Bootcamp completo de aprendizaje automático y ciencia de datos 2023 Descarga gratuita de Udemy

¡Este es uno de los cursos más vendidos de aprendizaje automático y ciencia de datos recién actualizado este mes con las últimas tendencias y habilidades para 2023! ¡Conviértase en un completo científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático! Únase a una comunidad en línea en vivo de más de 900,000 ingenieros y un curso impartido por expertos de la industria que realmente han trabajado para grandes empresas en lugares como Silicon Valley y Toronto. Los graduados de los cursos de Andrei ahora trabajan en Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta y otras empresas tecnológicas importantes. ¡Pasarás de cero a la maestría!

Aprende ciencia de datos y aprendizaje automático desde cero, consigue un contrato y diviértete con el curso de ciencia de datos más moderno y actualizado de Udemy (utilizamos la última versión de Python, Tensorflow 2.0 y otras bibliotecas). Este curso se centra en la eficiencia: nunca más pierda tiempo en tutoriales de aprendizaje automático confusos, desactualizados e incompletos. Estamos bastante seguros de que este es el curso más completo y moderno que encontrará sobre el tema en cualquier lugar (afirmación en negrita, lo sabemos).

Este completo y curso basado en proyectos le presentará todas las habilidades modernas de un científico de datos y, en el camino, crearemos muchos proyectos del mundo real para agregar a su cartera. Obtendrá acceso a todo el código, libros de trabajo y plantillas (Cuadernos Jupyter Notebook) en Github, ¡para que pueda ponerlos en su cartera de inmediato! Creemos que este curso resuelve el mayor desafío para ingresar al campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático: tener todos los recursos necesarios en un solo lugar y aprender las últimas tendencias y las habilidades laborales que los empleadores quieren.

El plan de estudios será muy práctico a medida que lo guiemos de principio a fin para convertirse en un ingeniero profesional de aprendizaje automático y ciencia de datos. El curso cubre 2 pistas. Si ya sabes programar, puedes sumergirte directamente y saltarte la sección donde te enseñamos Python desde cero. Si eres completamente nuevo, te llevamos desde el principio y te enseñamos Python y cómo usarlo en el mundo real para nuestros proyectos. No se preocupe, una vez que repasamos los conceptos básicos como Machine Learning 101 y Python, luego pasamos a temas avanzados como Redes neuronales, Aprendizaje profundo y Aprendizaje de transferencia para que pueda practicar en la vida real y estar listo para el mundo real. (¡Le mostramos proyectos completos de ciencia de datos y aprendizaje automático y le brindamos recursos de programación y hojas de trucos)!

Los temas que se tratan en este curso son:

– Exploración de datos y visualizaciones

– Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

– Evaluación y Análisis de Modelos

–Python 3

– Tensorflow 2.0

– entumecido

– Scikit-Learn

– Proyectos y flujos de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático

– Visualización de datos en Python con MatPlotLib y Seaborn

– Transferencia de aprendizaje

– Reconocimiento y clasificación de imágenes

– Entrenamiento/Prueba y validación cruzada

– Aprendizaje Supervisado: Clasificación, Regresión y Series Temporales

– Árboles de decisión y bosques aleatorios

– Conjunto de aprendizaje

– Sintonización de hiperparámetros

– Uso de marcos de datos de Pandas para resolver tareas complejas

– Use Pandas para manejar archivos CSV

– Deep Learning / Redes Neuronales con TensorFlow 2.0 y Keras

– Usar Kaggle y participar en competencias de aprendizaje automático

– Cómo presentar sus hallazgos e impresionar a su jefe

– Cómo limpiar y preparar sus datos para el análisis

– K Vecinos más cercanos

– Máquinas de vectores de soporte

– Análisis de regresión (Regresión lineal/Regresión polinomial)

– Cómo se utilizan Hadoop, Apache Spark, Kafka y Apache Flink

– Configuración de su entorno con Conda, MiniConda y Jupyter Notebooks

– Uso de GPU con Google Colab

Al final de este curso, será un científico de datos completo que puede ser contratado en grandes empresas. Vamos a utilizar todo lo que aprendamos en el curso para construya proyectos profesionales del mundo real como la detección de enfermedades cardíacas, el predictor de precios de excavadoras, el clasificador de imágenes de razas de perros y muchos más. Al final, tendrá una pila de proyectos que ha creado que puede mostrar a los demás.

