cuando eras niño y que sería súper aburrido, pero luego se convierte en un campo de juegos mágico a medida que envejeces y te conviertes en adulto.

Todas las hermosas variedades de contenedores para cosas en las que nunca antes habías pensado. Sueñas con convertir tu casa en un anuncio de Mejores casas y jardines revista y la facilidad de encontrar cualquier cosa y todo lo que posee a través de un recipiente de plástico transparente.

Ojalá pudiéramos organizar cantidades masivas de datos almacenados en línea tan fácilmente como lo hacemos con nuestros zapatos y utensilios de cocina. Oh espera. Podemos. Por suerte para nosotros, tenemos estructuras de datos para organizar toda la información para que sea increíblemente fácil de almacenar y encontrar más tarde. Las estructuras de datos son el equivalente de The Container Store al procesamiento de datos.

¿Cómo funcionan las estructuras de datos?

pero que exactamente es una estructura de datos? Las estructuras de datos son una herramienta de organización utilizada para ingresar, procesar, mantener y recuperar datos. Te permiten organizar los datos para luego hacer algo con ellos. El algoritmo en un programa te permitirá gestionar dicha información. Las estructuras de datos y los algoritmos se ensamblan entre sí.

Los diferentes tipos de estructuras de datos

No todas las estructuras de datos son iguales. Al igual que muchos tipos diferentes de hermosos contenedores en The Container Store, existen diferentes tipos de estructuras de datos para todas sus diferentes necesidades de datos.

Cuatro de los tipos más comunes de estructuras de datos son:

  1. Cruz — Funciona como cualquier fila que formamos en la tienda. La primera persona en la fila es la primera persona servida. Primero en llegar y primero en salir.
  2. arreglos Una lista fija de objetos o valores. Puede usar matrices para recorrer, buscar o actualizar elementos en un índice.
  3. pilas — Último en entrar, primero en salir, como un botón de deshacer o el botón de retroceso. Como si estuvieras lavando una pila de platos.
  4. árboles — Uno o más nodos de datos y son jerárquicos en su sistema.

Cuatro tipos más de estructuras de datos menos utilizadas son:

  1. Lista enlazada — Una estructura que tiene una secuencia específica de elementos que también están vinculados entre sí.
  2. tablas hash — Una estructura que tiene ciertas claves asociadas con diferentes valores. Esto es extremadamente útil para encontrar información específica de grandes cantidades de datos. La categoría de árbol también se puede dividir en árboles binarios, árboles de búsqueda binaria, montones y trampas.
  3. gráficos — Tiene nodos y aristas que se conectan a los nodos. Estos son útiles para las redes sociales, los motores de búsqueda y los usos de GPS.
  4. Muchísimo — Un árbol binario especial donde los nodos principales y sus hijos se comparan según el valor. Dentro de los montones, también hay montones mínimos y montones máximos más específicos.

Aprenda a crear estructuras de datos

¿Cuál es el punto de tener cualquiera de estas estructuras de datos? ¿Por qué no tirar la estructura por la ventana y vivir en el caos? Bueno, podrías. Pero demasiada confusión e información esparcida por todas partes es mala para los negocios. Puede ahorrarse el tiempo y la angustia de encontrar la información que necesita rápidamente al encontrar la mejor estructura de datos para usted. Así que tómese el tiempo para hacer su limpieza de primavera ahora y agradézcase a sí mismo (y a sus estructuras de datos) más tarde.

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