Anuncio del nuevo curso de datos pequeños de Udacity

Introducción a los datos pequeños

En el vertiginoso mundo de los datos, el panorama está en constante evolución y los profesionales de datos deben equiparse con las habilidades que los diferencian. Uno de esos conjuntos de habilidades son los datos pequeños y el uso de técnicas de aprendizaje automático para conjuntos de datos pequeños. La capacidad de extraer información valiosa de recursos de datos limitados abre las puertas a un mundo de oportunidades. Es un campo dinámico en el que cada punto de datos tiene peso y cada decisión que se toma tiene el potencial de remodelar los resultados. A medida que se intensifica la demanda de experiencias personalizadas y soluciones a la medida, quienes cuentan con estas técnicas tienen el poder de revolucionar las industrias, impulsando un cambio impactante y brindando resultados tangibles.

Y en ese contexto, nos complace presentar la última incorporación de Udacity a la Escuela de ciencia de datos: Small Data. Este curso integral de aprendizaje automático está diseñado para equiparlo con las habilidades esenciales para enfrentar los desafíos de conjuntos de datos pequeños.

lo que aprenderás

Un enfoque clave de este curso es brindarle opciones viables para manejar pequeños conjuntos de datos de manera efectiva. Aprenderá a aprovechar el aprendizaje por transferencia, una poderosa técnica que permite la aplicación de conocimientos de modelos previamente entrenados a conjuntos de datos nuevos y más pequeños. Transferir el aprendizaje se convertirá en una herramienta valiosa en su arsenal, permitiéndole construir modelos precisos y confiables incluso con disponibilidad de datos limitada.

Además, profundizará en el ámbito de la generación de datos sintéticos, una técnica que permite aumentar pequeños conjuntos de datos para desarrollar modelos robustos de aprendizaje automático. Al emplear métodos de generación de datos sintéticos, puede expandir la diversidad y el tamaño de sus conjuntos de datos, brindando más ejemplos de capacitación para sus modelos y mejorando su rendimiento.

En el camino, aprenderá a clasificar y describir pequeños datos, en comparación y contraste con los grandes datos, y relacionará el concepto de pequeños datos con situaciones y soluciones del mundo real.

El curso concluye con un proyecto tomado directamente de un escenario comercial real, en el que utilizará el aprendizaje de transferencia para categorizar datos de un conjunto de datos relativamente pequeño y luego aumentará un pequeño conjunto de datos con datos generados sintéticamente adecuados para desarrollar un modelo sólido de aprendizaje automático.

tu instructor

El curso Small Data es impartido por Matt Swaffer, un experto de la industria con más de 20 años de experiencia en desarrollo de software y ciencia de datos. La carrera de Matt se centra en la intersección de la tecnología, los datos y la psicología humana, y le apasiona utilizar la ciencia de datos para tener un impacto significativo en nuestra gente y nuestro planeta. El plan de estudios y el proyecto del curso están impregnados de la comprensión de Matt de los desafíos y oportunidades de trabajar con datos pequeños en el mundo real.

Resultados

Al final de este curso, tendrá una base sólida en técnicas de aprendizaje automático diseñadas específicamente para pequeños conjuntos de datos. El aprendizaje de transferencia, la generación de datos sintéticos y los codificadores automáticos variacionales se convertirán en partes integrales de su conjunto de habilidades, lo que le permitirá enfrentar de manera efectiva los desafíos asociados con los recursos de datos limitados. Armado con estas técnicas, estará bien preparado para abordar pequeños problemas de conjuntos de datos, lo que le permitirá construir modelos poderosos y hacer contribuciones significativas a sus proyectos y negocios. ¡Empiece hoy!