El futuro de la analítica empresarial
El uso del análisis de datos está aumentando a velocidades increíbles y seguirá creciendo con nuevas soluciones tecnológicas. Business Intelligence, también conocida comúnmente como BI, ahora se requiere en la planificación empresarial.
Algunas de las herramientas que necesita conocer en este momento son análisis de voz (produce información en masa), seguridad y gobierno de datos, demanda de nube y DMB (más aplicaciones de software están migrando a la nube), BI equipado con IA que está involucrado en la toma de decisiones y BI de autoservicio capaz de generar insights.
Soluciones de análisis empresarial
Los datos generados por los sistemas digitales están cambiando la forma en que podemos predecir nuestro futuro en tecnología. Todas las organizaciones están dispuestas a adoptar sistemas de ciencia de datos que generen ventas rápidamente al asumir un nuevo proceso para encontrar mejores soluciones. Estas son soluciones analíticas de negocios, que son los métodos por los cuales una empresa puede predecir el futuro de las ventas, las posibles debilidades y las posibles soluciones.
El análisis empresarial es un análisis numérico muy parecido al modelado analítico o predictivo. Crean el mejor proceso para permitir que los líderes empresariales tomen decisiones importantes para sus empresas. El tamaño de las redes de datos avanzadas aumentará a gran velocidad, lo que hará que los datos de los consumidores que se almacenan sean aún más valiosos. Es imperativo saber cómo usar esta información de la mejor manera posible para crear aún más servicios que su cliente eventualmente necesitará.
Tipos de análisis de negocios
Existen diferentes tipos de análisis de negocios con los que debe comenzar a familiarizarse ahora mismo:
Análisis aumentado – Una de las herramientas más populares utilizadas por gobiernos y corporaciones. Utiliza el aprendizaje automático y el lenguaje natural para su análisis, inteligencia comercial y uso compartido de datos. Esto simplifica el proceso de análisis de negocios.
inteligencia de decisión – Automatización para comprender problemas dentro de los datos. Utiliza la ciencia gerencial y las ciencias sociales para ayudar a las decisiones y proyecciones comerciales. También ayuda a la experiencia del usuario para los negocios y busca formas de ayudarlo a destacar entre la competencia.
Explosión exponencial de datos – La gran escala de datos que se genera y almacena rápidamente en los sistemas informáticos.
gran automatización de datos – Grandes cantidades de máquinas de datos.
Analítica embebida – Asume el rol y el trabajo adicional que normalmente haría su equipo de análisis.
Análisis predictivo – Esto puede predecir lo que el cliente está buscando a continuación al observar datos históricos y patrones de clientes.
Seguridad de datos – Normativas de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos que protegen la información de los usuarios.
Visualización de datos – La presentación de datos mediante patrones y gráficos. Hace que sea más fácil ver y comprender los datos.
software de análisis de negocios – Programas informáticos que ordenan datos y tendencias recurrentes.
Análisis y datos perimetrales – Es capaz de tomar decisiones rápidamente y reducir el tiempo de espera mientras aumenta la velocidad de procesamiento.
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