Cómo Sam usó su pasión por la música y su amor por los números para convertirse en la primera persona en convertir las API de podcasts de Spotify en visualizaciones de datos

Conozca a Sam, un nuevo padre que enseñó matemáticas en la escuela secundaria en Hawái antes del nacimiento de su primer hijo. Sam decidió pasar al campo de la ciencia de datos en demanda al inscribirse en el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM vamos a correr En el programa, no solo adquirió habilidades para estar listo para el trabajo, sino que también descubrió formas de combinar su pasión por la música con su práctica de ciencia de datos. ¡Lea su historia completa, a continuación!

Mi nombre es Sam y siempre me han gustado las matemáticas y los números. Mientras trabajaba como profesor de matemáticas en Hawái durante 7 años, mi esposa y yo tuvimos a nuestro hijo. Cuando tienes un hijo, todo tu mundo cambia. Quieres proveer para ellos y darles la mejor vida posible. Durante años, les había estado diciendo a mis estudiantes de matemáticas de secundaria: «La ciencia de datos es un gran trabajo», pero, finalmente, decidí seguir mi propio consejo. Sabía que era bueno en matemáticas, pero no tenía conocimientos de informática, por lo que siempre tuve dudas acerca de entrar en la programación. Nadie me había explicado nunca que la programación es básicamente lógica y teoría de números. ¡Que me encanta! Después de algunas investigaciones y un curso inicial de Python, el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM en Coursera fue el primero que tomé, me sumergí de inmediato, ¡y fue genial!

Elegí el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM porque tenía profundidad y amplitud, lo cual fue excelente, especialmente para mi primera experiencia con la ciencia de datos. Estaba ansioso por aprender todas las habilidades que pudiera, y este curso definitivamente proporcionó una experiencia de aprendizaje profunda y detallada. También elegí el programa de IBM porque no quería ir a un lugar al azar; Quería ir a una empresa o institución que tuviera un nombre significativo en la industria. Mi papá y mi abuelo habían trabajado en IBM toda su vida, y yo también trabajé allí durante un verano, así que sabía sobre IBM y confiaba en lo que producirían y ofrecerían. Y tenía razón: ¡el programa fue realmente genial!

Cuando obtuve el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM, me di cuenta de que podía combinar las habilidades de ciencia de datos con cualquier otra pasión. Siempre me ha interesado la música, de hecho, solía ser baterista en una banda de reggae, así que, una vez que comencé a jugar con las API de Spotify, tomé las habilidades que aprendí en el curso y realicé mis propios proyectos con ellos en mi propio áreas de interés, fue entonces cuando mi crecimiento realmente explotó. Animaría a las personas que están luchando o atascadas a que intenten encontrar algún área de su vida en la que crean que pueden aplicar estas habilidades, e inmediatamente comiencen a intentarlo, y estarán muy motivados para seguir aprendiendo.

El Certificado profesional de ciencia de datos de IBM me dio mucha confianza. Nunca me vi como una persona informática, pero el programa te hace hacer todas estas cosas complicadas como trabajar en la nube y conectarte a las API, y fue genial para mí ver cuán fácil era realmente usar Watson Studio y cómo mucho que podrías hacer al respecto. Terminé jugando con la API de Spotify y fui la primera persona en Internet en sacar sus datos de podcast y hacer visualizaciones. No es una tarea tan loca, pero realmente no puedes decir con demasiada frecuencia que eres la primera persona en Internet en hacer algo. Incluso hice un tutorial al respecto para mostrarles a otros científicos de datos cómo pueden hacer lo mismo, y se sintió muy bien poder brindar algo a la comunidad de científicos de datos. Usted lee todos estos tutoriales de otros científicos de datos, pero realmente no se imagina a sí mismo como capaz de devolverlos. ¡Fue una experiencia genial poder hacer eso con algo que había creado yo mismo!