Lanzamiento del programa Business Intelligence Analytics: manténgase al día con el clima digital.
Udacity está lanzando un nuevo programa Business Intelligence Analytics Nanodegree. Y no podía llegar en mejor momento. Las habilidades de inteligencia empresarial tienen más demanda que nunca. Los analistas de inteligencia comercial recopilan, analizan y compilan datos para hacer recomendaciones estratégicas para las empresas.
Con la actual agitación económica mundial, tomar las decisiones correctas se ha vuelto urgentemente importante a medida que las empresas navegan por aguas desconocidas. Obtener una ventaja sobre los competidores es la única forma de mantenerse a flote. Aprovechar los datos es la forma más efectiva de hacerlo. Estar «basado en datos» ya no es una opción, es una obligación.
Llamando a todos los que cambian de carrera, analistas de datos principiantes, buscadores de habilidades de Power BI y más.
Este programa es perfecto para analistas de datos en etapa inicial y/o personas interesadas en aprender herramientas de inteligencia empresarial. Incluso los profesionales que no son de datos pueden beneficiarse de este programa. Un buen candidato para este curso debe tener:
- Comprensión básica de cómo leer diferentes tipos de gráficos, como gráficos circulares, gráficos de líneas y gráficos de columnas.
- Habilidades básicas para explorar y comunicar datos, como investigar y comunicar datos sin procesar para comprender las columnas de los datos y su significado.
- Conocimiento básico de Microsoft Excel, incluido el uso de funciones básicas como SUMA y PROMEDIO
Si no cumple con los criterios, considere tomar nuestro curso introductorio gratuito centrado en los conceptos básicos de análisis de datos.
Las herramientas de BI que cubriremos.
En este curso de inteligencia empresarial, los alumnos descubrirán cómo las empresas pueden combinar tipos y fuentes de datos para crear un modelo de datos útil. Además, aprenderá cómo asegurarse de que los datos sean precisos y consistentes. Un egresado tendrá la capacidad de:
- Identifique el tipo de estrategia de análisis de datos utilizada en una situación determinada y su posición en el ciclo de vida del análisis de datos.
- Cargue, limpie y organice datos en Power Query y cree tablas relacionales en Power Query y Power BI.
- Obtenga datos de manera efectiva en Power BI y cree un modelo de datos limpio y eficiente para el análisis.
- Ayude a una empresa a comprender el riesgo futuro, analice diferentes mercados o tome decisiones críticas para una organización.
El programa se divide en 3 cursos: Introducción al análisis de datos, preparación y modelado de datos y análisis predictivo de datos. Este primer curso establece el ciclo de vida del análisis de datos, proporciona una descripción general de Power BI y cubre otros conceptos fundamentales. El curso 2 se sumerge profundamente en la fase de preparación, preparando a los alumnos para obtener datos de manera efectiva en Power BI para crear un modelo de datos limpio y eficiente para el análisis. El último curso presenta herramientas utilizadas para el análisis predictivo que pueden ayudar a una empresa a comprender el riesgo futuro, analizar diferentes mercados y tomar otras decisiones críticas.
Cree la cartera de un profesional de BI.
Cada curso tiene un proyecto correspondiente en el que los alumnos utilizan las habilidades que aprendieron en ese curso respectivo. Estos proyectos son abiertos y experienciales, lo que significa que reflejan los desafíos reales del lugar de trabajo.
En el primer proyecto, Análisis listos para usar, los alumnos crearán su propio tablero de Power BI después de evaluar los datos, cargarlos, limpiarlos y aplicar los análisis correctos para brindar información. A continuación, en el Modelo de datos de estadísticas de población, los alumnos del proyecto incorporarán, limpiarán y conectarán datos de varias fuentes de datos para realizar un análisis sofisticado en Power BI. Por último, en el proyecto Análisis de vuelos comerciales en el estado de Nueva York, los alumnos utilizarán datos de vuelos históricos y puntajes de satisfacción de los pasajeros para predecir retrasos en los vuelos y recomendar mejoras que maximicen la satisfacción de los pasajeros.
Instructores que lo han visto todo.
Nuestros instructores han desarrollado sus habilidades en el lugar de trabajo y conocen de primera mano cómo la inteligencia comercial puede ayudar a las empresas a tomar decisiones críticas.
Ivan Vega es analista sénior de T-Mobile. En las tardes y los fines de semana, imparte cursos de visualización de datos y SQL para programas de maestría en Mary’s College of California. Ha estado enseñando por más de 2 años y ha sido analista por más de 8 años.
Joseph Lozada trabaja en The Planet Group, interactuando con clientes en la industria energética en los EE. UU. Ayuda a los clientes a recopilar datos, configurar infraestructura de datos y proporcionar análisis de datos y pronósticos para que puedan comprender mejor sus operaciones y finanzas. También trabaja como instructor adjunto de análisis de Excel y Microsoft Power BI en el Community College of Rhode Island.
Por último, Daniel Roca ha trabajado durante muchos años en inteligencia comercial y ciencia de datos y ha utilizado Power BI para encontrar patrones únicos en los datos para respaldar la toma de decisiones. Le apasiona resolver problemas a través del análisis de datos y le encanta el desafío de encontrar formas innovadoras de crear soluciones eficientes e impactantes orientadas a los datos.
¿Está interesado en mejorar sus habilidades de análisis de BI? Inscríbase hoy en el programa Business Intelligence Analytics Nanodegree de Udacity.