Las tendencias de IA empresarial más populares de 2022
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha pasado de la experimentación y prueba de concepto a su plena incorporación al negocio. Ahora que la IA es parte del trabajo diario, tanto dentro como fuera de las empresas tecnológicas. Continuará creciendo y prosperando, cambiando la forma en que trabajamos e interactuamos con los datos para siempre.
Las siguientes cuatro tendencias en IA son lo que debe vigilar en 2022.
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Los líderes empresariales dictarán el uso de la IA
Cuando la IA se introdujo por primera vez en las empresas, a menudo era un proyecto de investigación encabezado por analistas y científicos de datos. Ahora que se ha demostrado que el concepto es exitoso y se ha incorporado completamente a los productos y prácticas, los líderes empresariales están comenzando a comprender cómo funciona y cómo se puede aprovechar al máximo.
Esta comprensión de la inteligencia artificial a nivel empresarial significará que los esfuerzos de IA se pueden simplificar en un trabajo procesable que ayude a lograr objetivos comerciales específicos. Los departamentos de datos que solían determinar el trabajo en función de los datos que recopilaban ahora se centrarán más en los resultados comerciales decididos por un equipo de liderazgo.
Las empresas centrarán sus esfuerzos en escalar la IA y el ML
Ahora que la IA ha demostrado su utilidad en empresas de todo tipo, el siguiente paso será hacerla escalable. Es probable que ya no se permita activar componentes de aprendizaje automático sobre la marcha sin ningún tipo de estandarización o mejores prácticas, ya que puede ser costoso y agregar capas de riesgo de seguridad.
En cambio, las empresas se centrarán en crear las mejores prácticas compartimentadas, reutilizables y escalables para cualquier trabajo de inteligencia artificial o aprendizaje automático. Esto ayudará a que la adopción de IA dentro del negocio sea fluida y reducirá la cantidad de gastos generales involucrados.
La IA automatizará cada vez más el trabajo
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han demostrado su valor para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, pero otra vía en la que pueden ayudar es mediante la automatización del trabajo. En su mayor parte, la IA puede hacerse cargo del trabajo repetitivo y, a menudo, las personas que lo hacen informan que es aburrida. Piense en la entrada de datos, la configuración o el servicio de atención al cliente de primera línea.
Una vez que la IA pueda hacerse cargo de tareas más repetitivas y sin cerebro, los trabajadores podrán centrar sus esfuerzos en un trabajo más creativo, satisfactorio e impactante dentro de la empresa. ¡Es un ganar-ganar!
Enterprise aumentará la contratación de expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático
Con la IA convirtiéndose en una parte fundamental de los productos, los objetivos comerciales y la infraestructura, la contratación de más expertos en IA y ML para optimizar y desarrollar los procesos será más importante que nunca. Según una encuesta realizada por CodinGame y CoderPad, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son algunas de las tres habilidades principales que buscan los reclutadores este año.
A medida que la IA se vuelve cada vez más importante para las empresas que intentan ganarse a la competencia, las empresas deberán priorizar la creación de sus equipos de IA y ML. Como resultado, los ingenieros de IA y los desarrolladores de ML se convertirán en algunos de los trabajadores tecnológicos más solicitados.
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Está claro que la IA llegó para quedarse. Las empresas ahora pueden ver el valor de incorporar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus prácticas comerciales y, por eso, buscarán contratar la mayor cantidad posible de talento de ingenieros de inteligencia artificial. Con un salario promedio de más de $165,000, convertirse en ingeniero de inteligencia artificial es más atractivo que nunca.
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