Ofertas nuevas y mejoradas en nuestra Escuela de Ciencia de Datos

Introducción

El día de hoy marca una evolución emocionante para la Escuela de Ciencia de Datos de Udacity, con el lanzamiento de nuestro programa actualizado de Data Analyst Nanodegree. y el lanzamiento de un nuevo programa de Nanogrado de Estadística para Análisis de Datos.

Lanzamos por primera vez el programa Data Analyst Nanodegree hace casi seis años y, desde entonces, ha sido uno de los programas más populares y mejor calificados de nuestro catálogo. Al combinar los comentarios de miles de graduados del programa con conocimientos de la industria sobre cómo han evolucionado los conjuntos de habilidades de datos, hemos actualizado nuestro catálogo para garantizar que los profesionales de datos existentes y aspirantes tengan acceso a la capacitación que necesitan para sobresalir en el mercado actual.

¿Por qué trabajar en datos?

En el mundo actual basado en datos, los analistas de datos desempeñan un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas mediante la extracción de información procesable de grandes cantidades de datos. Con industrias en general que adoptan enfoques basados ​​en datos, la demanda de analistas de datos calificados se está disparando. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., se proyecta que la tasa de crecimiento para los roles de ciencia de datos sea del 36 % hasta 2031, del 19 % para los analistas de investigación de mercado y del 23 % para los analistas de investigación de operaciones, en comparación con un promedio del 5 % para todos. trabajos. Independientemente de la categoría en la que la Oficina de Estadísticas Laborales coloque a los analistas de datos, la perspectiva es muy prometedora.

Como analista de datos, tiene la oportunidad de trabajar en diversos sectores, como finanzas, atención médica, tecnología, marketing y más. Esto abre las puertas a emocionantes perspectivas de carrera, potencial de crecimiento y la capacidad de tener un impacto tangible con sus habilidades analíticas.

Un programa mejorado de Data Analyst Nanodegree

El renovado programa Data Analyst Nanodegree ofrece capacitación integral en análisis de datos, disputas y visualización, aprovechando las últimas herramientas y bibliotecas como NumPy, Matplotlib y pandas. Ya sea que sea un profesional experimentado que busca mejorar sus habilidades o un principiante ansioso por iniciar una carrera en el análisis de datos, este programa es su puerta de entrada al éxito en el próspero campo del análisis de datos. Los estudiantes tienen la opción de inscribirse en el programa completo de Nanodegree o inscribirse directamente en uno de los cursos individuales del programa:

Presentamos el programa Nanodegree de Estadísticas para Análisis de Datos

Aprender los fundamentos de las estadísticas es crucial para su viaje para convertirse en un analista de datos exitoso. Con una sólida comprensión de las estadísticas, puede manejar la incertidumbre, identificar patrones y cuantificar las relaciones dentro de los datos. Además, las estadísticas lo equipan con el conocimiento para validar la calidad de los datos, detectar anomalías y garantizar la integridad de sus análisis. Es por eso que creamos el programa Estadísticas para análisis de datos Nanodegree, diseñado para proporcionar a los profesionales una base sólida en análisis estadístico que se puede aplicar a los roles de analista de datos, analista de negocios y científico de datos. El programa cubrirá los principios básicos de las estadísticas, incluidas las estadísticas descriptivas, la probabilidad, la experimentación y los algoritmos. Adoptar las estadísticas no solo reforzará sus capacidades analíticas, sino que también desbloqueará un mundo de oportunidades para el crecimiento profesional y el éxito en el dinámico mundo de los datos.

Conclusión

Con el lanzamiento de estos programas nuevos y actualizados, Udacity brinda a los aspirantes a analistas de datos la oportunidad de adquirir las habilidades esenciales necesarias para sobresalir en este campo de rápido crecimiento. Al dominar los fundamentos estadísticos y las técnicas de análisis, disputa y visualización de datos utilizando herramientas líderes en la industria como NumPy, Matplotlib y pandas, estará bien equipado para enfrentar los desafíos de datos del mundo real. ¡Adopte la revolución de los datos, desbloquee nuevas posibilidades profesionales y tenga un impacto tangible como analista de datos calificado!