6 tendencias de análisis empresarial para 2023
Durante la última década, la inteligencia empresarial ha evolucionado y explotado. Y por una buena razón. Las empresas están eliminando gradualmente las hojas de cálculo interminables y recurriendo a visualizaciones de datos optimizadas y tableros comerciales interactivos. 2023 traerá más avances, probablemente centrándose en la seguridad y el descubrimiento de datos.
Si su organización ya utiliza análisis de negocios, probablemente experimentará las siguientes tendencias este año. Y si aún no está utilizando análisis de negocios, estas son las tendencias que vale la pena considerar:
Contenido
1. Seguridad de datos
El aumento de la seguridad de los datos será una de las tendencias más importantes en el análisis empresarial. Las infracciones de seguridad van en aumento y, a medida que más empresas aprovechan los análisis, el riesgo de estas infracciones aumenta exponencialmente. La inteligencia comercial será una táctica defensiva clave para pronosticar amenazas futuras.
2. inteligencia artificial
La IA pronto evolucionará hacia una tecnología más escalable, a medida que las organizaciones lleguen a depender de los sistemas basados en IA. La automatización impulsa la consistencia al reducir el error humano, lo que genera confianza en que se obtendrán resultados positivos. ¿Los principales impulsores de la automatización? Costos laborales reducidos y recursos optimizados. La IA puede desempeñar un papel importante en todo, desde tareas simples hasta la infraestructura general de sistemas comerciales, y se conecta profundamente con los esfuerzos de inteligencia comercial.
3. visualizaciones de datos
La visualización de datos es la práctica de convertir información sin procesar en un formato gráfico. Las visualizaciones pueden ayudar a las organizaciones a interpretar datos complejos, sacar conclusiones y tomar decisiones informadas de manera eficiente. A menudo, pueden ayudarlos a encontrar correlaciones que no serían visibles en tablas estáticas o informes prolijos. Las organizaciones de todo el mundo quieren formas más interactivas de ofrecer KPI y métricas comerciales, lo que impulsa la demanda de software y habilidades de visualización de datos.
4. Dato de governancia
Más acceso a los datos requiere más responsabilidad. Debido a esto, se avecinan regulaciones globales más estrictas en 2023. Estas regulaciones ya se han implementado en todo el mundo, específicamente el RGPD europeo, PIPEDA canadiense, PIPL chino, Ley POPI de Sudáfrica y más. El objetivo es garantizar la protección del cliente auditando cómo se manejan los datos.
5. BI colaborativo
El aumento de empleados remotos ha aumentado la necesidad de información de datos sólida y accesible. Incluso en un mundo cara a cara, las organizaciones luchaban por basarse en datos; el trabajo remoto solo ha amplificado este desafío. La inteligencia empresarial colaborativa (CBI) es la integración de la inteligencia empresarial y las herramientas tecnológicas colaborativas utilizadas para ayudar a una empresa a tomar decisiones críticas.
6. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Este campo de la informática y la lingüística computacional se centra en las interacciones entre humanos y computadoras. NLP ayuda a las computadoras a aprovechar el contexto de los datos para comprender el significado. Hace que el análisis de datos sea accesible para todos los niveles de usuarios. Incluso principiantes. La tecnología no requiere conocimientos previos de herramientas de BI para extraer información.
Estas tendencias en análisis empresarial no son ideas fugaces que se olvidarán en unos años. En el mundo cada vez más digital en el que vivimos, sin duda cobrarán más importancia.
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