Aquí está la verdad: la mayoría de los cursos te enseñan ciencia de datos y hacen precisamente eso. Le muestran cómo empezar. Pero la cuestión es que no sabes a dónde ir desde allí o cómo construir tus propios proyectos. O le muestran una gran cantidad de código y matemáticas complejas en la pantalla, pero en realidad no explican las cosas lo suficientemente bien como para que pueda resolver problemas de aprendizaje automático de la vida real.

Ya sea que sea nuevo en la programación, desee mejorar sus habilidades en ciencia de datos o provenga de una industria diferente, este curso es para usted. Este curso no se trata de hacer que solo codifiques sin comprender los principios, de modo que cuando termines con el curso no sepas qué hacer más que mirar otro tutorial. ¡No! Este curso lo impulsará y lo desafiará a pasar de ser un principiante absoluto sin experiencia en ciencia de datos a alguien que puede olvidarse de Daniel y Andrei y crear sus propios flujos de trabajo de aprendizaje automático y ciencia de datos.

El aprendizaje automático tiene aplicaciones en marketing y finanzas comerciales, atención médica, ciberseguridad, comercio minorista, transporte y logística, agricultura, Internet de las cosas, juegos y entretenimiento, diagnóstico de pacientes, detección de fraude, detección de anomalías en la fabricación, gobierno, academia/investigación, sistemas de recomendación y mucho más. Las habilidades aprendidas en este curso le darán muchas opciones para su carrera.

Escucha declaraciones como Red neuronal artificial o Inteligencia artificial (IA), y al final de este curso, ¡finalmente comprenderá lo que significan!

Haga clic en «Inscribirse ahora» y únase a otros miembros de nuestra comunidad para obtener una ventaja en la industria y aprender ciencia de datos y aprendizaje automático. Le garantizamos que esto es mejor que cualquier bootcamp o curso en línea sobre el tema. ¡Nos vemos dentro del curso!

Enseñado por:

Andrei Neagoie es el instructor de la Los cursos de desarrollo mejor calificados en Udemy, así como uno de los de más rápido crecimiento. Sus graduados han pasado a trabajar para algunas de las empresas tecnológicas más importantes del mundo, como Apple, Google, Amazon, JP Morgan, IBM, UNIQLO, etc. Ha trabajado como desarrollador de software sénior en Silicon Valley y Toronto durante muchos años. y ahora está tomando todo lo que ha aprendido, para enseñar habilidades de programación y ayudarlo a descubrir las increíbles oportunidades profesionales que ofrece ser desarrollador en la vida.

Habiendo sido un programador autodidacta, comprende que hay una cantidad abrumadora de cursos, tutoriales y libros en línea que son demasiado detallados e inadecuados para enseñar las habilidades adecuadas. La mayoría de las personas se sienten paralizadas y no saben por dónde empezar cuando aprenden un tema complejo o, lo que es peor, la mayoría de las personas no tienen $ 20,000 para gastar en un campamento de programación. Las habilidades de programación deben ser asequibles y abiertas a todos. Un material educativo debe enseñar habilidades de la vida real que estén actualizadas y no debe desperdiciar el valioso tiempo de un estudiante. Después de haber aprendido lecciones importantes de trabajar para empresas Fortune 500, nuevas empresas tecnológicas e incluso fundar su propio negocio, ahora dedica el 100 % de su tiempo a enseñar a otros valiosas habilidades de desarrollo de software para tomar el control de su vida y su trabajo de una manera emocionante. industria con infinitas posibilidades.

Andrei te promete que no hay otros cursos tan completos y tan bien explicados. Él cree que para aprender algo de valor, debe comenzar con los cimientos y desarrollar las raíces del árbol. Solo a partir de ahí podrá aprender conceptos y habilidades específicas (hojas) que se conectan con la base. El aprendizaje se vuelve exponencial cuando se estructura de esta manera.

Tomando su experiencia en psicología educativa y codificación, los cursos de Andrei lo llevarán a comprender temas complejos que nunca pensó que serían posibles.

¡Nos vemos dentro del curso!