¿Qué se necesita para tener éxito en un programa de ciencia de datos?

¡Conoce a Ana! Es instructora sénior y presidenta asociada en el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Colorado, y ha sido educadora desde 1984. Este semestre, está enseñando un curso de Fundamentos para la ciencia de datos en Coursera y tuvo la amabilidad de ofrecer cuatro consejos a los estudiantes interesados. en el campo de la Ciencia de Datos.

automotivación

Cada vez que estás aprendiendo en línea, necesitas estar motivado. Tienes que querer realmente pasar el tiempo en el material. Es útil si tiene un objetivo final en mente, un tipo específico de trabajo, o si desea ingresar a un nuevo campo.

Conocimiento de Matemáticas

Este material puede ser desafiante, pero trabajaremos con usted e intentaremos ayudarlo a llegar a ese ¡Ajá! cuando empiezas a ver cómo se conectan los diversos temas que estamos cubriendo. En el nivel más fundamental, el lenguaje es matemática. Si entiende ese idioma, podrá crear todo tipo de historias en cualquier campo que le interese. Eso se aplica a todas las disciplinas técnicas. La ciencia de datos no es un campo imposible, pero requiere una buena comprensión de las matemáticas y la voluntad de aprender material nuevo. Así que realmente necesitas tener éxito desde un punto de vista matemático. Debe tener una buena comprensión de cálculo uno y dos y algo de álgebra lineal, incluso en los cursos introductorios en la pista de estadística y ciencia de datos.

Determinación

Como estudiante en un programa como este, debe encontrar la manera de equilibrar la vida, el trabajo y la escuela. Los alumnos han tenido problemas familiares y hemos hecho adaptaciones para ellos. Con Coursera, podemos ofrecerle una flexibilidad que no encontrará en una institución tradicional. Eso es lo que te permite recibir una educación mientras administras el trabajo y la familia. A la larga, su éxito se traducirá en un aumento de la confianza en sí mismo y la autoestima, y ​​adquirirá nuevas habilidades que podrá aplicar en su trabajo actual o cambiarse a un trabajo diferente.

Conciencia de sí mismo

Siempre les digo a los estudiantes que deben seguir sus intereses. Estar interesado en la zona. No deberías hacerlo porque creas que te dará un mejor trabajo. Es un subproducto excelente, pero si no está realmente interesado en el material, creo que es muy difícil hacer ese compromiso a largo plazo para pasar por este programa. Sin embargo, si realmente te gusta el material y tienes curiosidad al respecto, creo que es un gran programa en una universidad de primer nivel y realmente puede ayudarte a prepararte para el éxito en el futuro.

¡Muchas gracias, Ana!

Esperamos que haya disfrutado escuchar a Anne tanto como nosotros. Si está interesado en aprender habilidades de datos y posiblemente obtener una credencial, consulte el Teoría de la probabilidad: fundamentos para la ciencia de datos raza – parte de la Fundamentos de ciencia de datos especialización disponible en Coursera. Aprenderá los fundamentos de la probabilidad y su relación con las estadísticas y la ciencia de datos de la mano de profesionales líderes de la industria como Anne.

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