Matemáticas para la clase magistral de ciencia de datos Udemy Descargar gratis
¡Bienvenido al mejor curso en línea para aprender sobre las matemáticas detrás del campo de la ciencia de datos!
Trabajando juntos por primera vez, Krista King y José Portilla han combinado fuerzas para brindarle la mejor experiencia de curso en su clase sobre cómo usar las matemáticas para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real. Este curso ha sido diseñado específicamente para ayudarlo a comprender los conceptos matemáticos detrás del campo de la ciencia de datos, para que pueda tener una comprensión de nivel de principios básicos sobre cómo usar los datos de manera efectiva en una organización.
A menudo, los estudiantes que ingresan al campo de la ciencia de datos no saben por dónde comenzar a aprender sobre las matemáticas fundamentales detrás de los conceptos. Este curso fue diseñado específicamente para ayudar a cerrar esa brecha y brindar a los estudiantes un camino claro y guiado a través del complejo e interesante mundo de las matemáticas utilizadas en el campo de la ciencia de datos. Diseñado para equilibrar la teoría y la aplicación, esta es la mejor experiencia de aprendizaje para cualquier persona que desee comprender realmente la ciencia de datos.
¿Por qué elegir este curso?
Juntos, Krista y José han enseñado a más de 3,2 millones de estudiantes sobre ciencia de datos y matemáticas y su experiencia conjunta significa que podrá obtener las mejores y más claras explicaciones matemáticas de Krista con marcos sobre aplicaciones de ciencia de datos del mundo real de José. Al final de cada sección hay un conjunto de problemas de práctica desarrollados a partir de situaciones reales de la empresa, donde puede aplicar directamente lo que sabe para evaluar su comprensión.
¿Qué se cubre en este curso?
En este curso, cubriremos:
- Comprender los conceptos de datos
- Medidas de Dispersión y Tendencia Central
- Diferentes formas de visualizar datos.
- permutaciones
- combinatoria
- Teorema de Bayes
- Variables aleatorias
- Distribuciones de juntas
- Covarianza y Correlación
- Funciones de masa y densidad de probabilidad
- Distribuciones Binomial, Bernoulli y Poisson
- Distribución normal y puntajes Z
- Muestreo y sesgo
- Teorema del límite central
- Evaluación de la hipótesis
- Regresión lineal
- ¡y mucho más!
¡Inscríbase hoy y nos vemos dentro del curso!
krista y jose
Para quién es este curso:
- Cualquier persona interesada en aprender más sobre las matemáticas detrás de la ciencia de datos.
Creado por José Portilla, Krista King
Última actualización 12/2022
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Tamaño: 2,91 GB
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https://www.udemy.com/course/math-for-data-science-masterclass/.
